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Fundamentos de análisis geográfico con SEXTANTE - La Salle

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284 CAPÍTULO 15. IDONEIDAD. TOMA DE DECISIONES<br />

Supón que tenemos tres capas <strong>con</strong> tres factores, sean a, b y c, y la siguiente matriz <strong>de</strong><br />

comparaciones entre pares <strong>de</strong> ellos, que <strong>de</strong>scriben la importancia <strong>de</strong> cada uno <strong>de</strong> los mismos<br />

frente a los restantes.<br />

a b c<br />

a 1 4 5<br />

b 1/4 1 1/2<br />

c 1/5 2 1<br />

Según la tabla, el factor a es cinco veces más relevante que el c y, <strong>con</strong>secuentemente, c<br />

tiene un quinto <strong>de</strong> la importancia <strong>de</strong> a. Como es inmediato intuir, en esta matriz (llamémosla<br />

M), se cumple siempre que Mij = 1<br />

Mji .<br />

¿Qué clase <strong>de</strong> valores po<strong>de</strong>mos usar para <strong>de</strong>finir las comparaciones entre dos factores? Hay<br />

estudios psicológicos que muestran que no se pue<strong>de</strong> comparar simultáneamente más <strong>de</strong> 7 ± 2<br />

elementos, y sobre este hecho los autores <strong>de</strong>l AHP recomiendan utilizar valores entre 1 y 9,<br />

según la siguiente tabla (Saaty & Vargas, 1991):<br />

Valor Descripción<br />

1 Misma importancia<br />

3 Predominancia mo<strong>de</strong>rada <strong>de</strong> un factor sobre otro<br />

5 Predominancia fuerte<br />

7 Predominancia muy fuerte<br />

9 Predominancia extrema<br />

2, 4, 6, 8 valores intermedios<br />

Valores recíprocos Valores para comparación inversa<br />

Pese a que Saaty propuso métodos para comprobar la coherencia <strong>de</strong> la matriz <strong>de</strong> comparaciones,<br />

estos no se encuentran implementados en el módulo <strong>de</strong> <strong>SEXTANTE</strong>, por lo que queda<br />

como responsabilidad <strong>de</strong>l usuario el comprobar que los valores introducidos sean correctos.<br />

Eso no significa únicamente comprobar que los recíprocos, sino también que las comparaciones<br />

establecidas tengan lógica. Por ejemplo, si el factor 1 es más relevante que el 2 y el 2 es<br />

más que el 3, el 1 <strong>de</strong>be ser forzosamente más importante que el 3.<br />

Lo único que el módulo comprueba son las dimensiones <strong>de</strong> la tabla, y no se ejecuta si éstas<br />

no son coherentes <strong>con</strong> el número <strong>de</strong> capas utilizadas.<br />

Una vez que se han calculado los factores a partir <strong>de</strong> la tabla, el módulo utiliza las capas<br />

y dichos factores para calcular una nueva capa como combinación lineal <strong>de</strong> las <strong>de</strong> entrada.<br />

Si <strong>de</strong>seas <strong>con</strong>ocer los valores <strong>de</strong> los pesos asignados y la expresión <strong>de</strong> dicha combinación<br />

lineal, pue<strong>de</strong>s acudir a la ventana <strong>de</strong> mensajes.

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