Fundamentos de análisis geográfico con SEXTANTE - La Salle

76 CAPÍTULO 8. MÓDULOS BÁSICOS PARA CAPAS RASTER
Antes de empezar, veamos qué es exactamente un filtro. Cuando hablamos de una capa
raster, un filtro implica una modificación de las celdas de dicha capa mediante la aplicación
de formulas o algoritmos, en general relativas a los valores de las celdas contiguas, de tal
modo que se obtiene una nueva versión de dicha capa. El uso de un filtro de por sí no genera
ninguna información adicional, sino que modifica la existente, y es por ello que en ese uso la
capa resultante contiene la misma variable que la original, representando un mismo aspecto
del área cubierta por ambas. Si estás familiarizado con el manejo de fotografías digitales y
su procesado, entenderás el concepto sin dificultad. En realidad, no debes olvidar que una
fotografía no es sino otro tipo de capa raster, y SEXTANTE puede trabajar también con ellas
como con otros tipos diferentes.
El uso más habitual de un filtro es la eliminación de ruido. Por ruido entendemos, por
ejemplo, la presencia de celdas dentro de una malla raster cuyos valores son inesperadamente
altos, revelando que la información que contienen no es real sino debida a algún tipo de error o
como resultado de procesos previos utilizados para la creación de dicha malla. En el caso de una
imagen, si aparecen puntos o pequeñas manchas (que son bloques de celdas cuya intensidad y
color no es la ✭✭lógica✮✮ en esas posiciones de la imagen), eso es también ruido, y la eliminación
de estos puntos es una tarea clásica que cualquier software para tratamiento de imágenes es
capaz de realizar.
No obstante, al trabajar con capas de información geográfica tal vez se deba tener una
mayor precaución a la hora de emplear un filtro. Por una parte, el objetivo final de una
imagen (al menos desde el punto de vista fotográfico y estético), es mejorar esa imagen y su
apariencia, y los resultados de un filtrado o de cualquier otro proceso puede comprobarse y
juzgarse como positivos o no simplemente mirando la imagen. En el caso de una capa con,
por ejemplo, un valor de temperatura, no es tan obvio percibir la bondad de los datos, y la
aplicación de un filtro reduce el nivel de detalle de la malla raster, no siendo esto siempre
inmediatamente apreciable.
Por otra parte, para muchas tareas concretas existen formas más adecuadas y precisas de
preparar una capa raster que aplicar un filtro en toda su extensión. Por ejemplo, veremos que
en el caso de emplear un MDT para análisis hidrológico es necesario eliminar las depresiones
existentes antes de comenzar dicho análisis. Para esta labor existen algoritmos que detectan
estas depresiones y las eliminan, alterando únicamente las celdas dentro de una depresión.
Puesto que en cierta medida estas depresiones pueden considerarse como un tipo de ruido (al
menos las de poco tamaño), un filtro de suavizado puede utilizarse para eliminarlas, aunque
en este caso también actuaría sobre las celdas que no lo requieren y causaría una pérdida de
detalle en las mismas que no es en absoluto necesaria si se emplean otros métodos.
En general, cuanto menos modifiquemos una capa original, y suponiendo que la información
que contiene es fiable, tanto mejores serán los resultados que obtengamos con la misma. Los
filtros son un elemento básico y muy importante, pero no debe perderse de vista lo que suponen,
y deben utilizarse sin excesos.
Después de esta breve teoría, veamos directamente el efecto que un filtro tiene sobre una
capa raster. Para ello, filtremos nuestro ya bien conocido MDT con cada uno de los filtros que
SEXTANTE incluye.
Empecemos seleccionando el menú Raster/Filtros/Filtros Simples.