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Estudio de parámetros atómicos y moleculares en ... - FaMAF

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__________________________________________ Capítulo 8: Aplicación a la Cuantificación Sin Estándares<br />

<strong>de</strong> obt<strong>en</strong>ción <strong>de</strong> conc<strong>en</strong>traciones sean realistas. Por ejemplo, supongamos que t<strong>en</strong>emos un parámetro a<br />

<strong>en</strong> base al cual se g<strong>en</strong>era una expresión f(a) que se utiliza <strong>en</strong> la <strong>de</strong>scripción <strong>de</strong>l espectro. Esta<br />

expresión es evaluada y mejorada <strong>en</strong> forma iterativa para que produzca resultados acor<strong>de</strong>s con la<br />

información que se disponga para f(a) y los f<strong>en</strong>óm<strong>en</strong>os <strong>en</strong> que interv<strong>en</strong>ga. Si el parámetro a se conoce<br />

con mucho error, no sería correcto asignar la incerteza a la corrección mediante propagación <strong>de</strong> errores<br />

<strong>en</strong> la función f, porque aun cuando no se conozca con certeza a, la función f(a) fue optimizada<br />

utilizando información adicional que muchas veces es difícil <strong>de</strong> precisar. Esto es lo que ocurre, por<br />

ejemplo, con la efici<strong>en</strong>cia <strong>de</strong>l <strong>de</strong>tector. Mediante el procedimi<strong>en</strong>to iterativo <strong>de</strong>scrito más arriba para la<br />

<strong>de</strong>terminación <strong>de</strong>l espesor <strong>de</strong> la capa muerta y <strong>de</strong> los parámetros <strong>de</strong> asimetría <strong>de</strong> manera conjunta, se<br />

obtuvo una expresión para la efici<strong>en</strong>cia que funciona <strong>de</strong> manera “correcta” <strong>en</strong> la cuantificación. El<br />

error que aporta la efici<strong>en</strong>cia a la cuantificación ya no es <strong>de</strong>l 35% (como se com<strong>en</strong>tó más arriba), sino<br />

que ahora resulta ser alre<strong>de</strong>dor <strong>de</strong>l 2% para el caso O-Kα. Esta estimación se <strong>de</strong>terminó a partir <strong>de</strong>l<br />

promedio <strong>de</strong> las <strong>de</strong>sviaciones relativas <strong>de</strong> las conc<strong>en</strong>traciones obt<strong>en</strong>idas con el programa POEMA<br />

respecto <strong>de</strong> las nominales, para los espectros utilizados <strong>en</strong> la <strong>de</strong>terminación <strong>de</strong> la efici<strong>en</strong>cia y los<br />

parámetros <strong>de</strong> asimetría.<br />

Es importante t<strong>en</strong>er <strong>en</strong> cu<strong>en</strong>ta a<strong>de</strong>más que el programa POEMA estima parte <strong>de</strong> los errores a<br />

partir <strong>de</strong> la matriz <strong>de</strong> varianza-covarianza (ver capítulo 3). Los errores así estimados surg<strong>en</strong> <strong>de</strong><br />

propagar las incertezas asociadas a la estadística <strong>de</strong> medición a través <strong>de</strong> las funciones que <strong>de</strong>scrib<strong>en</strong><br />

el espectro, haci<strong>en</strong>do la gruesa suposición <strong>de</strong> que los mo<strong>de</strong>los utilizados y los parámetros <strong>de</strong> los cuales<br />

éstos <strong>de</strong>p<strong>en</strong><strong>de</strong>n no ti<strong>en</strong><strong>en</strong> error. Para obt<strong>en</strong>er una estimación <strong>de</strong> la cota <strong>de</strong>l error más realista, sumamos<br />

<strong>en</strong> cuadratura el error relativo estimado por el programa, el error relativos estimado para la corrección<br />

por efici<strong>en</strong>cia (<strong>en</strong>tre 15% y 0.5%, <strong>de</strong>p<strong>en</strong>di<strong>en</strong>do <strong>de</strong> la <strong>en</strong>ergía <strong>de</strong> la línea analizada) y los errores<br />

relativos asociados a ciertos parámetros que compon<strong>en</strong> la base <strong>de</strong> datos <strong>de</strong>l programa. Estos<br />

parámetros fueron elegidos <strong>en</strong>tre los que no fueron estimados <strong>en</strong> el procedimi<strong>en</strong>to <strong>de</strong> ajuste;<br />

particularm<strong>en</strong>te son los que influy<strong>en</strong> más marcadam<strong>en</strong>te <strong>en</strong> el error <strong>de</strong> las conc<strong>en</strong>traciones por actuar<br />

como factores multiplicativos. Los <strong>de</strong> estos parámetros que más aportan son: el error <strong>de</strong> la sección<br />

eficaz <strong>de</strong> ionización, estimado <strong>en</strong> un 3% para líneas K (88; 291) y el error <strong>de</strong> la producción <strong>de</strong><br />

fluoresc<strong>en</strong>cia (<strong>de</strong>l or<strong>de</strong>n <strong>de</strong>l 2% <strong>en</strong> el caso <strong>de</strong> las líneas K –ver capítulo 3).<br />

Otro problema inher<strong>en</strong>te a la estimación <strong>de</strong> errores es que parámetros muy correlacionados<br />

conllevan incertezas muy gran<strong>de</strong>s si se los refina conjuntam<strong>en</strong>te. Sin embargo, la asignación <strong>de</strong> errores<br />

que efectúa el software POEMA <strong>de</strong>p<strong>en</strong><strong>de</strong> sólo <strong>de</strong> cuántos y cuáles parámetros se refina <strong>en</strong> la última<br />

corrida <strong>de</strong>l programa y no ti<strong>en</strong>e <strong>en</strong> cu<strong>en</strong>ta el proceso completo que consiste usualm<strong>en</strong>te <strong>en</strong> numerosas<br />

corridas.<br />

8.3.2 Método <strong>de</strong> cuantificación con el software sin estándares GENESIS Spectrum®<br />

Por tratarse <strong>de</strong> un software comercial, es limitada la información que disponemos sobre los<br />

mo<strong>de</strong>los implem<strong>en</strong>tados <strong>en</strong> él. Sabemos que <strong>en</strong> esta rutina <strong>de</strong> cuantificación, los coci<strong>en</strong>tes k se<br />

calculan dividi<strong>en</strong>do la int<strong>en</strong>sidad medida por la int<strong>en</strong>sidad correspondi<strong>en</strong>te al elem<strong>en</strong>to puro<br />

(calculada a partir <strong>de</strong> primeros principios). Luego, el coci<strong>en</strong>te es corregido por efectos <strong>de</strong> matriz para<br />

t<strong>en</strong>er <strong>en</strong> cu<strong>en</strong>ta la influ<strong>en</strong>cia <strong>de</strong> los otros elem<strong>en</strong>tos pres<strong>en</strong>tes <strong>en</strong> la muestra. La versión básica <strong>de</strong>l<br />

programa (que fue la utilizada <strong>en</strong> este trabajo por ser la única disponible) incorpora correcciones tipo<br />

ZAF, aunque también existe una lic<strong>en</strong>cia disponible <strong>en</strong> el mercado para dos opciones más: PhiRhoZ y<br />

Phi-ZAF. Lam<strong>en</strong>tablem<strong>en</strong>te, no se dispone <strong>de</strong> mayor información sobre las expresiones utilizadas para<br />

cada corrección.<br />

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