TH`ESE DE DOCTORAT DE L'UNIVERSITà PARIS 6 Spécialité ...
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148 Approximations du SINR<br />
où ◦ représente le multiplication élément par élément des vecteurs et avec e 2 = [−(N − 1),..., −N + 2n −<br />
1,...,+(N − 1)] T . Par conséquent, on obtient :<br />
||e 2 ||(φ H S u 2 ) = −<br />
N∑<br />
(N − 2n + 1)e j(n−1)x<br />
n=1<br />
N−1<br />
j(<br />
= −(N + 1)e 2 )xsin(N 2 x)<br />
sin( x 2 ) + 2(N − 1)ejNx − Ne j(N−1)x + 1<br />
(1 − e jx ) 2 (A.3)<br />
avec x = π(u S − u J ). En prenant la valeur absolue de (A.3), et après utilisation de ||e 2 || 2 = (N−1)N(N+2)<br />
3<br />
,<br />
on obtient rapidement |φ H S u 2| ≪ √ N pour N ≫ 1, prouvant ainsi (A.1) pour k = 2. Finalement, sous<br />
l’hypothèse d’une relativement faible bande fractionnée, seules les deux premières valeurs propres de ¯R<br />
sont supérieures au seuil de bruit. On déduit µ k ≈ σn 2 pour k = 3,...,N, ce qui conduit à l’approximation :<br />
¯R −1 ≈ I<br />
σn<br />
2 +<br />
≈<br />
I<br />
σ 2 n<br />
2∑<br />
( 1<br />
− 1<br />
µ k<br />
k=1<br />
− 1<br />
σ 2 n<br />
σ 2 n<br />
2∑<br />
u k u H k .<br />
k=1<br />
)<br />
u k u H k<br />
Après insertion de (A.1) dans (A.4), on obtient l’approximation (3.16).<br />
Approximation (3.17)<br />
Pour approximer (3.8) par (3.17), on analyse l’expression φ H S ¯R −1 ¯RS ¯R−1 φ S (i.e., le numérateur de<br />
(3.8)) que l’on compare à σ 2 S (φH S ¯R −1 φ S ) 2 . Comme cela a été expliqué dans le paragraphe précédent, les<br />
résultats de [38] s’appliquent également à la matrice de covariance à bande non nulle de la cible ¯R S de<br />
décomposition en éléments propres ¯R S = ∑ N<br />
n=1 λ nv n v H n et en particulier<br />
v 1 = φ S<br />
√ + O( B )<br />
N f 0<br />
(A.4)<br />
et<br />
λ 1 = tr( ¯R S ) + O( B f 0<br />
).<br />
Notons que ce résultat est obtenu à N fixé pour B f 0<br />
tendant vers 0, pour lequel il est prouvé dans [38] que<br />
λ k = O(( B f 0<br />
) 2(k−1) ) pour k = 1,...,N. Par conséquent, pour B f 0<br />
≪ 1, v 1 ≈ √ φ S<br />
N<br />
et λ 1 ≈ NσS 2 et on obtient :<br />
φ H S ¯R −1¯RS ¯R−1 φ S ≈ ∑ k,l,m<br />
qui peut être décomposé en deux parties :<br />
Nλ l<br />
µ k µ m<br />
(v H 1 u k )(u H k v l).(v H l u m )(u H mv 1 ),<br />
φ H S ¯R −1¯RS ¯R−1 φ S ≈ ∑ k,m<br />
N 2 σ 2 S<br />
µ k µ m<br />
∣ ∣v H<br />
1 u k<br />
∣ ∣<br />
2 ∣ ∣u H<br />
m v 1<br />
∣ ∣<br />
2<br />
+<br />
∑<br />
k,m,l≠1<br />
Nλ l<br />
µ k µ m<br />
(v H 1 u k)(u H k v l)(v H l u m )(u H m v 1). (A.5)<br />
Ensuite, on développe σ 2 S (φH S ¯R −1 φ S ) 2 par<br />
σ 2 S (φH S ¯R −1 φ S ) 2 ≈ σ 2 S N2 ( ∑<br />
k<br />
∣ u<br />
H<br />
k<br />
v 1<br />
∣ ∣<br />
2<br />
µ k<br />
) 2<br />
. (A.6)