Rapport - Bijwerkingen van herstructureringsoperaties - KKS

Bijlage 6: analysetechnieken
In het rapport worden verschillende analysetechnieken gebruikt. Hier zullen we de
drie meest gebruikte technieken verder toelichten.
• Paired t-test: Deze test bepaalt of gepaarde observaties van elkaar verschillen.
Meestal wordt deze test gebruikt om vast te stellen of de uitkomsten voor een
bepaalde ‘behandeling’ verschillen van de uitkomsten na de ‘behandeling’. In dit
onderzoek is de ‘behandeling’ de gedwongen verhuizing en wordt de paired t-test
gebruikt om te kijken of de situatie van herhuisvestingsurgenten voor hun gedwongen
verhuizing verschilt van hun situatie na hun gedwongen verhuizing.
• Multiple regressieanalyse: Een multiple regressieanalyse wordt gebruikt om te
toetsen of meerdere onafhankelijke variabelen invloed hebben op een afhankelijke
variabele. De afhankelijke variabele moet op interval- of rationiveau gemeten zijn.
Een voorbeeld van een ratiovariabele is het rapportcijfer dat herhuisvestingsurgenten
aan hun nieuwe buurt geven. Bij de interpretatie van een regressietabel is het
vooral van belang om te kijken naar het teken van de regressiecoëfficiënt (B) en de
mate van significantie (aangegeven met een sterretje). Een positieve B staat voor een
positief effect (b.v. naarmate men ouder is geeft men een hoger rapportcijfer aan
de buurt) en negatieve B staat voor een negatief effect (b.v. allochtonen geven een
lager rapportcijfer aan de buurt). Een significant effect betekent dat een verband dat
we in onze steekproef vinden ook geldig is voor de hele populatie. Als we voor een
bepaalde wijk bijvoorbeeld een significant effect vinden van leeftijd, dan mogen we
dus concluderen dat het effect opgaat voor de hele wijkbevolking.
• Logistische regressieanalyse: Een logistische regressieanalyse wordt net als een
multiple regressieanalyse gebruikt om te toetsen of een of meerdere onafhankelijke
variabelen invloed hebben op een afhankelijke variabele. De afhankelijke variabele
hoeft echter niet op interval- of rationiveau gemeten te zijn, maar kent maar twee
mogelijke uitkomsten die worden aangeduid met een nul of een één. Een voorbeeld
van zo’n variabele is of herhuisvestingsurgenten naar een woning met meer kamers
verhuizen (1) of niet (0). Net als bij de multiple regressieanalyse (zie hierboven) is
het bij de interpretatie van een regressietabel vooral van belang om te kijken naar
het teken van de regressiecoëfficiënt (B) en de mate van significantie (aangegeven
met een sterretje).
283 Bijwerkingen van herstructureringsoperaties