Descarcă liber Teza de Doctor - Cadre Didactice

Datele statistice au fost reprezentate prin:
• Calcularea mediei (punctul de echilibru al unei distribuţii);
143
• Calcularea mediei diferenţei dintre mediile celor două testări
(iniţială şi finală);
• Calcularea medianei (punctul central al unei distribuţii);
• Compararea indicatorilor tendinţei centrale;
• Calcularea abaterii mediei pătratice (deviaţia standard) - pentru
măsurarea dispersiei în jurul mediei;
• Calcularea deviaţiei standard a eşantionului rezultat din
diferenţele celor două eşantioane;
• Calcularea diferenţei intervalului de confidenţialitate de 95%;
• Testul t (Student) - pentru verificarea semnificaţiei coeficientului
de corelaţie.
Testul T pentru diferenţa dintre mediile a două eşantioane
dependente (Paired – Samples T Test)
“Testul T pentru eşantioane perechi“ (Paired-Samples T Test) este un
alt model folosit în cercetarea clinică pentru comparaţia a două (sau mai
multe) valori măsurate pe aceeaşi subiecţi.
Deoarece se bazează pe măsurări repetate ale unei variabile pe
aceeaşi subiecţi, acest model de cercetare este cunoscut ca “modelul
măsurărilor repetate” („repeated-measures design”). Obiectivul acestui model
de cercetare este de a pune în evidenţă în ce măsură o anumită condiţie
(variabilă independentă) corespunde unei modificări la nivelul unei variabile
dependente.
Pentru acest model se utilizează măsurători de acelaşi fel, cu acelaşi
instrument, care produce valori exprimate în aceeaşi unitate de măsură, între
care se poate efectua un calcul direct al diferenţei.
În cazul cercetării de faţă acest test a fost aplicat pentru compararea
rezultatelor cercetării iniţiale şi finale.
Utilizarea valorilor perechi în modelele de cercetare de tip înainte/după
oferă informaţii mai bogate despre situaţia de cercetare.
Testul t trebuie să demonstreze că media diferenţelor măsurate pe
eşantionul cercetării este suficient de departe de 0, pentru a respinge ipoteza