Tabel 4-4 Resultater fra regressionerne af handlefaktoren på en trend, <strong>for</strong>holdet mellem transportprisen og vareprisen, samt kombinationen af de to. (Signifikante på 0,15 signifikansniveau er fremhævet). Vare- Trend <strong>model</strong> Pris<strong>model</strong> Samlet estimation grp. Trend t-prob pxt2v/px t-prob Trend t-prob pxt2v/px t-prob 1 -0,0132 0,4569 -0,1940 0,6427 -0,2003 0,0235 4,350 0,0272 2 0,0335 0,1319 0,7684 0,1396 0,0121 0,8657 0,4950 0,9243 3 -0,0014 0,9699 0,3085 0,7325 -0,2633 0,0511 6,6373 0,0486 4 0,03667 0,5053 1,0305 0,4060 -0,3186 0,3775 8,2494 0,3277 5 0,0146 0,3720 0,4317 0,8402 0,0226 0,3753 -1,4662 0,6249 6 -0,0272 0,0771 -2,4706 0,3940 -0,0291 0,1809 0,4820 0,8702 7 0,0066 0,2139 0,1782 0,1251 0,0159 0,3879 -0,2814 0,5880 8 0,0109 0,3450 -0,3728 0,2585 0,0180 0,6698 -0,8666 0,4865 9 -0,01318 0,6325 -0,2304 0,7652 -0,1092 0,4055 2,8465 0,4479 10 0,0331 0,6274 0,5649 0,1967 -0,1754 0,1141 1,6642 0,0593 11 -0,1043 0,0204 -0,7578 0,0612 -0,1988 0,1611 0,7943 0,4283 12 -0,0128 0,4123 -0,1577 0,2017 0,0808 0,0739 -0,8168 0,0481 13 0,0369 0,5746 -0,0166 0,9981 0,1347 0,3330 -11,571 0,3986 15 -0,0189 0,5373 -5,0197 0,1306 0,0303 0,4464 -7,8559 0,1608 16 -0,0503 0,0090 -3,7321 0,0724 -0,0498 0,1097 -0,0560 0,9790 17 0,0333 0,0034 1,7262 0,3498 0,0389 0,0168 -0,8981 0,3606 18 -0,0507 0,0524 -3,1757 0,2437 -0,0646 0,1659 1,5278 0,6633 19 0,0427 0,0977 2,2002 0,2099 0,0601 0,3343 -1,2123 0,7373 20 0,0338 0,1149 1,9501 0,3754 0,0481 0,3019 -1,4767 0,6858 21 0,0125 0,6301 4,1358 0,2737 -0,0004 0,9893 4,1673 0,4081 22 -0,0333 0,4522 0,9689 0,8975 -0,0573 0,3481 6,6716 0,4934 23 -0,0236 0,0807 -2,8375 0,1160 -0,0145 0,4832 -1,5006 0,5509 27 -0,0133 0,0008 -0,5055 0,0097 -0,0162 0,0637 0,1250 0,6223 I Tabel 4-4 er resultaterne <strong>for</strong> regressionerne opstillet. Det ses meget tydeligt, at der er stor korrelation mellem det anvendte pris<strong>for</strong>hold og trenden. Dette følger af, at parameterestimaterne på hhv. trendene og prisvariablene har samme <strong>for</strong>tegn og signifikansniveau i de enkelte varegrupper. Dette bekræftes også af en regression af pris<strong>for</strong>holdet på trenden. Kun i tre tilfælde accepteres trenden ikke som <strong>for</strong>klaring af pris<strong>for</strong>holdet. Generelt set er det kun i varegrupperne 7, 10, 12 og 15, at priserne i pris<strong>model</strong>len har større signifikans end trenden i trend<strong>model</strong>len. Forholdet mellem signifikansen i trend<strong>model</strong>len og pris<strong>model</strong>len ser umiddelbart også ud til at følges ved at betragte et tværsnit af alle <strong>model</strong>lerne. Dette giver yderligere grobund <strong>for</strong> mistanken om, at priserne blot følger en trend, og at den samlede trend bl.a. beskriver indvirkningerne fra de relative priser, men derudover også indeholder elementer af de <strong>for</strong>klaringer, der er angivet i afsnit 4.1.3. Det har ikke været muligt at finde de enkelte <strong>for</strong>klaringer isoleret set. Det må <strong>for</strong>modes at dette kræver yderligere detailkendskab til de enkelte vareproducenter, aftagere mv. Det meget begrænsede antal observationer betyder naturligvis, at konklusionerne fra estimaterne er relativt usikre. Som et <strong>for</strong>søg på at korrigere <strong>for</strong> dette problem har vi anvendt estimaterne på vægtværdi<strong>for</strong>holdet i kapitel 3 til at beregne de producerede antal tons i de år, hvor in<strong>for</strong>mationerne ikke er opgjort i datasættet fra Danmarks Statistik. Det er vurderet, at dette ikke er en urimelig metode, da <strong>for</strong>holdet i de fleste varegrupper er konstant, og i de resterende varegrupper (med de undtagelser, der blev beskrevet i kapitel 3) <strong>for</strong>klares af en trend. I <strong>for</strong>tolkningen af resultaterne skal det huskes, at der med 113
