Fundamentos de análisis geográfico con SEXTANTE - La Salle

244 CAPÍTULO 13. INTERPOLACIÓN. GEOESTADÍSTICA
No parece muy similar al MDT original, ¿verdad? Además, no es difícil darse cuenta
de que no es una representación muy fiel del relieve. ¿Por qué? Bueno, en primer lugar la
distancia sugerida es adecuada para practicar (y no tener que esperar mucho a que los módulos
concluyan su trabajo, aunque aun así habrás visto que ejecutar el módulo de interpolación
lleva su tiempo), pero no para obtener un resultado aceptable en cuanto a calidad. Un valor de
20 metros sería mucho más exacto, aunque el número de puntos a manejar es también mucho
mayor.
De cualquier forma, las curvas de nivel, aunque muy separadas entre sí, son precisas y
contienen un número suficiente de puntos, independientemente de la distancia utilizada al
convertir estas en un tema de puntos. De hecho, los puntos de una misma línea están muy
juntos entre sí (comparativamente con la distancia entre puntos de distintas curvas de nivel)
y ello significa que en muchas celdas se alcanza el número máximo de puntos solo con los
contenidos en una misma isolínea (todos ellos con un mismo valor). Esa es la razón principal
por la que aparecen zonas planas, y también por la cual en las zonas más montañosas (allí donde
las curvas de nivel están más próximas), la representación del relieve es más correcta.
El objetivo de trabajar en este punto no es el de obtener un MDT muy preciso (para eso
ya tenemos el MDT original), sino mostrar la forma de aprovechar al máximo la información
de la que disponemos. No sólo es necesario tener buenos datos de partida, sino también saber
✭✭exprimirlos✮✮ para sacar lo mejor de ellos (o en las sabias palabras de Ronald Coase: ✭✭Si
torturas a los datos lo suficiente, confesarán✮✮). Así que ahora es tu turno para experimentar
con distintos valores de los parámetros para aprender a ver donde residen las diferencias
principales entre utilizar unos u otros valores, y cómo ello afecta al resultado obtenido.
Si verdaderamente tienes ganas de practicar, prueba también a utilizar los módulos de
kriging, y compara todos los resultados con el MDT original haciendo uso de la larga batería
de módulos que ya conoces.
Usar éstos módulos de interpolación no es la única manera de crear un MDT a partir de
una capa vectorial con curvas de nivel. Recuerda que ya hemos visto muchos otros módulos, y
con ellos es posible encontrar algunas alternativas interesantes. Por ejemplo, puedes convertir
la capa de líneas en una capa raster (rasterizarla), y después, puesto que quedarán celdas sin
datos, rellenarlas con los módulos dedicados a ello. Esto puede ser interesante en el caso de
tener, por ejemplo, una capa con muchos puntos juntos, ya que todos esos puntos caerán sobre
pocas celdas y el proceso de interpolación no será tan largo, al no usarse individualmente.
Prueba a interpolar los datos anteriores de esta manera y compárala con los otros resultados
que ya has obtenido y con el MDT.
13.5. Semivarianzas
Como se dijo al principio de este capítulo, las librerías de geoestadística en las que se
incluyen los módulos de kriging también incluyen algunos otros módulos que, pese a no estar
destinados a la creación de mallas regulares a partir de puntos aislados, guardan una relación
directa con una buena parte de los conceptos que sustentan algunos de los módulos ya descritos,
y por ello serán descritos dentro de este mismo capítulo.
El primero de tales módulos es el denominado Semivarianzas.