En model for godstransportens udvikling - DCE - Nationalt Center for ...
En model for godstransportens udvikling - DCE - Nationalt Center for ...
En model for godstransportens udvikling - DCE - Nationalt Center for ...
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Inddeling af varegrupperne i tre hovedgrupper er vist i Tabel 4-1.<br />
Tabel 4-1 Inddeling af varegrupperne i hovedgrupper mht. produktion af stykgods.<br />
Ikke stykgods Til dels stykgods Stykgods<br />
1 Levende dyr 8 Foder og halm<br />
6+ Skind, huder mv. glas,<br />
2 Korn 9 Fedtstoffer mv.<br />
24+ keramik mv. samt møbler,<br />
3 Kartofler<br />
13+ Jernmalm og skrot af jern 25 beklædning mv.<br />
4 Sukkerroer<br />
14 samt andre metaller 7 Levnedsmidler<br />
5 Træ 17 Cement, kalk, mursten mv. 15<br />
Halvfabrikata af jern og<br />
stål<br />
10 Kul og koks mv. 18 Gødningsstoffer 20 Kemiske produkter<br />
11 Råolie 19 Tjære, asfalt mv. 21 Cellulose og papiraffald<br />
12 Benzin o.a. mineralolier 22 Maskiner, traktorer mv. 23 Metalvarer<br />
16 Sand, grus, jord mv.<br />
Hvorvidt inddelingen af grupperne er den mest korrekte er ligeledes<br />
svært at svare på, idet der i flere af grupperne kan argumenteres <strong>for</strong><br />
at der også transporteres mindre mængder af disse sammen med<br />
andre varer og omvendt.<br />
4.1.3 Udviklinger i handlefaktoren<br />
Som udgangspunkt skal der ikke kun estimeres én handlefaktor, men<br />
estimeres en faktor <strong>for</strong> hver af varegrupperne. Dvs. der skal estimeres<br />
en handlefaktor <strong>for</strong> 22 varegrupper 20<br />
.<br />
For at opnå størst muligt konsistens søges samme struktur anvendt<br />
på alle 22 varegrupper. Dvs. der <strong>for</strong>søgsvis anvendes den samme<br />
statistiske sammenhæng i estimationen af handlefaktorerne i alle varegrupper.<br />
I de fleste tilfælde er dette ikke muligt, da <strong>for</strong>klaringen af<br />
bestemte varegrupper så bliver meget dårlig. Samlet set <strong>for</strong>søges der<br />
der<strong>for</strong> at finde en beskrivelse af hver enkelt varegruppe, der (statistisk<br />
set) kan <strong>for</strong>svares. Analyserne skal afklare om det er muligt at<br />
opnå en sådan statistisk sammenhæng.<br />
Udover det umiddelbare mål, at opnå en statistisk signifikante sammenhæng<br />
mellem handlefaktoren og de <strong>for</strong>klarende variable, søges<br />
også, at opnå velspecificerede fejlled. Med dette menes, at de antagede<br />
fejlled (ε i udtrykket ( 4-2 ) på side 99) med rimelighed kan antages<br />
at være normal<strong>for</strong>delte ved anvendelse af OLS regressioner. På baggrund<br />
af det sparsomme datamateriale, accepteres, at visse varegrupper<br />
ikke opnår signifikante sammenhænge. I disse tilfælde søges<br />
i stedet at opnå rimelige økonomiske <strong>for</strong>tolkninger af sammenhængene.<br />
I Bilag E er der en nærmere gennemgang af det teoretiske<br />
grundlag bag estimationsprocedurerne, herunder betydningen af, at<br />
fejlleddene ikke følger normal<strong>for</strong>deling.<br />
20 Jvf. grupperingen nævnt i <strong>for</strong>rige kapitel, er varegruppe 6, 24 og 25 lagt<br />
sammen til en varegruppe, da de producerede mængder i varegruppe 6 og<br />
24 er små: Størrelserne i disse kategorier, både produktionsværdierne og<br />
specielt de transporterede mængder, må antages at være relativt usikre på<br />
denne baggrund. Tilsvarende er varegruppe 13 og 14 sammenlagt ud fra<br />
samme argument.<br />
96