En model for godstransportens udvikling - DCE - Nationalt Center for ...

More documents

Recommendations

Info

med 1997 (fra 4.524.000 til 26.565.000 tons). En så kraftig udvikling må naturligvis analyseres nærmere. Udviklingen viser sig at være en kombination af både en årlig ændring i værditætheden på 6%, en 3% årlig stigning i faktoren, der omregner fra ADAMs importgrupper til de her anvendte grupper samt en relativ kraftig udvikling i netop de importvaregrupper, der kobles med varegruppe 17 (se i øvrigt kapitel 6). For at få et overblik over i hvilke varegrupper, der sker meget kraftige udviklinger er der i Tabel 8-3 vist indekserede værdier for de forskellige nøgletal. Nogle af de meget store indeks har ikke væsentlig betydning, da mængderne er meget små (f.eks. import af varegruppe 1). I tabellen er alle indeks større end 3 markeret). Desuden er der i Bilag J for hver varegruppe vist udviklingen samt den årlige procentvise udvikling i de transporterede tons fordelt på de fire typer af transporter (se desuden senere i dette afsnit). Tabel 8-3 er meget anvendelig i analysen af, hvilke elementer i beregningerne, der har størst betydning for f.eks. den samlede udvikling i emissionerne. Det kan f.eks. konkluderes, at det er en kraftig øget import af varegruppe 19, der er grunden til den relativt store vækst i trafikarbejdet for denne varegruppe. Det kan også ses, at der er en relativt faldende handlefaktor for varegrupperne 22 og 23, men at der til gengæld er stigninger i de gennemsnitlige transportlængder og laste, så der alligevel sker en relativ stor udvikling i trafikarbejdet. Tabellen kan også bruges til at fremhæve nogle af de steder, hvor det kan være fornuftigt at se nærmere på de enkelte tekniske koefficienter (og indirekte de bagvedliggende trende). Et sådant eksempel er varegruppe 13, hvor værditætheden både for indenlandske og importerede varer er stor 52 . Denne varegruppe er således et eksempel på en varegruppe, hvor produktionen målt i kroner ikke er en god beskrivelse af den fysiske produktion (som der ellers er argumenteret for generelt i kapitel 3). Vi har valgt ikke at justere på de estimerede trende i denne version af modellen, men det kan dog synes nødvendigt netop set i relation til ovenstående problemer. Dette er derfor vigtig at holde in mente når modelresultaterne i næste afsnit sammenlignes med andre modeller og i det hele taget ved anvendelsen af modellen i sin nuværende version. 52 Dette aflæses som for de tidligere nævnte udviklinger, ved at indekset i de producerede tons og importerede tons er væsentligt større end produktion og import målt i kroner. 183
Tabel 8-2 Nøgletal for fremskrivningen fra Finansredegørelse 2000 (Finansministeriet, 2000) FX_J mio. kr. FM_J mio. kr. 184 Varegrupper År 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 15 16 17 18 19 20 21 22 23 I alt 1997 19162 7349 6675 802 2602 77832 82135 6961 3307 146 51706 15886 118 3357 1093 6564 937 1322 15517 204 34640 14650 352964 2005 21888 8394 7589 916 2916 92689 90635 7874 3673 163 60852 15554 145 4136 1220 7334 1158 1476 19040 231 42764 17980 408626 2010 23361 8959 8107 978 3106 98541 97334 8498 3967 173 59016 19702 156 4442 1303 7823 1252 1575 20553 244 46479 19300 434872 1997 255 306 3952 0 5321 24367 22607 5471 2293 6501 15210 12414 59 4670 1180 2524 953 1228 8281 2739 9302 8970 138600 2005 697 151 5106 0 8592 38094 30431 5272 4278 4376 12040 12749 42 5588 1681 4611 940 2519 9433 4064 12193 14514 177369 2010 1321 98 6070 0 11612 48067 37088 5216 6328 3607 18263 13058 35 6262 1986 6296 939 3699 10251 4976 13642 17571 216384 1997 2205 5708 2786 3086 2750 5369 18164 7039 704 454 26398 8772 109 1021 65539 12522 1202 3731 1289 211 1511 1577 172145 TX_J 2005 1000 ton 2010 2590 2813 6062 6182 3371 3745 3689 4051 2372 2145 7501 8811 19440 20482 7585 7942 730 755 943 1483 26871 23801 8143 9977 271 451 1320 1462 97763 125132 10933 9997 1626 1860 3420 3229 1585 1714 288 343 2147 2549 