TH`ESE DE DOCTORAT DE L'UNIVERSITà PARIS 6 Spécialité ...
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Table des figures<br />
2.1 Equivalence entre les algorithmes DFP et GSC . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28<br />
2.2 Représentation d’un filtrage de Wiener multi-étages de dimension 3 . . . . . . . . . . . . . 30<br />
2.3 Fluctuation des diagrammes spatiaux pour 10 réalisations . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32<br />
2.4 Diagrammes spatiaux stabilisés par l’application d’une fonction de pénalisation . . . . . . 33<br />
3.1 SINR (3.8) en fonction de la DOA de la source utile, pour différentes valeurs de bande<br />
fractionnée. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44<br />
3.2 SINR exact (3.8) et approché (3.16) (3.17), en fonction de la DOA de la cible. . . . . . . 47<br />
3.3 SINR approché (3.16)-(3.17) avant et après approximation de (3.16)-(3.17) par les matrices<br />
de covariance données par (3.18), en fonction de la DOA de la source utile. . . . . . . . . 48<br />
3.4 Rapports de SINR r exact (3.10)(—) et approché (3.21)(- -) pour différentes bandes fractionnées,<br />
en fonction de la DOA de la source utile. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50<br />
3.5 Rapports de SINR r exact (3.10) et approché (3.25) en fonction de la DOA de la source<br />
utile. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51<br />
3.6 Valeurs de r min exacte et approchée (3.27) en fonction de la bande fractionnée. . . . . . . 53<br />
3.7 Valeurs de r min exacte et approchée (3.27) en fonction du nombre de capteurs. . . . . . . 53<br />
3.8 Bande fractionnée admissible maximale selon (3.29) avec β = 0.69, pour différentes DOAs<br />
de la source utile, en fonction du nombre de capteurs. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54<br />
3.9 Bande fractionnée admissible maximale selon (3.30) avec β = 0.69, pour différentes DOAs<br />
de la source utile, en fonction du nombre de capteurs. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 55<br />
3.10 a(f,m) pour m = 0..15 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58<br />
3.11 Comparaison de a(f,0) et g(f,0) pour M = 8 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 59<br />
3.12 Comparaison entre le SINR approché (3.41) (- -) et le SINR exact (3.34) (—), en fonction<br />
de M . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60<br />
3.13 Comparaison des valeurs propres des différentes matrices S n (m) lorsque M = 16 . . . . . 61<br />
3.14 Comparaison entre le SINR approché (3.41) (- -) et le SINR exact (3.34) (—), en fonction<br />
de M, lorsque la fréquence d’échantillonnage est égale à B ech . . . . . . . . . . . . . . . . 62<br />
3.15 Fonction de transfert des filtres du banc de filtres, avec M = 8 sous bandes . . . . . . . . 62<br />
3.16 Comparaison entre le SINR approché (3.41) (- -) et le SINR exact (3.34) (—), en fonction<br />
de M, avec décomposition par banc de filtres, lorsque la fréquence d’échantillonnage est<br />
égale à B ech . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63<br />
4.1 SINR spatio-temporel optimal avec T = 1 1<br />
B<br />
(- -) et T =<br />
2B<br />
(-+-) pour différentes valeurs<br />
du nombre de retards, en fonction de la DOA de la source utile. . . . . . . . . . . . . . . . 76<br />
4.2 Rapport entre le SINR spatial optimal à bande nulle et le SINR spatio-temporel asymptotique<br />
optimal pour deux distances inter-capteurs, en fonction de la DOA de la source<br />
utile. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77<br />
4.3 SINR spatio-temporel optimal pour différentes valeurs du nombre de retards, en fonction<br />
de la DOA du signal utile, avec b = 3B 4 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 78