Quels apports hydrologiques pour les modèles hydrauliques? Vers ...

130Chapitre 5. Jusqu’où est-il nécessaire de spatialiser la composante hydrologique d’un modèlecouplé ?la pluie en ce point, on détermine dans une deuxième étape l’ensemble I des sous-bassins situés enamont de la station. On calcule ensuite l’indice IV S (Indice de Variabilité Spatiale) de la manièresuivante :IV S =∑k∈I S k × e k∑k∈I S koù S k (km 2 ) est la surface de chaque sous-bassin k en amont du point intérieur ciblé et e k (mm/h)la variable calculée par l’équation 5.1. L’indice IV S valorise ainsi la variabilité observée sur les sousbassinsprésentant une surface importante qui contribuent davantage au débit de la station intérieure.La figure 5.7 représente les valeurs de RE(spa|ref) en fonction de IV S sur les 72 stations intérieuresde l’échantillon.(5.2)0.3Alagnon.i10.2tel-00392240, version 1 - 5 Jun 2009RE( spa | ref )0.10.0−0.1−0.2−0.3−0.40 0.02 0.04 0.06 0.08 0.1IVS (mm/h)Doubs2.i1Fig. 5.7 : Evolution du critère RE(spa|ref) évaluant l’impact d’une pluie spatialisée sur les performances enfonction du critère IV S.Comme attendu, l’écart entre les modèles utilisant des pluies homogènes et spatialisées se réduitlorsque IV S diminue. Si IV S est élevé (plus de 0.02), on rencontre un large éventail de situationsavec des gains (Alagnon) ou des pertes (Doubs).Nous n’avons pas pu identifier d’autres critères permettant d’expliquer les écarts de performanceentre les configurations ref et spa. Dans le cas du Doubs, on pourra simplement remarquer que lastation intérieure située à Ville-sur-Pont se trouve à l’amont du tronçon, dans une zone karstiqueprésentant des échanges importants avec les bassins voisins (notamment celui de la Loue). Cetteconfiguration géologique particulière associée à une forte variabilité de la pluie pourrait expliquer lesdifficultés de modélisation sur cette station.En conclusion, la spatialisation des pluies avec un jeu de paramètres hydrologiques homogène est