denne metode indføres en vis systematik i handlefaktoren, men der vil dog stadig være en stor grad af variation, som kan anvendes i estimationerne. I Tabel 4-5 er resultaterne fra de udvidede regressioner vist <strong>for</strong> trend<strong>model</strong>len, pris<strong>model</strong>len og den kombinerede <strong>model</strong>. Konklusionerne ved de resterende <strong>model</strong>ler, som tidligere beskrevet, afviger ikke fra de sammenligninger, der gives i det følgende. Tabel 4-5 Resultater fra hhv. trend <strong>model</strong>len, pris<strong>model</strong>len og en kombineret estimation, hvor observationerne fra årene uden observationer på de producerede tons er genereret ved at anvende estimaterne fra kapitel 3. Varegrp. Trend <strong>model</strong> Pris<strong>model</strong> Samlet estimation Trend t-prob pxt2v/px t-prob Trend t-prob pxt2v/px t-prob 1 -0,021 0,1131 -0,3215 0,2804 -0,1303 0,0145 2,4063 0,0289 2 0,0396 0,0086 0,7955 0,0163 0,0622 0,2759 -0,4962 0,6753 3 0,0117 0,544 0,5126 0,234 -0,1293 0,0346 3,373 0,0201 4 0,0275 0,379 0,633 0,3449 -0,0231 0,8711 1,1178 0,7163 5 0,0171 0,1082 1,392 0,3009 0,0165 0,2445 0,1072 0,9485 6 -0,0227 0,0735 -2,039 0,299 -0,0212 0,1636 -0,42 0,8422 7 0,0013 0,8489 -0,074 0,6942 0,055 0,0175 -1,525 0,0165 8 -0,012 0,181 -0,3226 0,1823 -0,0065 0,8178 -0,158 0,8343 9 0,0104 0,7229 0,1736 0,8265 0,0518 0,6306 -1,168 0,6876 10 0,0311 0,4351 0,2634 0,2683 -0,028 0,7336 0,4097 0,414 11 -0,119 0,0169 -0,9166 0,0064 0,0307 0,7988 -1,1197 0,2068 12 -0,0272 0,1003 -0,194 0,1268 -0,0278 0,4658 0,0046 0,99 13 0,0139 0,6827 -1,2072 0,7179 0,0641 0,2603 -6,189 0,2665 15 -0,0175 0,3383 -3,5816 0,0718 0,0081 0,7281 -4,236 0,1381 16 -0,0483 0,0001 -3,5467 0,0022 -0,0384 0,0211 -1,0129 0,393 17 0,0317 0,0001 1,3885 0,198 0,0365 0,0002 -0,7763 0,2291 18 -0,0428 0,0311 -2,046 0,2742 -0,059 0,0559 1,828 0,451 19 0,0375 0,0118 1,901 0,0393 0,0401 0,1705 -0,1776 0,9134 20 0,0247 0,0897 0,655 0,6085 0,0482 0,0397 -2,458 0,1702 21 0,0353 0,247 -0,8961 0,8521 0,0472 0,1811 -4,0868 0,4312 22 -0,0312 0,2032 -0,9724 0,7956 -0,0364 0,215 1,5956 0,7001 23 -0,018 0,2669 -3,514 0,052 0,0042 0,8376 -3,844 0,1279 27 -0,0137 0,0179 -2,2474 0,0092 -0,0083 0,1291 -1,5783 0,0668 Ved at sammenligne Tabel 4-5 og Tabel 4-4 fremgår det, at konklusionerne omkring hvilke handlefaktorer, der estimeres signifikant ikke ændres. I nogle tilfælde opnås et skift, så pris<strong>model</strong>len er mere signifikant end trend<strong>model</strong>len (bl.a. <strong>for</strong> den samlede handlefaktor). Resultatet er dog ikke så generelt, at det giver grund til at ændre konklusionerne angivet tidligere i dette afsnit. Det bør dog nævnes, at der opnås større signifikans i de fleste varegrupper <strong>for</strong> alle <strong>model</strong>typerne, hvilket yderligere antyder behovet <strong>for</strong> flere observationer før mere entydige konklusioner kan gives. 4.1.8 Sammenfatning Generelt må det konkluderes om estimationen af handlefaktoren, at en række <strong>for</strong>hold, har resulteret i en relativ usikker estimation. 114
- Page 1 and 2:
Miljø- og Energiministeriet Danmar
- Page 3 and 4:
Miljø- og Energiministeriet Danmar
- Page 5 and 6:
Indhold Forord 7 Sammenfatning 8 Su
- Page 7 and 8:
7 Energiforbrug og emissioner 176 7
- Page 9 and 10:
Sammenfatning Denne rapport beskriv
- Page 11 and 12:
taktivitet (Vejdirektoratet, 1999).
