TH`ESE DE DOCTORAT DE L'UNIVERSITÃ PARIS 6 SpÃ©cialitÃ© ...

More documents

Recommendations

Info

164 Calcul de la puissance résiduelle de fouillis après préfiltrage ACF { ∣∣∣d (m) E n+1∣ 2} ≈ σ2 c 6 n4 π 4 ω 4 Trec 4 cos4 (θ + mωT rec ). Enfin, en utilisant λ fc = ∑ { ∣∣∣d N−1 n=0 E (m) n+1∣ 2} , on obtient (8.4). En présence de fouillis partiellement corrélé : calcul de (8.5) Tout d’abord, donnons l’expression de λ pc λ pc = 1 6 E { ∥∥∥−c (m) φ (m) +2c (m+1) φ (m+1) −c (m+2) φ (m+2) ∥ ∥∥ 2 } qui est égal à avec σ 2 c 6 [6N − 4ρ 1Re(φ (m+1)H φ (m) + φ (m+2)H φ (m+1) ) { ρ 1 def = e −2π2 T 2 recσ 2 d ρ 2 def = e −8π2 T 2 rec σ2 d. +2ρ 2 Re(φ (m+2)H φ (m) )] (G.2) A partir de (G.2) , on déduit la relation entre λ pc et λ fc (donnée (G.2) avec ρ 1 = ρ 2 = 1). λ pc = λ fc + σ2 c 6 [4(1 − ρ 1)Re(φ (m+1)H φ (m) + φ (m+2)H φ (m+1) ) − 2(1 − ρ 2 )Re(φ (m+2)H φ (m) )]. Ensuite, pour σ d T ≪ 1, on utilise les développements suivants : { 1 − ρ1 = 2π 2 T 2 rec σ2 d − 2π4 T 4 rec σ4 d + o(T 4 rec σ4 d ) 1 − ρ 2 = 8π 2 T 2 rec σ2 d − 32π4 T 4 rec σ4 d + o(T 4 rec σ4 d ) et après approximation des produits scalaires φ (m+1)H φ (m) , φ (m+2)H φ (m+1) et φ (m+2)H φ (m) par N (calculé après un développement limité au second ordre en ωT rec ), on obtient finalement pour σ d T rec ≪ 1 λ pc ≈ λ fc + 8σ 2 c Nπ4 σ 4 d T 4 rec . Finalement, après insertion de (8.4) dans (G.3), on obtient (8.5). (G.3)
Bibliographie [1] R. Monzingo and T. Miller. Introduction to Adaptive Arrays. Wiley and Sons, New York, 1980. [2] J.E. Hudson. Adaptive Array Principles. Peter Peregrinus Ltd, London, 1981. [3] R.T. Compton. The bandwidth performance of a two-element adaptive array with tapped delay-line processing. IEEE Trans. Antennas Propagat., 36 :5–14, January 1988. [4] B.D. Van Veen and K.M. Buckley. Beamforming : A versatile approach to spatial filtering. IEEE ASSP magazine, pages 4–24, April 1988. [5] editor S. Marcos. Les méthodes à haute résolution : Traitement d’antenne et analyse spectrale. Hermes Sciences, 1998. [6] H.L. Van Trees. Optimum Array Processing. Wiley and Sons, New York, 2002. [7] editor S. Haykin. Array Processing : Applications to Radar. Prentice Hall, Englewood Cliffs, NJ, 1980. [8] E. Brookner. Phased array radars. Scientific American, pages 94–102, February 1985. [9] editor A.V. Oppenheim. Applications of Digital Signal Processing. Prentice Hall, Englewood Cliffs, NJ, 1978. [10] L.C. Godara. Application of antenna arrays to mobile communications, part i : Performance improvement, feasibility, and system considerations. Proc. IEEE, 85, July 1997. [11] L.C. Godara. Application of antenna arrays to mobile communications, part ii : Beamforming and direction-of-arrival considerations. Proc. IEEE, 85, July 1997. [12] S. Haykin. Array Signal Processing. Prentice Hall, Englewood Cliffs, NJ, 1985. [13] K.I. Kellermann and editors G.L. Verschuur. Galactic and Extra-Galactic Radio Astronomy. Springer- Verlag, New York, 1973. [14] A. Readhead. Radio astronomy by very-long-baseline interferometry. Scientific American, 246 :52–61, June 1982. [15] J. Capon. High-resolution frequency-wavenumber spectrum analysis. Proc. IEEE, 57 :1408–1418, August 1969. [16] editor J. Idier. Approche bayésienne pour les problèmes inverses. Lavoisier, 2001. [17] B.D. Carlson. Covariance matrix estimation errors and diagonal loading in adaptive arrays. IEEE Trans. Aerospace and Electron. Syst., 24 :397–401, July 1988. [18] J.S. Goldstein, I.S. Reed, and L.L. Scharf. A multistage representation of the Wiener filter based on orthogonal projections. IEEE Trans. on Inform. Theory, 44 :2943–2959, November 1998. [19] Y. B-N A.M. Haimovich. An eigenanalysis interference canceller. IEEE Trans. Signal Process., 39 :76–84, January 1991. [20] J.R. Guerci. Space-Time Adaptive Processing for Radar. Artech House Radar Library, 2003. [21] H. Akaike. A new look at the statistical model identification. IEEE Trans. Autom. Control, 19 :716– 723, June 1974.
