Frühling

koaffin – so wie ich beispielsweise. Ich komme
aus dem Claim-Management; dieses Thema
war für mich immer besonders spannend. Ich
erkenne Risiken, aber eben nicht alle. Jedoch
erkenne ich, wenn es brenzlig wird Aber ich
war nie wirklich technikverliebt. Technikern
fehlt manchmal das Gespür für Risiko. Mit
Early Bird bringe ich alle Projektbeteiligten auf
dasselbe Level, damit sie das Risiko erkennen
können. Es entsteht ein Herdenwissen im
Projektteam.
Werden auch wiederkehrende Muster
erkannt? Stichwort: Predictive Maintenance,
wie wir es aus dem Wartungsbereich
bereits kennen. Wenn A passiert,
ist B nicht weit? Beschäftige nicht mehr
Unternehmen A – da gibt es immer wieder
Probleme?
Plettenbacher: Mustererkennung durch Künstliche
Intelligenz ist ein Thema, jedoch sind wir
noch nicht so weit. Mit Early Bird haben wir
die Grundlage geschaffen, große Mengen an
Daten sammeln und analysieren zu können.
In der Entwicklung arbeiten wir mit IBM in
der Schweiz zusammen, den Entwicklern von
Watson. Mustererkennung wird aber kommen,
da bin ich mir absolut sicher.
Was sind die nächsten Schritte?
Plettenbacher: Wir haben jetzt schon die ersten
Kunden, sogenannte Friendly Customer,
mit denen wir die ersten Projekte mit dem
Early Bird abwickeln. Wir freuen uns auf die
Rückmeldungen unserer Kunden, um unsere
KI weiter zu entwickeln. Die nächsten Schritte
zur Weiterentwicklung des Early Bird und
die Entwicklung weiterer KI-Produkte sind
bereits in Arbeit. Die Künstliche Intelligenz im
Bau- und Immobilienbereich ist jedenfalls ein
kommendes Thema, mit dem sich Unternehmen
beschäftigen müssen, um in Zukunft
nicht den Anschluss zu verlieren.
Frühling 2021
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