Fundamentos de análisis geográfico con SEXTANTE - La Salle

300 CAPÍTULO 17. MÁS ANÁLISIS RASTER
17.3.3. Change Vector Analysis
Al contrario que los índices de vegetación, que generan una información ✭✭estática✮✮, la
técnica conocida como Change Vector Analysis (CVA) evalúa un factor dinámico, mostrando
la variación que ha tenido lugar en dos imágenes (dos bandas) entre dos fechas. Necesitas, por
tanto, cuatro imágenes: dos tomadas en una fecha inicial (normalmente bandas del rojo y del
infrarrojo), y las mismas pero en una fecha posterior.
Tomando una de las bandas (llamémosla banda 1) como eje X y la otra (sea banda 2)
como eje Y, obtenemos 4 coordenadas y dos puntos de la forma (x, y). Uno de dichos puntos
representa la fecha inicial, mientras que el otro representa la final. El vector desde el inicial al
final puede ser expresado en coordenadas polares de la forma(magnitud, ángulo).
Mira la siguiente figura para ver lo que significa esto.
Poniendo cada uno de estos nuevos valores en una malla raster y calculando esto para cada
celda, tenemos dos nuevas capas (una con la magnitud y otra con el ángulo), con las cuales
puede analizarse la variación ocurrida entre las dos fechas definidas.
Para llevar esto a cabo, abre el módulo Change Vector Analysis.
No hay mucho más que explicar, ¿no?
17.4. Módulos para el análisis de series temporales
En el ejemplo del módulo anterior veíamos cómo evaluar el cambio entre dos imágenes
correspondientes a dos instantes distintos. Si en lugar de dos imágenes tenemos una serie de
ellas ordenadas cronológicamente, disponemos de una serie temporal completa sobre la cual
pueden llevarse a cabo interesantes análisis.
Por el momento, el número de módulos dedicados al tratamiento de series temporales
es escaso en SEXTANTE, pero ésta es un área en la que se preve gran avance dentro del
programa.
Para evaluar la variación total que los valores de cada celda de un grid han sufrido a través
del tiempo representado en una serie temporal, encontramos el módulo Recorrido.