36164_Árbók 2005 - Háskóli Íslands

[9] M. Fauvel, J.A. Palmason, J.A. Benediktsson, J. Chanussot and J.R. Sveinsson,
Classification of Remote Sensing Imagery with High Spatial Resolution, to appear
Proceedings of European Symposium on Remote Sensing, Conference on Image
and Signal Processing XI, Bruges, Belgium, September 20-22, 2005.
Fjarkönnunarrannsóknir
Unnið var að úrvinnslu fjarkönnunargagna með mikilli rúmfræðilegri upplausn.
Fjarkönnunargögn með mikilli rúmfræðilegri upplausn eru mjög flókin í vinnslu
og byggir úrvinnslan á talsvert öðrum forsendum en úrvinnsla hefðbundins fjarkönnunarmyndefnis.
Úrvinnslan var í samstarfi við Prófessor Jocelyn Chanussot
við LIS/INPG í Grenoble, Frakklandi og Prófessor Paolo Gamba við Háskólann í
Pavia á Ítalíu. Hafa helstu aðferðirnar í þessari rannsókn byggt á formsíun
(morphological filtering), tauganetsreiknum er flokka og besta niðurstöður formsíunar-aðferða
auk loðinna (fuzzy) aðferða. Skoðaðar hafa verið mismunandi
stærðir byggingareininga í formsíun og hefur þeim öllum verið beitt á myndefnið
á sama tíma. Hver byggingareining gefur eina síaða mynd og fást því margar
slíkar myndir sem notast hver við mismunandi stærð byggingareininga. Er unnið
úr öllum formsíuðu myndum sameiginlega (og fæst þá margvítt myndefni) eða
formfræðilegur prófíll. Jafnframt var skoðað sérstaklega hvernig nota mætti
formfræðilegu aðferðirnar sem þróaðar hafa verið í verkefninu fyrir fjarkönnunargögn
sem bæði eru með mikilli rúmfræðilegri upplausn og mikilli rófupplausn
(spatial and spectral resolution). Fyrir slík gögn hefur verið þróuð aðferð sem
byggir á því að nota höfuðþættina í myndefninu sem grunn fyrir formsíuna. Niðurstöðurnar
hafa lofað góðu og var grein um það efni birt í IEEE Trans. on Geoscience
and Remote Sensing [1]. Einnig hafa ráðstefnugreinar verið kynntar á
International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) 2005 í Seoul,
Koreu [3, 4, 7], European Symposium on Remote Sensing [2] og Recent Advances
in Space Technologies [6]. Greinarnar í [3,6] nota óháða þætti sem grunnmyndir
fyrir útvíkkaðan formfræðilega prófílinn og eru niðurstöðurnar athyglisverðar.
Greinin í [4] fjallar um greiningu á götum (,,street tracking”) með formfræðilegum
aðferðum fyrir gögn með suði.
Unnið var að þróun margflokkara (multiple classifiers) sem byggðust á „bagging“,
„boosting,“ „support vector machines“ og samdómafræði („consensus theory“).
Lögð var talsverð áhersla á rannsóknir á trjáflokkurum („tree classifiers”) og
slembiskógum („random forests“) fyrir marglindagögn. Birt var ein ráðstefnugrein
um slembiskóga [5] og útfærslu á Binary Hierarchical Classifiers (BHC) fyrir fjölvíddagögn
(hyperspectral classifiers). Voru niðurstöðurnar áhugaverðar þar sem
slembiskógar draga fram helstu einkenni gagnanna og gera víddafækkun óþarfa.
Birtar greinar:
[1] J.A. Benediktsson, J.A. Palmason, and J.R. Sveinsson, Classification of Hyperspectral
Data from Urban Areas Based on Extended Morphological Profiles, IEEE
Trans. on Geoscience and Remote Sensing, vol. 43, no. 3, pp.480-491, March 2005.
[2] M. Fauvel, J.A. Palmason, J.A. Benediktsson, J. Chanussot and J.R. Sveinsson,
Classification of Remote Sensing Imagery with High Spatial Resolution, to appear
Proceedings of European Symposium on Remote Sensing, Conference on Image
and Signal Processing XI, Bruges, Belgium, September 20-22, 2005.
[3] J.A. Palmason, J.A. Benediktsson, J.R. Sveinsson, and J. Chanussot, Classification
of Hyperspectral Data from Urban Areas using Morphological Preprocessing
and Independent Component Analysis, IEEE International Geoscience and Remote
Sensing Symposium (IGARSS’05), Seoul, Korea, 25–29 July 2005. Vol. I, pp. 175-179.
[4] S.O. Sigurjonsson, J.A. Benediktsson, G. Linsini, P. Gamba, J.R. Sveinsson and
J. Chanussot, Street Tracking Based on SAR Data from Urban Areas, IEEE
International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS’05), Seoul,
Korea, 25–29 July 2005. Vol. II, pp. 1273-1275.
[5] S.R. Joelsson, J.A. Benediktsson and J.R. Sveinsson, Random Forest Classifiers
for Hyperspectral Data, IEEE International Geoscience and Remote Sensing
Symposium (IGARSS’05), Seoul, Korea, 25–29 July 2005.
[6] J.A. Palmason, J.A. Benediktsson, and J.R. Sveinsson, Classification of Hyperspectral
ROSIS Data from Urban Areas, International Conference on Recent
Advances in Space Technologies (RAST 2005), pp. 63-70, Istanbul, Turkey, 9–11
June 2005.
182