Quels apports hydrologiques pour les modèles hydrauliques? Vers ...

94 Chapitre 4. Stratégie de calage et de comparaison des modèles couplésModèle Paramètre Valeur Valeurfaible forteGR4H Cap. Res. Prod. S (mm) 200 400Echanges IGF (mm) -3 -1Cap. Res. Rout. R (mm) 50 150Temps Hydrog. Unit. TB (h) 10 30Hayami Célérité C (m/s) 0.5 2Diffusion D (m 2 /s) 0 10000Tab. 4.1 : Valeurs utilisées dans l’échantillonnage des paramètres permettant de générer les 32 jeux de paramètresinitiauxtel-00392240, version 1 - 5 Jun 2009en accord avec la littérature (Bentura, 1995, page 180). Le coefficient de diffusion s’est avéréparticulièrement difficile à caler. De nombreux essais nous ont conduits à retenir une seule valeurfixée à 0. Ce choix n’est pas anodin puisque l’on supprime alors toute possibilité d’atténuationdans le modèle de routage. Le paragraphe 4.6 revient sur ce point et montre qu’un calage dela diffusion apporte un gain marginal en termes de performances sur l’aval et l’intérieur dutronçon.2. L’échantillonnage précédent permet de définir 64 jeux de paramètres qui sont systématiquementtestés avec le critère de calage.3. Le jeu obtenant le meilleur score est conservé pour servir de point de départ à une procédured’optimisation classique. Nous avons utilisé l’algorithme de Levenberg-Marquardt (1944) quiminimise une fonction objectif non-linéaire en combinant une méthode de descente du gradientet un algorithme de Gauss-Newton.Le paragraphe suivant détaille le critère utilisé pour évaluer les simulations au cours de la procédure.4.4 Critères de calageLe choix des critères d’évaluation a fait l’objet de nombreux travaux en hydrologie. Pour appliquersa procédure d’évaluation, Klemes (1986) ne donnait pas de recommandation particulière à ce sujeten déclarant : ”there is little point in trying to propose a general all-inclusive set of performancecriteria.” 20 ans plus tard, la question n’est toujours pas tranchée en hydrologie. Dans la suite, nousdistinguerons deux types de critères.• Les critères de calage : ces critères doivent permettre la meilleure identification possible des paramètresen fonction des objectifs d’application du modèle et de spécificités éventuelles connuespar le modélisateur.• Les critères de contrôle : ces critères ont un rôle d’évaluation. Ils permettent aux utilisateursde juger de l’intérêt du modèle au regard de leurs besoins, indépendamment des conditions decalage.