Fundamentos de análisis geográfico con SEXTANTE - La Salle

17.6. CLASIFICACIÓN CRUZADA 303
17.6. Clasificación Cruzada
De un modo en cierta medida similar a lo que veíamos para la metodología del CVA, la
clasificación cruzada de dos capas nos permite obtener valiosa información acerca de cómo ha
variado el contenido de la misma. En este caso, el módulo correspondiente es particularmente
útil con capas de información discreta.
La preparación de las capas necesarias para seguir un ejemplo de este módulo la dejo en
esta ocasión en tus manos. Crea un nueva capa vectorial con tres o cuatro polígonos que cubran
una superficie y después rasteriza esa capa. Debes dar un código a cada polígono, empezando
en 1, y este valor es el que ha de aparecer en la capa raster para codificar el contenido de la
celda. Después, edita la capa vectorial y modifica ligeramente la forma de esos polígonos de
manera que sigan cubriendo el área total, pero algunos hayan ganado espacio en detrimento
de otros. Rasteriza también esta capa. Las dos capas raster que tienes ahora nos servirán como
base para definir de forma cuantitativa el cambio que has realizado de una a otra.
Si prefieres trabajar todo en formato raster, puedes conseguir dos capas válidas para este
ejemplo haciendo dos reclasificaciones distintas sobre una capa tal como el MDT. Ésta es la
opción que yo seguiré, aunque no estaría de más que trabajaras con amabas para practicar un
poco...
Aquí tienes las dos capas de entrada.
Abre a continuación el módulo Clasificación Cruzada