Fundamentos de análisis geográfico con SEXTANTE - La Salle

13.3. POLÍGONOS DE THIESSEN 241
13.3. Polígonos de Thiessen
El módulo Distancia Inversa que acabamos de ver, así como otros que veremos en breve,
siempre generan una capa continua (esto es, se supone que la variable interpolada es continua).
Para la mayor parte de los casos, es preferible una malla de valores continuos, pero una capa
raster discreta también tiene interés en ciertas ocasiones.
Probablemente habrás oído hablar de los polígonos de Thiessen anteriormente. Dado un
conjunto de puntos, cada uno de ellos tiene asociado un polígono dentro del cual se incluyen
que representa el lugar geométrico de los puntos que se encuentran más cercanos a dicho punto
que a cualquiera de los restantes del conjunto. En la literatura matemática es más frecuente
referirse a los polígonos de Thiessen como teselación de Voronoi.
¿Cuándo utilizar polígonos de Thiessen? Supón que tienes una capa de puntos que representan
estaciones de Metro, cada una de ellas con un distinto código identificativo (que se
encuentra almacenado en su capa de atributos en uno de sus campos). Calculando los polígonos
de Thiessen asociados a cada uno de estos puntos puedes saber qué zonas tienen a cada
uno de ellos como su punto más cercano. Es probable que la gente que viva en dichas zonas
utilice preferentemente la estación de Metro asociada. De esta forma podemos calcular, por
ejemplo, la cantidad de gente que utilizará cada estación.
Como puedes intuir, interpolar los valores de ese campo de identificación utilizando distancia
inversa carece por completo de sentido.
Los polígonos de Thiessen son un resultado principalmente de tipo vectorial, aunque también
pueden calcularse según un plantemiento raster. Para ello basta utilizar un algoritmo de
interpolación de vecino más cercano, que simplemente asocia a cada celda el valor del punto
a menor distancia de la misma.
Para ejecutar el módulo correspondiente en SEXTANTE, selecciona Por Vecindad.