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Quels apports hydrologiques pour les modèles hydrauliques? Vers ...

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Chapitre 5. Jusqu’où est-il nécessaire de spatialiser la composante hydrologique d’un modèlecouplé ? 125Compte tenu de la faible sensibilité des résultats sur l’aval, <strong>les</strong> performances seront analysées uniquementsur <strong>les</strong> stations intérieures dans la suite de ce paragraphe.tel-00392240, version 1 - 5 Jun 2009Influence du nombre et du type d’apportDe manière générale, la figure 5.3 montre que l’accroissement du nombre total d’apport se traduitpar un accroissement des performances. Ce résultat était attendu et confirme l’intérêt d’une bonneapproximation de la courbe des surfaces drainées.Plus précisément, <strong>les</strong> différents graphiques de la figure 5.3 et le tableau 5.1 permettent de tirer <strong>les</strong>conclusions suivantes.• A nombre d’<strong>apports</strong> égal, l’absence d’apport réparti pénalise fortement le modèle. Ainsi, la valeurmoyenne du critère RE(P 1U0|P 3U3) atteint -1.21 contre -0.51 <strong>pour</strong> RE(P 0U1|P 3U3). Demême, celle de RE(P 2U0|P 3U3) (-0.55) et de RE(P 3U0|P 3U3) (-0.31) sont inférieures àcelle de RE(P 0U2|P 3U3) (-0.13) et RE(P 0U3|P 3U3) (-0.12). Ceci confirme <strong>les</strong> résultatsobtenus sur l’Illinois : <strong>les</strong> <strong>apports</strong> uniformément répartis constituent une composante essentielled’un modèle couplé. L’annexe D montre que ce type d’apport permet d’approcher la courbe dessurfaces drainées de manière plus efficace que <strong>les</strong> <strong>apports</strong> ponctuels, ce qui explique <strong>les</strong> écartsde performance précédents.On remarque également que <strong>les</strong> meilleures performances sont obtenues en combinant <strong>les</strong> deuxtypes d’apport.• Les faib<strong>les</strong> performances de P 1U0 et P 0U1 montrent qu’une configuration avec un seul apportest pénalisante dans un modèle couplé. Le tableau 5.1 indique en caractères gras <strong>les</strong> meilleuresconfigurations <strong>pour</strong> un nombre d’<strong>apports</strong> fixé. Le nombre de 3 <strong>apports</strong> semble constituer un minimumqui permet de traiter une large gamme de situations : dans 90% des cas, la configurationP 2U1 permet d’obtenir un critère RE(P iUj|P 3U3) supérieur à -0.09.• La configuration P 2U2 reste la solution la plus efficace avec une performance supérieure à−0.04 dans 90% des cas. Ajouter un cinquième apport (configurations P 3U2 ou P 2U3) nepermet d’augmenter ni la moyenne ni le quantile 90% de RE(P iUj|P 3U3). Les résultats deP 2U2 étant largement réutilisés dans la suite de la thèse, le détail des critères de Nash-Sutcliffeobtenus avec cette configuration est donné dans l’annexe G.Dans la suite de la thèse, la configuration P 2U2 sera conservée comme modèlede référence <strong>pour</strong> tous <strong>les</strong> tests au pas de temps horaire. Cette configuration seranotée ref. Les critères RE seront donc calculés en utilisant <strong>les</strong> performances dece modèle.Choix de la configuration optimaleLe paragraphe précédent montre que la configuration P 2U2 (ref) présente un compromis intéressantentre simplicité et performance. Appliquer ref sur tous <strong>les</strong> tronçons constitue donc une premièrerègle de décision envisageable.Si l’on s’intéresse à un point intérieur particulier, une méthode alternative consiste à chercher la

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