27.07.2013 Views

En model for godstransportens udvikling - DCE - Nationalt Center for ...

En model for godstransportens udvikling - DCE - Nationalt Center for ...

En model for godstransportens udvikling - DCE - Nationalt Center for ...

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

gennemsnitlige trafikarbejde pr. tur. I sidste tilfælde kan det ikke<br />

udelukkes, at anvendelse af relative priser, der er tættere knyttet til<br />

de faktisk gennemførte transporter har betydning, men i analyser<br />

som her, <strong>for</strong>svinder meget af variationen og mulige <strong>for</strong>klaringer i<br />

anvendelsen af de meget generaliserede priser.<br />

4.3.2 Stationaritet<br />

For at sikre, at afvisningen af de relative priser som <strong>for</strong>klaring på <strong>udvikling</strong>en<br />

af de gennemsnitlige transportlængder 37<br />

er korrekt, analyseres<br />

tidsserierne <strong>for</strong>, hvorvidt de gennemsnitlige størrelser kan tænkes<br />

at følge en <strong>udvikling</strong> på kort sigt. Dette vil i denne type <strong>model</strong><br />

være ækvivalent til en estimation i differenser. Første trin i denne<br />

estimation er at undersøge, om de relevante tidsserier er differensstationære<br />

(i modsætning til antagelsen om trendstationaritet, som<br />

implicit er antaget i ovenstående analyser).<br />

Stationariteten af både pristidsserierne og serierne <strong>for</strong> de gennemsnitlige<br />

størrelser er testet vha. Dickey-Fuller (DF) test, som beskrevet<br />

i Bilag E. Testet angiver om serierne er trend- eller differensstationære.<br />

Hvis serierne er trendstationære, kan trend<strong>udvikling</strong>erne beskrives<br />

som oven<strong>for</strong> eller som i afsnit 4.2 ved først at fjerne trenddelen,<br />

og derefter analysere residualerne.<br />

Hvis serierne er differensstationære kan de beskrives vha. førstedifferencer,<br />

og eventuelt ved anvendelse af fejlkorrektions<strong>model</strong>lerne.<br />

De gennemførte tests afslører at kun meget få af grupperne er trendstationære,<br />

mens alle de andre viser tegn på differensstationaritet.<br />

Dette indses ved de beskrevne DF tests, hvor det testes, at førstedifferenserne<br />

er stationære. Der er endvidere testet om de enkelte serier er<br />

integrerede af højere orden 38<br />

ved hjælp af de såkaldte ADF (Aug-<br />

mented Dickey-Fuller tests), men dette afvises i alle tilfældene. Konklusionen<br />

er generelt, at serierne er differensstationære, og at de der<strong>for</strong><br />

kan anvendes i en <strong>for</strong>mulering ved hjælp af differenser.<br />

Næste skridt er at teste om disse integrerede serier også er cointegrerede.<br />

Dette test minder meget om DF testet <strong>for</strong> integrationsordnen af<br />

tidsserierne, og gennemføres på residualen fra en regression af den<br />

gennemsnitlige længde på den <strong>for</strong>klarende pris. Hvis residualen er<br />

stationær, siges de to serier at være cointegrerede.<br />

Der findes signifikant cointegration i stort set alle tilfælde. Både <strong>for</strong><br />

den gennemsnitlige længde og <strong>for</strong> den gennemsnitlige last, hvor disse<br />

<strong>for</strong>deles på varegrupper og lastbilstørrelser. Dette tyder umiddelbart<br />

på gode muligheder <strong>for</strong> at opstille fejlkorrektions<strong>model</strong>ler til<br />

beskrivelse af <strong>udvikling</strong>erne.<br />

37 Det skal igen bemærkes, at analyserne <strong>for</strong> de gennemsnitlige transporterede<br />

mængder i store træk minder om analyserne gennemført her <strong>for</strong> de gennemsnitlige<br />

længder. I slutningen af dette afsnit beskrives kort, hvordan de<br />

gennemsnitlige transporterede mængder er <strong>for</strong>klaret af en trend.<br />

38 Dette svarer til at en serie i 2 ordens differencer er stationær.<br />

129

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!