27.07.2013 Views

En model for godstransportens udvikling - DCE - Nationalt Center for ...

En model for godstransportens udvikling - DCE - Nationalt Center for ...

En model for godstransportens udvikling - DCE - Nationalt Center for ...

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Inddeling af varegrupperne i tre hovedgrupper er vist i Tabel 4-1.<br />

Tabel 4-1 Inddeling af varegrupperne i hovedgrupper mht. produktion af stykgods.<br />

Ikke stykgods Til dels stykgods Stykgods<br />

1 Levende dyr 8 Foder og halm<br />

6+ Skind, huder mv. glas,<br />

2 Korn 9 Fedtstoffer mv.<br />

24+ keramik mv. samt møbler,<br />

3 Kartofler<br />

13+ Jernmalm og skrot af jern 25 beklædning mv.<br />

4 Sukkerroer<br />

14 samt andre metaller 7 Levnedsmidler<br />

5 Træ 17 Cement, kalk, mursten mv. 15<br />

Halvfabrikata af jern og<br />

stål<br />

10 Kul og koks mv. 18 Gødningsstoffer 20 Kemiske produkter<br />

11 Råolie 19 Tjære, asfalt mv. 21 Cellulose og papiraffald<br />

12 Benzin o.a. mineralolier 22 Maskiner, traktorer mv. 23 Metalvarer<br />

16 Sand, grus, jord mv.<br />

Hvorvidt inddelingen af grupperne er den mest korrekte er ligeledes<br />

svært at svare på, idet der i flere af grupperne kan argumenteres <strong>for</strong><br />

at der også transporteres mindre mængder af disse sammen med<br />

andre varer og omvendt.<br />

4.1.3 Udviklinger i handlefaktoren<br />

Som udgangspunkt skal der ikke kun estimeres én handlefaktor, men<br />

estimeres en faktor <strong>for</strong> hver af varegrupperne. Dvs. der skal estimeres<br />

en handlefaktor <strong>for</strong> 22 varegrupper 20<br />

.<br />

For at opnå størst muligt konsistens søges samme struktur anvendt<br />

på alle 22 varegrupper. Dvs. der <strong>for</strong>søgsvis anvendes den samme<br />

statistiske sammenhæng i estimationen af handlefaktorerne i alle varegrupper.<br />

I de fleste tilfælde er dette ikke muligt, da <strong>for</strong>klaringen af<br />

bestemte varegrupper så bliver meget dårlig. Samlet set <strong>for</strong>søges der<br />

der<strong>for</strong> at finde en beskrivelse af hver enkelt varegruppe, der (statistisk<br />

set) kan <strong>for</strong>svares. Analyserne skal afklare om det er muligt at<br />

opnå en sådan statistisk sammenhæng.<br />

Udover det umiddelbare mål, at opnå en statistisk signifikante sammenhæng<br />

mellem handlefaktoren og de <strong>for</strong>klarende variable, søges<br />

også, at opnå velspecificerede fejlled. Med dette menes, at de antagede<br />

fejlled (ε i udtrykket ( 4-2 ) på side 99) med rimelighed kan antages<br />

at være normal<strong>for</strong>delte ved anvendelse af OLS regressioner. På baggrund<br />

af det sparsomme datamateriale, accepteres, at visse varegrupper<br />

ikke opnår signifikante sammenhænge. I disse tilfælde søges<br />

i stedet at opnå rimelige økonomiske <strong>for</strong>tolkninger af sammenhængene.<br />

I Bilag E er der en nærmere gennemgang af det teoretiske<br />

grundlag bag estimationsprocedurerne, herunder betydningen af, at<br />

fejlleddene ikke følger normal<strong>for</strong>deling.<br />

20 Jvf. grupperingen nævnt i <strong>for</strong>rige kapitel, er varegruppe 6, 24 og 25 lagt<br />

sammen til en varegruppe, da de producerede mængder i varegruppe 6 og<br />

24 er små: Størrelserne i disse kategorier, både produktionsværdierne og<br />

specielt de transporterede mængder, må antages at være relativt usikre på<br />

denne baggrund. Tilsvarende er varegruppe 13 og 14 sammenlagt ud fra<br />

samme argument.<br />

96

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!