- Page 13 and 14:
100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20
- Page 15 and 16:
Selvom der i de fleste tilfælde ka
- Page 17 and 18:
1000 Ton 250000 200000 150000 10000
- Page 19 and 20:
dere er de transporterede mængder
- Page 21 and 22:
2 1,8 1,6 1,4 1,2 1 0,8 0,6 0,4 0,2
- Page 23 and 24:
et passende udgangsniveau (f.eks. n
- Page 25 and 26:
til produktion i den kemiske indust
- Page 27 and 28:
Summary This report describes the r
- Page 29 and 30:
several goods. That model has been
- Page 31 and 32:
numbers are provided from which it
- Page 33 and 34:
The structural changes cannot be de
- Page 35 and 36:
stability of the regression results
- Page 37 and 38:
The reason for choosing between imp
- Page 39 and 40:
38 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30%
- Page 41 and 42:
describe any actual alternative to
- Page 43 and 44:
large, because the value of the agg
- Page 45 and 46:
skelle ved de to metodiske tilgange
- Page 47 and 48:
Selvom fordelingen på transportmid
- Page 49 and 50:
ikke formålet med modellen at anal
- Page 51 and 52:
Transportmængderne i de ti transpo
- Page 53 and 54:
I Figur 1-2 er den generelle strukt
- Page 55 and 56:
udregnes én samlet handlefaktor fo
- Page 57 and 58:
I sammenligning med McKinnon og Woo
- Page 59 and 60:
de anvendes til varetransport, da d
- Page 61 and 62:
emissionskomponent. Beskrivelsen af
- Page 63 and 64: 80000 70000 60000 50000 40000 30000
- Page 65 and 66: 3 2,5 2 1,5 1 0,5 0 2 Korn 10 kul o
- Page 67 and 68: Ton 230000 220000 210000 200000 190
- Page 69 and 70: 100% 90% 80% 70% 60% 50% Vogn Ton 3
- Page 71 and 72: Ton 25 20 15 10 5 0 Ton 25 20 15 10
- Page 73 and 74: ug både i transporterhvervene, i b
- Page 75 and 76: 3 Omregning af produktionsværdier
- Page 77 and 78: Færdigvare- Tabel 3-2 Input i vare
- Page 79 and 80: De beregnede andele for 1990 er vis
- Page 81 and 82: Det er et betydeligt reduceret anta
- Page 83 and 84: Som statistisk teststørrelse er an
- Page 85 and 86: 0,08 0,07 0,06 0,05 0,04 0,03 0,02
- Page 87 and 88: Det er ikke muligt at anvende den s
- Page 89 and 90: og produktion i kr. Et andet eksemp
- Page 91 and 92: Tabel 3-8 Resultaterne fra den dire
- Page 93 and 94: eskrive udviklingen. Dette er ikke
- Page 95 and 96: 4 Handlefaktor og transporterede to
- Page 97 and 98: Inddeling af varegrupperne i tre ho
- Page 99 and 100: 4.1.4 Estimation Hvad forklarer udv
- Page 101 and 102: 4.1.5 Trenden som forklarende varia
- Page 103 and 104: Tabel 4-2 Signifikansniveauer og pa
- Page 105 and 106: alet. Dette vil føre til ekstra tr
- Page 107 and 108: der er meget små. Noget tyder på,
- Page 109 and 110: fattes som prisen på en fast beste
- Page 111 and 112: gerne ved produktion i forhold til
- Page 113: Estimation af en model formuleret v
- Page 117 and 118: mationer om de enkelte sektorer, og
- Page 119 and 120: Grunden til den meget varierende v
- Page 121 and 122: 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20
- Page 123 and 124: Selvom der kan argumenteres for, at
- Page 125 and 126: 4.2.3 Vurdering af fordeling på mo
- Page 127 and 128: snitlige trafikarbejde mellem de en
- Page 129 and 130: men i de fleste varekategorier er d
- Page 131 and 132: For at undersøge, om der kan estim
- Page 133 and 134: der endvidere heller ikke er sammen
- Page 135 and 136: 90’erne sammenlignet med lavkonju
- Page 137 and 138: Varebilerne anvendes til privatkør
- Page 139 and 140: 4000 3500 3000 2500 2000 1500 1000
- Page 141 and 142: pX 1,20 1,00 0,80 0,60 0,40 0,20 0,
- Page 143 and 144: plader” til privat kørsel. Denne
- Page 145 and 146: lavere Km/Kr forhold og dermed til
- Page 147 and 148: Ingen af disse trendmodeller opnår
- Page 149 and 150: 0,14 0,12 0,1 0,08 0,06 0,04 0,02 0
- Page 151 and 152: Vi vil derfor konkludere, at den op
- Page 153 and 154: 6 Transport til udlandet I dette ka
- Page 155 and 156: For hver enkelt transport angives h
- Page 157 and 158: Ved opdeling på de enkelte varegru
- Page 159 and 160: 6.3 Modelopstilling Opstillingen af
- Page 161 and 162: egnskabet. Forskellen målt i aggre
- Page 163 and 164: Tabel 6-3 Estimationsresultater af
- Page 165 and 166:
ter (gruppe 12) og Gødningsstoffer
- Page 167 and 168:
Mio. tons Mio. tons Mio. tons Mio.
