Quels apports hydrologiques pour les modÃ¨les hydrauliques? Vers ...

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100 Chapitre 4. Stratégie de calage et de comparaison des modèles couplésQ (m3/s)500400300200(a) L’Isle à Perigueux, RE( C0.5 | OPT6 ) = −1.04QobsOPT6 (NS= 0.96)C0.5 (NS= 0.85)tel-00392240, version 1 - 5 Jun 2009Q (m3/s)1000120080040026−04−01 01−05−01 06−05−01(b) Le Doubs à Besançon, RE( C0.5 | OPT6 )= −0.09QobsOPT6 (NS= 0.49)C0.5 (NS= 0.38)006−11−02 11−11−02 16−11−02 21−11−02 26−11−02 01−12−02Fig. 4.5 : Simulations de crue sur les stations de l’Isle à Périgueux (tronçon Isle2, station intérieure 1) et duDoubs à Besançon (station intérieure 3). Les graphiques montrent les simulations obtenues avecles modèles OP T 6 et C0.5C ainsi que les scores exprimés par le critère de Nash-Sutcliffe (NSE)et RE(C0.5|OP T 6)
Chapitre 4. Stratégie de calage et de comparaison des modèles couplés 101de RE. Le choix du critère de contrôle appartient en définitive à l’utilisateur, il serait donc absurde dechercher un critère ”all-inclusive” comme le disait Klemes (1983). RE n’est qu’une proposition parmid’autres qui présente cependant l’avantage d’exprimer simplement les résultats d’une comparaisonentre deux modèles.Dans la suite de la thèse, les performances seront présentées sous la forme de distributions commesur la figure 4.6. Ces graphiques portent en abscisse les valeurs des critères RE et en ordonnéela fréquence au non dépassement. Plus la courbe se décale vers la droite, plus l’erreur du modèlealternatif est réduite par rapport à celle du modèle de référence sur une majorité de bassins : surl’exemple de la figure 4.6, le modèle B peut être jugé comme équivalent au modèle A avec un critèreRE(B|A) centré autour de 0. En revanche, le modèle C semble dégrader la performance pour unemajorité de bassins.tel-00392240, version 1 - 5 Jun 2009Fréquence au nondépassement1q3q2q10Le modèle alternatif B est moinsbon que A-0.05 0RE( . |A)Le modèle alternatif B estmeilleur que A+0.05Modèle BModèle CFig. 4.6 : Exemple de comparaison des performances entre trois modèles A, B et C. A est le modèle deréférence, B et C sont des versions alternatives. Le graphique porte en abscisse les valeurs deRE(B|A) et RE(C|A) et en ordonnée la fréquence au non-dépassement sur notre échantillonde bassin. Le quantile q1 donne le pourcentage de bassins pour lesquels le modèle B augmentel’erreur quadratique moyenne de plus de 5% (RE(B|A) < −0.05). q2 indique le pourcentagede bassins pour lesquels cette erreur est plus importante avec B qu’avec A (RE(B|A) < 0).1-q3 est le pourcentage de bassin pour lesquels l’erreur de B est inférieure de 5% à celle de A(RE(B|A) > 0.05).4.6 Sensibilité des paramètres du modèle coupléSi le modèle GR4H ne semble pas souffrir de sur-paramétrisation (Le Moine, 2008), cela n’est pasgaranti pour le modèle couplé GR4H/Hayami. En effet, le modèle d’Hayami introduit une fonction deroutage qui pourrait faire double emploi avec celle de GR4H. Afin de vérifier la sensibilité du modèlecouplé à chacun de ses paramètres, nous avons comparé les résultats obtenus avec 13 stratégies de
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Apart from these few examples, the
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