Page 1:
THÈSE DE DOCTORAT DE L’UNIVERSIT
Page 5:
Remerciements Je souhaiterais tout
Page 9:
Abstract This thesis is devoted to
Page 12 and 13:
12 TABLE DES MATIÈRES 3.5 Applicat
Page 14 and 15:
14 TABLE DES MATIÈRES
Page 16 and 17:
16 TABLE DES FIGURES 4.4 SINR spati
Page 18 and 19:
18 TABLE DES FIGURES
Page 20 and 21:
20 LISTE DES TABLEAUX
Page 22 and 23:
22 Notations et abréviations TFD :
Page 24 and 25:
24 Introduction 2.2 Modélisation d
Page 26 and 27:
26 Introduction 2.3.2 Critère Mini
Page 28 and 29:
28 Introduction Fig. 2.1: Equivalen
Page 30 and 31:
30 Introduction Fig. 2.2: Représen
Page 32 and 33:
32 Introduction 0 Diagramme de rece
Page 34 and 35:
34 Introduction que le SINR normali
Page 36 and 37:
36 Introduction - Le chapitre 5 por
Page 38 and 39:
38 Introduction
Page 41 and 42:
Chapitre 3 Robustesse de la formati
Page 43 and 44:
3.3 Critère de robustesse par rapp
Page 45 and 46:
3.3 Critère de robustesse par rapp
Page 47 and 48:
3.4 Calcul d’expressions explicit
Page 49 and 50:
Page 51 and 52:
Page 53 and 54:
Page 55 and 56:
3.5 Application à l’étude de pe
Page 57 and 58:
Page 59 and 60:
Page 61 and 62:
Page 63 and 64:
3.6 Conclusion 63 2.5 2 1.5 SINR(dB
Page 65 and 66:
Chapitre 4 Etude de performance asy
Page 67 and 68:
4.2 Problème des valeurs propres g
Page 69 and 70:
4.3 Distribution asymptotique des v
Page 71 and 72:
4.4 Application à la formation de
Page 73 and 74:
Page 75 and 76:
Page 77 and 78:
Page 79 and 80:
Page 81 and 82:
4.5 Conclusion 81 0 −1 −2 −3
Page 83 and 84:
Chapitre 5 Distribution asymptotiqu
Page 85 and 86:
5.2 Notations et résultats prélim
Page 87 and 88:
5.3 Distribution asymptotique des v
Page 89 and 90:
5.4 Conclusion 89 et lim λ l(A n P
Page 91:
Deuxième partie Etude d’algorith
Page 94 and 95:
94 Filtrage optimal sur radar à an
Page 96 and 97:
Page 98 and 99:
Page 100 and 101:
100 Filtrage optimal sur radar à a
Page 102 and 103:
102 Filtrage optimal sur radar à a
Page 104 and 105:
104 Filtrage spatial non stationnai
Page 106 and 107:
Page 108 and 109:
Page 110 and 111:
Page 112 and 113:
Page 114 and 115: 114 Filtrage spatial non stationnai
Page 116 and 117: 116 Filtrage spatial non stationnai
Page 118 and 119: 118 Filtrage spatio-temporel sur ra
Page 142 and 143: 142 Conclusions et perspectives sio
Page 144 and 145: 144 Conclusions et perspectives
Page 147 and 148: Annexe A Approximations du SINR App
Page 149 and 150: 149 Sous les mêmes conditions pour
Page 151 and 152: Annexe B Preuve de Théorème 1 A p
Page 153 and 154: Annexe C Preuve de Théorème 2 Lem
Page 155 and 156: 155 et Par conséquent, nm∑ k=1 (
Page 157 and 158: Annexe D Preuve de Résultat 7 Tout
Page 159 and 160: Annexe E Expression du signal reçu
Page 161 and 162: Annexe F Calcul du SINR normalisé
Page 163: Annexe G Calcul de la puissance ré
Page 167 and 168: BIBLIOGRAPHIE 167 [46] U. Grenander
show all

TH`ESE DE DOCTORAT DE L'UNIVERSITÃ PARIS 6 SpÃ©cialitÃ© ...

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?

TH`ESE DE DOCTORAT DE L'UNIVERSITÃ PARIS 6 SpÃ©cialitÃ© ...