Rapport - Bijwerkingen van herstructureringsoperaties - KKS
Rapport - Bijwerkingen van herstructureringsoperaties - KKS
Rapport - Bijwerkingen van herstructureringsoperaties - KKS
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
kijken naar de correlaties 25 tussen ont<strong>van</strong>gstratio’s en afstanden tot vertrekbuurten<br />
komt allereerst naar voren dat de correlaties tussen afstand en ont<strong>van</strong>gstratio’s negatief<br />
zijn (Tabel 5.4). Dat betekent dat buurten relatief minder herhuisvestingsurgenten<br />
ont<strong>van</strong>gen naarmate ze verder <strong>van</strong> herstructureringsbuurten liggen. Vooral in Edese<br />
buurten is er sprake <strong>van</strong> een stevige negatieve correlatie.<br />
De correlaties in Tabel 5.4 laten verder zien dat herhuisvestingsurgenten vaak naar<br />
buurten met weinig eengezinswoningen verhuizen. Wel is deze relatie aanzienlijk<br />
sterker in Ede dan elders. Verder is de relatie tussen de gemiddelde woningwaarde<br />
en ont<strong>van</strong>gstratio in alle steden negatief. In Rotterdam en Den Haag is deze relatie<br />
overigens zwakker dan in de kleinere steden. De relatie tussen het aandeel sociale<br />
huurwoningen en de ont<strong>van</strong>gstratio is met uitzondering <strong>van</strong> Den Haag in alle steden<br />
sterk positief. Al met al verhuizen urgenten dus vaak naar buurten met een relatief<br />
goedkope woningvoorraad. De mate waarin zij dit doen verschilt echter aanzienlijk<br />
tussen de steden.<br />
Verder geldt voor alle steden dat buurten meer urgenten ont<strong>van</strong>gen naarmate het<br />
gemiddeld inkomen lager is. Dit verband is het sterkst in Breda en het zwakst in Den<br />
Haag. Urgenten verhuizen ook relatief vaak naar buurten met een hoog aantal bijstandsont<strong>van</strong>gers<br />
en een hoog percentage niet-westerse allochtonen. Dat geldt voor<br />
Breda en Ede nog sterker dan voor de andere steden.<br />
5.4.3 Wie verhuizen naar betere buurten?<br />
Het beeld <strong>van</strong> de buurten waar herhuisvestingsurgenten naar toe verhuizen is op papier<br />
iets positiever dan <strong>van</strong> de buurten waaruit zij zijn vertrokken. Geldt deze vooruitgang<br />
voor alle herhuisvestingsurgenten in dezelfde mate? Deze vraag beantwoorden we door<br />
ons te richten op de twee buurtveranderingen die in eerder onderzoek het vaakst met<br />
vooruitgang worden geassocieerd (Harris, 2001; Mohan & Twigg, 2007; Feijten & Van<br />
Ham, 2009): verhuizingen naar buurten met een hoger gemiddeld inkomen en minder<br />
niet-westerse allochtonen. Het argument daarvoor is dat de buurten met een laag<br />
gemiddeld inkomen en/of een hoog aandeel etnische minderheden in een lager aanzien<br />
staan dan rijkere en ‘witte buurten’ (Bolt & Van Kempen, 2010). Dit betekent niet<br />
dat buurten met deze kenmerken door iedereen negatief ervaren worden. Wonen in<br />
een relatief arme of etnisch geconcentreerde buurt kan ook voordelen hebben. Zo is het<br />
mogelijk dat de sociale <strong>van</strong>gnetten er sterker zijn, bewoners zich er meer thuis voelen<br />
dan in andere buurten, en er beter aan de behoeftes <strong>van</strong> bewoners kan worden voldaan<br />
door de aanwezigheid <strong>van</strong> etnisch specifieke diensten en producten (Dunn, 1998; Bolt<br />
e.a., 1998; Boal, 1976). Desalniettemin zijn het gemiddelde inkomen en aandeel etnische<br />
minderheden geschikte indicatoren <strong>van</strong> buurtkwaliteit. Uit onderzoek blijkt namelijk<br />
dat deze twee indicatoren de belangrijkste voorspellers zijn voor zowel de tevredenheid<br />
met de buurt als de (gepercipieerde) reputatie <strong>van</strong> de buurt (Permentier e.a., 2011).<br />
Wat betreft het gemiddelde huishoudensinkomen <strong>van</strong> de buurt zien we een stijging.<br />
Ligt het gemiddelde huishoudensinkomen <strong>van</strong> de vertrekbuurten nog op €15.329,<br />
na de verhuizing ligt dit op €16.524. Dit verschil blijkt significant (t=11.23, df=677,<br />
p