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Quels apports hydrologiques pour les modèles hydrauliques? Vers ...

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170 Chapitre 7. Simplifications de la structure du modèle couplémm / h3.02.01.0Pluie efficace0.00.4Sortie de l’hydrogramme unitairemm / h0.20.00.4Débit calculémm / h0.20.095 96 97 98 99 00 01 02 03 04 05 06tel-00392240, version 1 - 5 Jun 2009Fig. 7.2 : Chroniques des trois variab<strong>les</strong> mentionnées sur la figure 7.1 : pluie efficace, sortie de l’hydrogrammeunitaire et débit calculé. Les chroniques correspondent aux 10 années de simulation horaire issued’une modélisation pluie-débit sur la station du Serein à Beaumont. Le jeu de paramètres de GR4Hest le suivant : S = 247 mm (capacité du réservoir de production), IGF = 2.5 mm (paramètred’échange), R = 162 mm (capacité du réservoir de routage) et T B = 47 heures (temps de basede l’hydrogramme unitaire).entre <strong>les</strong> paramètres du modèle de référence. Le tableau 7.1 montre la matrice des corrélationsentre <strong>les</strong> 5 paramètres de ce modèle. Pour ce calcul, <strong>les</strong> paramètres S et R variant sur des ordresde grandeur supérieurs ont subi une transformation logarithmique. On constate une très faiblecorrélation entre paramètres, ce qui invalide l’hypothèse précédente.• Les simplifications n°2 et n°3 induisent un net recul des performances sur <strong>les</strong> stations aval etintérieures avec des critères RE(.|ref) fortement négatifs. La suppression du réservoir de routagedans la composante pluie-débit semble donc pénalisante <strong>pour</strong> le modèle couplé. Ces tests nesont cependant pas complets puisque ces configurations introduisent des simplifications sur deuxfonctions de GR4H : le routage non-linéaire et la fonction d’échange. Il serait intéressant de <strong>les</strong>log(S) IGF log(R) TB Clog(S) 1.00 -0.45 0.26 -0.15 0.00IGF 1.00 -0.27 -0.05 0.12log(R) 1.00 -0.01 -0.07TB 1.00 0.16C 1.00Tab. 7.1 : Matrice des corrélations entre <strong>les</strong> valeurs des 5 paramètres obtenus après calage du modèle deréférence sur <strong>les</strong> deux sous-périodes. Les corrélations sont donc calculées sur 100 jeux de paramètres(2 jeux de paramètre <strong>pour</strong> chacun des 50 tronçons). Les paramètres S et R ont subi unetransformation logarithmique préalable.

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