En model for godstransportens udvikling - DCE - Nationalt Center for ...

len) og β=δ=0 (værditætheden er konstant).
Tabel 3-7 Estimationsresultater fra trend- og prismodellen. Fremhævet er
signifikante (på 10% niveau) estimater.
Varegruppe Trend model Pris model
Konst. Trend t-prob pV/pX t-prob
(α) (δ)
(β)
Levende dyr (1) -2,22 0,0035 0,2599 0,1716 0,4449
Korn (2) -0,10 -0,0091 0,1034 0,1468 0,7623
Kartofler (3) -1,01 -0,0078 0,4793 -0,4412 0,6849
Sukkerroer (4) 1,25 0,0057 0,1854 -0,2177 0,5011
Træ (5) 0,61 -0,0327 0,0707 -4,7754 0,2018
Glas, møbler, beklædning
(6+24+25).
-3,01 0,0200 0,0085 -0,5726 0,8686
Levnedsmidler (7) -1,44 -0,0038 0,5746 -1,8381 0,1751
Landbrugsprodukter (8) 0,11 -0,0060 0,6197 3,3619 0,6133
Fedtstoffer (9) -1,40 -0,0087 0,5609 -2,5317 0,7420
Kul og koks (10) -0,18 0,0776 0,1680 -3,2353 0,5673
Råolie og gas (11) -0,36 -0,0181 0,0076 0,6038 0,4714
Benzin, olie (12) -0,48 -0,0067 0,0328 -0,5881 0,2333
Metal og skrot (13+14) -1,56 0,0872 0,1826 25,5262 0,0863
Halvfabrikata af metal (15) -1,29 0,0061 0,3217 2,5713 0,0051
Sand, jord mv. (16) 3,48 0,0363 0,0068 -1,9245 0,5736
Cement,kalk, mursten (17) 1,17 -0,0308 0,0083 -0,1360 0,9496
Gødningsstoffer (18) 0,06 0,0113 0,2530 -2,1578 0,4238
Tjære og asfalt (19) 1,46 -0,0246 0,0032 -1,8328 0,4146
Kemiske produkter (20) -2,49 0,0003 0,9551 0,6558 0,6903
Cellulose, papiraffald (21) -0,37 0,0235 0,1136 0,3567 0,9423
Makiner, biler mv. (22) -3,43 0,0176 0,4745 -0,1196 0,9860
Metalvarer (23) -2,75 0,0304 0,0092 0,3306 0,9302
I alt -0,85 0,0014 0,8642 -0,6165 0,1587
I Tabel 3-7 er resultaterne fra regressionerne af trendmodellen og
prismodellen vist. I tabellen er de signifikante estimater fremhævet
(10% niveau). Som det meget tydeligt fremgår er ingen af modellerne
overbevisende. Dog er der en klar tendens til, at trendmodellen har
en bedre forklaringsevne end modellen forklaret med forholdet mellem
materiale- og outputpriser, hvor kun 2 varegrupper får signifikante
resultater. Af tabellen kan det indirekte aflæses, at prisforholdet
ikke blot er en trendmæssig udvikling, idet der ikke er sammenfald
mellem t-værdier i trend modellen og prismodellen. Dette bekræftes
også til en vis grad i den kombinerede model (ikke vist), hvor
parametrene til både trenden og prisforholdet har samme fortegn.
Dette tyder således på, at der ikke er korrelation mellem de to. På
grund af de meget svage resultater har vi ikke analyseret disse forhold
yderligere.
Sammenlignes resultaterne i tabellen med de direkte estimater af
produktionen målt i tons på produktionen målt i kr. (regressionen (
3-5 )), angivet i Tabel 3-8, fremgår det, at hovedparten af de varegrupper,
der ikke kan estimeres ved regressionen ( 3-6 ) har et konstant
forhold mellem de to mål for produktionen. Dette synes underbygget
af de relativt små trende, der kan observeres i Tabel 3-7.
89