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Quels apports hydrologiques pour les modèles hydrauliques? Vers ...

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132Chapitre 5. Jusqu’où est-il nécessaire de spatialiser la composante hydrologique d’un modèlecouplé ?intermédiaire).BeaumontXXXX* X*X**Bièrre-<strong>les</strong>-SemurConfiguration refConfiguration spa2XConfiguration spa3Xtel-00392240, version 1 - 5 Jun 2009- 4 sous-bassins- 1 pluie homogène- 1 jeu de paramètresunique <strong>pour</strong> GR4H5 paramètres calésModèle de référence- 4 sous-bassins- 4 pluies distinctes- 1 valeur unique <strong>pour</strong> 3paramètres de GR4H, 2valeurs X et X* <strong>pour</strong> unquatrième6 paramètres calés- 4 sous-bassins- 4 pluies distinctes- 1 valeur unique <strong>pour</strong> 3paramètres de GR4H, 3valeurs X, X* et X** <strong>pour</strong>un quatrième7 paramètres calésFig. 5.8 : Les trois configurations utilisées <strong>pour</strong> explorer l’intérêt de la spatialisation des paramètres du modèlecouplé.5.5.2 Comparaison entre le modèle de référence ref et un modèle où <strong>les</strong> pluies et<strong>les</strong> paramètres sont spatialisésLa figure 5.9 montre <strong>les</strong> distributions des critères RE(spa 2X |ref) et RE(spa 3X |ref) sur <strong>les</strong> 50stations aval et <strong>les</strong> 72 points intérieurs en contrôle. Ces données sont complétées par le tableau 5.3qui présente <strong>les</strong> statistiques des critères RE(spa 2X |ref) et RE(spa 3X |ref) ainsi que cel<strong>les</strong> du critèrede Nash-Sutcliffe sur <strong>les</strong> stations intérieures.Ces résultats appellent trois commentaires.• Comme dans <strong>les</strong> expériences précédentes, <strong>les</strong> simulations sur <strong>les</strong> points aval sont nettementmoins sensib<strong>les</strong> aux changements de configuration que sur <strong>les</strong> points intérieurs.• La spatialisation du paramètre de délai T B est la seule option aboutissant à un gain de performancesur l’ensemble des stations intérieures de l’échantillon avec une moyenne de +0.03 et+0.04 <strong>pour</strong> <strong>les</strong> critères RE(spa 2T B |ref) et RE(spa 3T B |ref). Ce gain reste faible.• Les statistiques du critère RE(spa 3X |ref) sont supérieures à cel<strong>les</strong> du critère RE(spa 2X |ref)avec, par exemple, une moyenne de RE(spa 2T B |ref) atteignant 0.03 contre 0.04 <strong>pour</strong> RE(spa 3T B |ref).7 paramètres sont donc identifiab<strong>les</strong> bien que le 7 ième paramètre n’amène qu’un gain de performancemarginal.

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