Fundamentos de análisis geográfico con SEXTANTE - La Salle

290 CAPÍTULO 17. MÁS ANÁLISIS RASTER
17.2.1. Analisis de agregados[clusters]
Probablemente el más útil de estos módulo de discretización sea el denominado Análisis
de Agregados [clusters].
Mediante este módulo puedes clasificar una capa o un conjunto de ellas, utilizando algoritmos
que no sólo tienen en cuenta el propio valor de la celda, sino también los valores de las
situadas alrededor de la misma y la posición de ésta entre ellas.
Puedes seleccionar varias capas mediante la ventana de selección múltiple del campo Grids,
empleando ésta de la forma habitual.
La salida no es únicamente una nueva capa raster con las clases. Pese a que éste es el resultado
principal, el módulo también genera una tabla con información estadística interesante.
Selecciona un método del campo del mismo nombre. Cada uno de ellos está basado en un
algoritmo diferente, pero los resultados, según el caso, no son muy distintos entre sí. Una vez
más, prueba, experimenta, y escoge el que resulte más adecuado.
Uno de los parámetros clave de este módulo es el numero de clases diferentes que quieres que
contenga la capa resultante, a introducir en el campo Clases. Cuanto mayor sea este número,
mayor será a su vez el número de iteraciones que el algoritmo debe realizar, y consecuentemente
también el tiempo de ejecución aumentará.
Las capas de entrada pueden normalizarse según su desviación típica antes de proceder a
la creación de agregados. Para que esto tenga lugar, selecciona el campo Normalizar
El proceso de crear la capa resultante implica pasar por una serie de capas intermedias. Si
deseas ver estas capas previas según éstas van generándose, y de este modo seguir visualmente
el progreso del algoritmo, selecciona el campo Actualizar Vista. La ejecución del módulo lleva
un mayor tiempo, pero es curioso ver el trabajo del algoritmo (la evolución de las capas
intermedias, según que capas de origen se use — especialmente si éstas representan superficies
✭✭suaves✮✮ —, puede tener un peculiar aspecto psicotrópico), así que hazlo al menos una vez
para saber por ti mismo de qué estoy hablando.
Para llevar a cabo un ejemplo, usaremos el MDT habitual y la capa de pendientes. Utilizando
el método Hill–climbing y especificando un total de 10 clases, el resultado es similar al
siguiente.