En model for godstransportens udvikling - DCE - Nationalt Center for ...

Selvom der i de fleste tilfælde kan gives nogle intuitive begrundelser
for, at prispåvirkninger kan eksistere, er det dog oftest ikke de primære
grunde til at koefficienterne udvikles. Som oftest er ændringerne
i koefficienterne mere et udtryk for nogle strukturelle ændringer
over længere perioder, der ikke umiddelbart kan forventes at blive
beskrevet at prisændringer fra et år til det næste.
Analyserne
Varesammensætning
Varesammensætningen i de enkelte brancher er ikke fast. Der sker
små forskydninger mellem de enkelte varegrupper og der sker stigninger
i den samlede produktion af nogle varegrupper. For at beskrive
disse forskydninger er koblingen mellem de enkelte branchers
vareproduktion analyseret. Analysen er gennemført ved at forsøge at
opstille nogle funktionelle sammenhænge der beskriver andelen af en
branches produktion, der går til produktion af en bestemt vare. En
typisk ligning for dette er
14
fX ij ( ) = α ij + β ij log(
priser) + ρijTrend
log ( 1 )
fX i
t
hvor fX i er produktionen i branche i og fx ij er produktionen af varegruppe
j i branche i. Priser angiver et prisforhold, der antages at kunne
beskrive udviklingen og trend angiver naturligvis trenden. t angiver
året for den enkelte observation Alle græske bogstaver angiver
parametre, der skal estimeres.
I analyserne undersøges en række forskellige prisforhold, først som
mulig forklaring, men som allerede antydet ovenfor er sandsynligheden
for at opnå en rimelig forklaring herfra begrænset. De fleste koefficienter
kan dog også kun beskrives ved brug af trendleddet, mens β
parameteren sættes til 0. Andelen af en bestemt branches produktion
af en varegruppe viser sig at være konstant. Dette resulterer derfor i,
at trenden bliver lig 0.
Det er i modellen valgt at fastholde selv de meget små (og i nogle
tilfælde også insignifikante) trends på trods af formodningen om, at
andelen er konstant. Da trenden er lille, vil betydningen for de efterfølgende
beregninger være minimal. Gevinsten ved at bibeholde
trenden i alle beskrivelser er, at sikre en vis konsistens mellem de
enkelte dele af modellen.
Værditæthed
Værditætheden er forholdet mellem produktionen målt i tons og
produktionen målt i kroner. Analyserne af dette forhold er begrænset
af det meget lille antal observationer af produktionen i tons. Det begrænser
muligheden for at gennemføre meget detaljerede analyser af
forholdet, og for at opstille mere komplekse modeller med flere forklarende
variable mv.
Analyserne af forholdet er derfor baseret på en regression af samme
form som regressionen angivet i ligning ( 1 ), hvor de anvendte rela-
t