TH`ESE DE DOCTORAT DE L'UNIVERSITÉ PARIS 6 Spécialité ...

36 Introduction
– Le chapitre 5 porte sur l’extension du théorème de Szegö aux valeurs propres généralisées de matrices
multi-niveaux Toeplitz bloc Toeplitz. Bien que ce résultat ne soit pas directement applicable au
problème d’étude de performance du filtrage spatio-temporel de signaux large bande, il s’agit, à
notre connaissance, d’un résultat nouveau, applicable à de nombreux problèmes de détection et
d’estimation dans différents domaines du traitement du signal ou du traitement d’image.
– Le chapitre 6 présente une introduction à la deuxième problématique considérée dans la thèse, à
savoir l’étude d’algorithmes de traitement d’antenne sur radar à émission de signaux bande étroite,
en configuration antenne tournante. Ce chapitre permet notamment d’introduire les principales
notions de radar nécessaires à la compréhension de la suite. En particulier, nous y présentons les
différents filtrages utilisés par un radar dans un but de réhausser le rapport signal sur bruit avant
détection. Ensuite, nous effectuons la modélisation physique des données radar en configuration
antenne tournante. Enfin, nous donnons l’expression du filtre global optimal au sens d’un critère de
détection, en montrant que ce dernier peut se décomposer en un filtre spatio-temporel suivi d’un
filtre adapté en distance.
– Le chapitre 7 traite du problème d’antibrouillage en contexte non stationnaire. En effet, la rotation
d’antenne rend les signaux non stationnaires, ce qui dégrade l’antibrouillage. Pour compenser
les pertes en performance résultantes, une méthode de filtrage spatial non stationnaire, basée sur
l’utilisation de filtres variables dans le temps, est introduite. Cette méthode est ensuite déclinée sur
deux types d’algorithmes pouvant s’appliquer dans deux situations différentes.
– Le chapitre 8 traite du problème de rejection conjointe de signaux de brouillage et de fouillis. En effet,
la rotation d’antenne dégrade non seulement l’antibrouillage, comme nous l’avons vu dans le chapitre
précédent, mais également la rejection de fouillis. Cela s’explique par la dépendance, résultant de
la rotation d’antenne, entre les paramètres de direction d’arrivée et récurrence/fréquence Doppler.
Ainsi, contrairement à la configuration radar à antenne fixe, le filtrage spatio-temporel doit être
considéré de manière conjointe. Dans ce chapitre, nous présentons différents algorithmes de filtrage
spatio-temporel, en fonction de la nature des données d’estimation disponibles pour le calcul des
filtres. Tout d’abord, nous considérons la situation dans laquelle nous disposons des données servant
de référence brouillage+bruit thermique seul (sans présence de fouillis). Puis, nous considérons le
cas où cette hypothèse n’est plus valable. Dans le premier cas, nous proposons l’utilisation d’un
filtrage STAP séparable (spatial puis temporel). Dans le second cas, nous proposons l’utilisation
d’un préfiltrage sur les données pour se ramener au cas précédent où l’utilisation d’un algorithme
STAP à réduction de dimension (post-Doppler).
2.7 Publications de l’auteur
Le travail effectué dans le cadre de cette thèse a été l’occasion de proposer les contributions suivantes :
Revues internationales
M. Oudin, J.P. Delmas, “ Robustness of adaptive narrowband beamforming with respect to bandwidth”,
accepté pour publication à IEEE Trans. Signal Processing, June 2007.
M. Oudin, J.P. Delmas, « Asymptotic optimal SINR performance bound for space-time broadband beamformers»,
soumis à IEEE Trans. Antennas Propagat., March 2008.
M. Oudin, J.P. Delmas, « Asymptotic generalized eigenvalue distribution of block multilevel Toeplitz
matrices», soumis à IEEE Trans. Signal Processing, March 2008.