Quels apports hydrologiques pour les modèles hydrauliques? Vers ...

Chapitre 6. Sensibilité d’un modèle couplé aux données de débit amont 155explicatives et d’obtenir des ratios a i /σ i supérieurs au quantile 99% de la variable |t| de Student 3(σ i est l’écart type calculé pour le paramètre a i pendant la régression). Les régressions retenues sontles suivantes :( ) Q80 0.4( )2 1.5am P J avav ∝ 0.025 S av r 2 = 0.93S am P J amQ 80( ) Q99 0.6 (( )amav ∝ 0.060 S av P J80 1.1 P J95avamS am P Jam95Q 99) 2.9r 2 = 0.84où P J av et P J am sont les pluies moyennes journalières sur les bassins amont et aval (mm/j), P J q avet P J q am sont les quantiles q% de la pluie journalière sur les même bassins. La figure 6.5 compare lesvaleurs observées et calculées pour le quantile Q 99av sur les 50 tronçons de l’échantillon. On remarqueune certaine proximité des régressions précédentes avec la formule de Crupedix (Cemagref, 1980) 4 .tel-00392240, version 1 - 5 Jun 2009QAV99 calculé par la régression310210111010210310QAV99 calculé à partir des débits mesurésFig. 6.5 : Résultat de la régression sur le quantile 99% du débit aval3 Si les résidus de la régression suivent une loi normale centrée, on montre (Michel, 1991) que le ratio a i/σ i suitune loi de Student à N − n degrés de liberté où N est la taille de l’échantillon (ici 50) et n le nombre de variables. Onpeut donc tester l’hypothèse a i/σ i = 0 avec un seul d’acceptabilité donné. Nous avons retenu ici un seuil de 1%. Lavaleur |a i/σ i| devra donc être supérieure à 2.4.4 La formule de Crupedix donne le débit instantané de la crue décennale Q 10 (m 3 /s) par la formule suivante :Q 10 = a( ) P Jdec 2S 0.880avec a un coefficient régional variant entre 0.13 et 1.75, P J dec la pluie décennale journalière (mm/j) et S la surfacedu bassin (km 2 ).