TH`ESE DE DOCTORAT DE L'UNIVERSITà PARIS 6 Spécialité ...
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Chapitre 9<br />
Conclusions et perspectives<br />
Bilan<br />
Ce rapport a été consacré à l’étude d’algorithmes de filtrage spatial ou spatio-temporel de signaux<br />
large bande ou bande étroite. En particulier, nous nous sommes intéressés au problème de rejection<br />
d’interférences sur signaux large bande puis sur signaux radar bande étroite en configuration antenne<br />
tournante.<br />
Dans le cas du filtrage de signaux large bande, nous nous sommes tout d’abord intéressés à l’étude de<br />
robustesse de la formation de faisceaux bande étroite par rapport à la largeur de bande. Nous avons ainsi<br />
cherché à répondre à la question : que se passe-t-il si l’on utilise un algorithme de formation de faisceaux<br />
adapté à l’hypothèse (purement théorique) bande nulle, alors que les signaux sont reçus sur une certaine<br />
bande de fréquence Pour y répondre, nous avons dans un premier temps cherché une relation entre un<br />
critère de perte en SINR après formation de faisceaux résultant de l’augmentation de largeur de bande et<br />
le critère introduit par Zatman et souvent utilisé comme référence pour définir des signaux bande étroite,<br />
à savoir le rapport entre la seconde valeur propre de la matrice de covariance interférences plus bruit et<br />
la valeur propre de bruit. Ainsi, nous avons démontré que ce rapport constituait un majorant de la perte<br />
en SINR, celle-ci dépendant de la position de la source utile par rapport à la source d’interférence. Puis,<br />
nous avons cherché à savoir si le majorant obtenu sur la perte en SINR était proche de la valeur de perte<br />
en SINR maximale. Pour cela, nous nous sommes appuyés sur des résultats relatifs aux valeurs et vecteurs<br />
propres de matrices de covariance de signaux très rapprochés en fréquence et avons calculé une expression<br />
interprétable de la perte en SINR. Celle-ci nous a alors permis de définir des conditions suffisantes pour<br />
que la perte en SINR atteigne presque la borne supérieure donnée par le critère de Zatman.<br />
Après avoir constaté puis étudié les pertes en performance liées à l’utilisation d’algorithmes de formation<br />
de faisceaux bande étroite sur signaux large bande, nous avons considéré l’utilisation d’un filtrage<br />
spatio-temporel. Ce dernier permet en effet de compenser les pertes en performance liées à l’augmentation<br />
de largeur de bande. Plus précisément, nous nous sommes intéressés à l’étude de performance du filtrage<br />
spatio-temporel maximisant le SINR. Bien que l’utilisation de ce type de filtrage soit limitée à certains<br />
problèmes de détection et d’estimation, son étude nous semble importante dans la mesure où elle permet<br />
d’obtenir des bornes en performance en terme de SINR, utiles pour l’étude de performance d’autres<br />
algorithmes de filtrage spatio-temporel. Pour procéder, nous avons exploité le caractère bloc Toeplitz<br />
des matrices de covariance et effectué une étude asymptotique au sens du nombre de retards, le nombre<br />
de capteurs étant fixe. Après interprétation du SINR spatio-temporel optimal comme la valeur propre<br />
généralisée maximale des matrices de covariances de signal utile et d’interférences plus bruit, nous nous<br />
sommes dans un premier temps intéressés au comportement asymptotique des valeurs propres généralisées<br />
de matrices bloc Toeplitz. Sous l’hypothèse de matrices générées par des séquences d’éléments absolument<br />
sommables et en nous basant sur la notion d’équivalence asymptotique entre séquences de matrices, nous<br />
avons alors démontré une extension du théorème de Szegö aux valeurs propres généralisées de matrices<br />
Hermitiennes bloc Toeplitz. Puis, grâce à une conséquence de ce théorème, nous avons obtenu une expres-