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Quels apports hydrologiques pour les modèles hydrauliques? Vers ...

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Chapitre 5. Jusqu’où est-il nécessaire de spatialiser la composante hydrologique d’un modèlecouplé ? 135Seule <strong>les</strong> configurations spa 2IGF et spa 3IGF ne suivent pas cette tendance avec des valeurs deRE(spa 2IGF |ref) supérieures à cel<strong>les</strong> de RE(spa 3IGF |ref). Ceci montre la difficulté à manier<strong>les</strong> termes d’échange dans un modèle hydrologique spatialisé.Les résultats obtenus avec <strong>les</strong> configurations spa 2T B et spa 3T B montrent que la spatialisation desparamètres peut avoir un effet positif sur <strong>les</strong> performances d’un modèle couplé. Cet effet restemalheureusement faible en moyenne sur l’ensemble de l’échantillon.5.5.3 Intérêt de la spatialisation simultannée des pluies et des paramètres parrapport à la spatialisation de la pluiePour distinguer l’effet de la spatialisation simultannée des pluies et des paramètres par rapport à celuide la pluie, la figure 5.10 compare <strong>les</strong> critères RE(spa 3X |ref) et RE(spa|ref) sur <strong>les</strong> 72 pointsintérieurs.tel-00392240, version 1 - 5 Jun 2009Cette figure montre que la spatialisation des paramètres est loin d’être toujours bénéfique. Parexemple, sur L’Auvézère au Change (tronçon Isle1, première station intérieure notée Isle.i1 sur legraphique), la spatialisation des paramètres S (graphique 5.10.a), IGF (graphique 5.10.b) et R(graphique 5.10.c) entraîne des chutes de performances significatives alors que la spatialisation despluies s’avérait bénéfique : <strong>pour</strong> cette station, le critère RE(spa|ref) atteint +0.07 traduisantun intérêt de la spatialisation des pluies. En revanche, le critère RE(spa 2S |ref) s’élève à -0.04,RE(spa 2IGF |ref) à -0.03 et RE(spa 2R |ref) à -0.13.Dans l’expérience précédente, il n’était donc pas juste d’attribuer entièrement l’échec de la spatialisationà l’homogénéité du jeu de paramètre. Seul le paramètre T B permet d’augmenter <strong>les</strong>performances sur une majorité de station intérieures.De plus, on constate que la spatialisation d’un paramètre n’affecte pas de la même manière l’ensembled’un tronçon : sur le Doubs entre Labergement-Sainte-Marie et Voujeaucourt (tronçon Doubs2), laspatialisation de IGF accroît fortement <strong>les</strong> performances sur la première station (le Doubs à Villedu-Pont,Doubs2.i1 sur le graphique 5.10.b) mais a un effet inverse sur la 3 ième (le Doubs à Glère,Doubs2.i3 sur le même graphique).Sur la première station, ce résultat conforte l’analyse proposée au paragraphe précédent évoquant desdifficultés de modélisation liées aux échanges souterrains. La spatialisation du paramètre IGF quicontrôle <strong>les</strong> échanges dans GR4H permet de pallier ces difficultés. Sur la 3 ième station en revanche,ce traitement dégrade légèrement <strong>les</strong> performances par rapport à une configuration avec un jeu deparamètres homogène : le point se situe sous la première bissectrice dans le graphique 5.10.b.5.5.4 Perspectives dans l’étude de la spatialisation des paramètresLa question de la spatialisation des paramètres mériterait certainement une étude plus approfondieque nous n’avons pu mener dans le cadre de nos travaux. Les tests qui <strong>pour</strong>raient être envisagés sont<strong>les</strong> suivants.

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