En model for godstransportens udvikling - DCE - Nationalt Center for ...

priser (hhv. pw j og px j ) som forklaring på forskydninger mellem de
enkelte branchers produktion af de enkelte varegrupper. Resultaterne
af denne regression er angivet i Tabel 3-6. Det fremgår med stor tydelighed,
at dette kun i ganske få tilfælde ser ud som en anvendelig
fremgangsmåde.
Tabel 3-6 Estimation af samtlige koefficienter (jvf. tabel Tabel 3-4) ved hjælp af prisforholdet
Bran Vareg pX_J/p t-prob Branc Varegr pX_J/p t-prob Branch Varegr pX_J/p t-prob
che rp W_j
he p W_j
e p W_j
1 1 -0,585 0,0391 6 8 -3,250 0,4483 9 6 7,9348 0,2092
1 2 0,1415 0,8777 6 9 -31,83 0,0551 9 13 0,4854 0,9405
1 3 -0,342 0,7117 6 20 2,9546 0,5515 9 15 7,128 0,0131
1 4 0,6268 0,4222 6 27 5,6573 0,0408 9 22 1,2671 0,8411
1 6 0,97 0,8513 7 3 -5,584 0,003 9 23 2,0455 0,7916
1 7 0,9521 0,4921 7 5 -3,412 0,0265 9 27 4,0186 0,2288
1 8 3,4477 0,5649 7 6 0,1088 0,9208 10 5 -11,71 0,2155
1 27 0,7391 0,0471 7 7 7,6609 0,3546 10 6 -4,898 0,0682
3 11 -0,022 0,9563 7 8 48,871 0,7733 10 7 -12,97 0,0008
3 12 -0,099 0,2815 7 9 2,171 0,9647 10 8 63,989 0,1745
3 16 4,8936 0,2532 7 10 0,759 0,6371 10 9 0,1493 0,9962
3 19 5,2608 0,6358 7 12 2,0416 0,3433 10 12 1,5087 0,4758
3 20 1,9391 0,9947 7 13 42,548 0,5569 10 13 151,49 0,0596
3 27 10,101 0,0795 7 16 2,1999 0,0022 10 15 22,096 0,2445
4 10 -140,9 0,3131 7 17 1,4337 0,0028 10 16 6,8418 0,628
4 11 -0,716 0,9195 7 18 0,2034 0,9946 10 17 61,988 0,0018
4 12 11,667 0,0692 7 19 -0,248 0,8687 10 18 -2,64 0,6884
4 19 -17,68 0,0405 7 20 3,9245 0,3445 10 19 52,517 0,0071
4 27 0,5667 0,1337 7 21 -3,237 0,2118 10 20 -0,223 0,9285
5 2 14,259 0,0003 7 22 -1,119 0,602 10 21 -11,68 0,8457
5 3 1,4775 0,2025 7 23 -24,96 0,0251 10 22 -10,12 0,0012
5 4 -2,489 0,7299 7 27 -0,833 0,718 10 23 1,146 0,3577
5 5 -20,69 0,5044 8 5 -67,37 0,0666 10 27 0,0615 0,957
5 6 7,5822 0,4589 8 6 -1,117 0,2423 11 2 6,1007 0,2865
5 7 -0,078 0,5149 8 12 55,611 0,0454 11 5 -24,68 0,2139
5 8 3,5063 0,2376 8 13 11,222 0,0415 11 6 0,4612 0,4516
5 9 -3,674 0,4721 8 15 -1,313 0,1311 11 8 32,243 0,0685
5 12 29,528 0,0001 8 17 0,9513 0,8212 11 16 7,9842 0,3564
5 16 13,705 0,2654 8 19 1,4534 0,7248 11 17 9,8798 0,0069
5 17 -4,286 0,7271 8 20 -8,266 0,6352 11 20 10,799 0,0503
5 18 -33,99 0,5049 8 22 -0,613 0,3009 11 21 4,3601 0,5138
5 20 11,150 0,0066 8 23 -0,160 0,8138 11 22 -13,44 0,0125
5 23 -3,499 0,7317 8 27 0,1522 0,5189 11 23 -4,028 0,3548
5 27 1,4688 0,0636 9 5 -80,35 0,1716 11 27 -0,432 0,1954
6 7 -0,069 0,6462 9 6 7,9348 0,2092
Udover regressionen angivet i Tabel 3-6 er det endvidere forsøgt at
estimere modellen udelukkende ved hjælp af inputpriserne (i hhv.
brancher i og varegrupper j) uden at dette ændret væsentlig på signifikansen.
3.1.3 Konklusioner
Samlet set må det vurderes, at forsøgene på at forklare koblingerne
fra produktion i de enkelte brancher til produktion af varegrupper
ikke er overbevisende. For en række af koefficienterne er antagelsen
om et konstant forhold formentlig en rimelig approksimation, men
for rækken af de koefficienter, hvor dette ikke er tilfældet er der ikke
fundet forklaringer, der på tilstrækkeligt niveau kan forklare de historiske
udviklinger. Sammenligningerne i Tabel 3-5 indikerer endvidere,
at anvendelse af prisforholdene kun i begrænset omfang bidrager
med yderligere forklaringer i forhold til den generelle trend. I
nogle ganske få tilfælde virker forklaringen vha. priser anvendelig.
pX
j
pW
j
.
85