- Page 169 and 170:
også varegrupperne 8, 15, 20 og 22
- Page 171 and 172:
Tabel 6-6 Estimation af import vær
- Page 173 and 174:
hu_jl 0,4 0,35 0,3 0,25 0,2 0,15 0,
- Page 175 and 176:
importprisen på den enkelte varegr
- Page 177 and 178:
7 Energiforbrug og emissioner Energ
- Page 179 and 180:
178 e * vkm l, a, t l, a, 1997 a l,
- Page 181 and 182:
tilfælde meget nuanceret billede a
- Page 183 and 184:
I Finansministeriet (2000) angives
- Page 185 and 186:
Tabel 8-2 Nøgletal for fremskrivni
- Page 187 and 188:
8.2.3 Miljømæssige konsekvenser S
- Page 189 and 190:
F.eks. er der kraftige reduktioner
- Page 191 and 192:
1,8 1,6 1,4 1,2 1 0,8 0,6 0,4 0,2 0
- Page 193 and 194:
Tabel 8-5 Nøgletal (indekseret) fo
- Page 195 and 196:
1800000 1600000 1400000 1200000 100
- Page 197 and 198:
8.3.2 Sammenligning med EMMA Sammen
- Page 199 and 200:
som det her anvendte kan Vejdirekto
- Page 201 and 202:
En sammenligning af ændringerne ge
- Page 203 and 204:
Tabel 8-7 Indekserede ændringer (b
- Page 205 and 206:
204 0 -5000 -10000 -15000 -20000 -2
- Page 207 and 208:
9 Litteratur Andersen. F.M. og Trie
- Page 209 and 210:
Ohm, A. og Bøgelund, M. (1995) Sub
- Page 211 and 212:
{ Oversigt over varekategorier i k
- Page 213 and 214:
Side 2 212
- Page 215 and 216:
30000 25000 20000 15000 10000 5000
- Page 217 and 218:
7 8 9 10 11 1000 Ton 35000 30000 25
- Page 219 and 220:
17 18 19 20 21 1000 Ton 20000 18000
- Page 221 and 222:
0,5 0,45 0,4 0,35 0,3 0,25 0,2 0,15
- Page 223 and 224:
Bilag E Estimationsprocedurer - teo
- Page 225 and 226:
afhængige variabel er at de begge
- Page 227 and 228:
λ ⎧ ~ Y −1 ⎪ = når λ ≠ 0
- Page 229 and 230:
trend): Yt = α 0 + δ 0t + λX t +
- Page 231 and 232:
1000 Ton 3500 3000 2500 2000 1500 1
- Page 233 and 234:
Bilag G Gruppering af varegrupper I
- Page 235 and 236:
234 Varegruppe Eksport Import 5 0 5
- Page 237 and 238:
236 Varegruppe Eksport Import 16 0
- Page 239 and 240:
238 Varegruppe Eksport Import 26 0
- Page 241 and 242:
hu_jl 0,09 0,08 0,07 0,06 0,05 0,04
- Page 243 and 244:
hu_jl 0,09 0,08 0,07 0,06 0,05 0,04
- Page 245 and 246:
Firmabiler under 16 tons Firmabiler
- Page 247 and 248:
Firmabiler under 16 tons Firmabiler
- Page 249 and 250:
Danmarks Miljøundersøgelser Danma
- Page 251:
Rapporten beskriver analyser og udv