Fundamentos de análisis geográfico con SEXTANTE - La Salle

8.2. FILTRANDO UNA CAPA RASTER 81
El campo más importante de los mostrados aquí es el denominado Matriz de filtro[Núcleo].
Haz clic sobre él y verás la siguiente ventana.
Como ves, también en las ventanas de parámetros de los módulos sus campos no han de
contener necesariamente sencillos valores numéricos, sino que también pueden ser elementos
más complejos, tal y como en este caso una tabla.
La tabla que aparece en esta ventana representa lo que venimos denominando entorno de
análisis en los filtros anteriores. En este caso su forma es fija (cuadrada) y también lo es su
tamaño, de tres celdas de ancho, pero no su contenido, que debemos definir y que marcará las
características del filtro. Este entorno de análisis es movido por todas las celdas de la malla,
centrándolo en cada una de ellas y asignando posteriormente a la misma el valor extraído
según la siguiente fórmula.
Y =
9
n=1
XnCn
(8.4)
donde n representa cada una de las celdas de la tabla (es decir, cada una de las celdas en la
malla raster en ese entorno de análisis, incluyendo la central), Xn es el valor en la celda n en
la capa original, y Cn es el coeficiente de ponderación definido en la ventana de análisis (esto
es, en la tabla).
Esta operación se conoce habitualmente con el nombre de convolución en el argot del
tratamiento digital de imágenes, recibiendo la matriz de coeficientes la denominación de núcleo
o kernel.
Pese a que el funcionamiento del filtro es sencillo y su formulación matemática no entraña
dificultad, la propia flexibilidad del mismo hace que las posibilidades que ofrece sean enormes.
Para que puedas ver lo potente que es esta herramienta, aquí tienes algunas configuraciones
de filtros bien conocidos, junto con algunos comentarios acerca del efecto que tienen y de su
utilización. Intenta pensar acerca de porqué funcionan de tal modo, y compararlos con algunos
de los filtros que ya hemos visto. Ejecútalos tu mismo y prueba a modificar algunos de sus
valores. Ver las diferencias que esto conlleva quizás te ayude a comprender mejor su mecanismo.