2469 3086 211120 242010 1997 3 173 762 0 3799 1245 2875 4027 873 23798 10811 7538 361 1596 9335 4347 1274 1417 1393 1632 225 712 78197 TM_J 2005 1000 ton 2010 7 11 79 49 851 924 0 0 7974 12697 1957 2478 3197 3458 4087 4177 1893 3075 16029 13217 8465 12751 7590 7678 571 761 2040 2384 17806 25255 13125 24530 1428 1545 2597 3553 1617 1778 2886 3942 277 299 1309 1716 95785 126277 1997 3081 12473 3777 3322 10696 5294 42959 18498 1605 3919 724 10974 4438 2808 70126 26587 2877 9878 3246 11095 3607 3136 255120 TT_J 2005 1000 ton 2010 3260 3318 17028 20428 4446 4882 5324 7023 18990 29304 6091 6347 48714 53236 17877 17574 2402 3284 3575 3655 299 183 9554 10056 10665 18465 3102 3230 72358 73205 49476 83852 2364 2046 16249 5077 22672 6553 21115 30347 3861 3840 4285 4841 326112 408341 1997 14735 59649 35994 15887 51154 84527 409401 176284 15297 23874 4413 66850 42108 26647 181490 68807 13759 25566 29808 101889 34221 29753 1512112 KM_J 2005 1000 km 2010 15185 15151 79324 93269 46787 54494 24803 32063 88465 133793 112971 130037 512669 594281 188137 196176 25276 36660 29128 35928 2433 1803 77835 98853 107921 195309 31395 34166 213740 233368 146147 267309 11014 9341 47999 48297 72275 62255 200879 288282 39075 40615 43366 51202 2092848 2676631 FX_j: Produktionsværdier i mio. kr. i varegruppe j TX_j: Produktion af varegruppe j målt i 1000 ton TT_j: Mængden af transporterede tons af varegruppe j i DK FM_j: Import i mio. kr. af varegruppe j TM_j: Importen af varegruppe j målt i 1000 ton KM_j: Vognkilometre i varegruppe j
Page 1 and 2:
Miljø- og Energiministeriet Danmar
Page 3 and 4:
Miljø- og Energiministeriet Danmar
Page 5 and 6:
Indhold Forord 7 Sammenfatning 8 Su
Page 7 and 8:
7 Energiforbrug og emissioner 176 7
Page 9 and 10:
Sammenfatning Denne rapport beskriv
Page 11 and 12:
taktivitet (Vejdirektoratet, 1999).
Page 13 and 14:
100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20
Page 15 and 16:
Selvom der i de fleste tilfælde ka
Page 17 and 18:
1000 Ton 250000 200000 150000 10000
Page 19 and 20:
dere er de transporterede mængder
Page 21 and 22:
2 1,8 1,6 1,4 1,2 1 0,8 0,6 0,4 0,2
Page 23 and 24:
et passende udgangsniveau (f.eks. n
Page 25 and 26:
til produktion i den kemiske indust
Page 27 and 28:
Summary This report describes the r
Page 29 and 30:
several goods. That model has been
Page 31 and 32:
numbers are provided from which it
Page 33 and 34:
The structural changes cannot be de
Page 35 and 36:
stability of the regression results
Page 37 and 38:
The reason for choosing between imp
Page 39 and 40:
38 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30%
Page 41 and 42:
describe any actual alternative to
Page 43 and 44:
large, because the value of the agg
Page 45 and 46:
skelle ved de to metodiske tilgange
Page 47 and 48:
Selvom fordelingen på transportmid
Page 49 and 50:
ikke formålet med modellen at anal
Page 51 and 52:
Transportmængderne i de ti transpo
Page 53 and 54:
I Figur 1-2 er den generelle strukt
Page 55 and 56:
udregnes én samlet handlefaktor fo
Page 57 and 58:
I sammenligning med McKinnon og Woo
Page 59 and 60:
de anvendes til varetransport, da d
Page 61 and 62:
emissionskomponent. Beskrivelsen af
Page 63 and 64:
80000 70000 60000 50000 40000 30000
Page 65 and 66:
3 2,5 2 1,5 1 0,5 0 2 Korn 10 kul o
Page 67 and 68:
Ton 230000 220000 210000 200000 190
Page 69 and 70:
100% 90% 80% 70% 60% 50% Vogn Ton 3
Page 71 and 72:
Ton 25 20 15 10 5 0 Ton 25 20 15 10
Page 73 and 74:
ug både i transporterhvervene, i b
Page 75 and 76:
3 Omregning af produktionsværdier
Page 77 and 78:
Færdigvare- Tabel 3-2 Input i vare
Page 79 and 80:
De beregnede andele for 1990 er vis
Page 81 and 82:
Det er et betydeligt reduceret anta
Page 83 and 84:
Som statistisk teststørrelse er an
Page 85 and 86:
0,08 0,07 0,06 0,05 0,04 0,03 0,02
Page 87 and 88:
Det er ikke muligt at anvende den s
Page 89 and 90:
og produktion i kr. Et andet eksemp
Page 91 and 92:
Tabel 3-8 Resultaterne fra den dire
Page 93 and 94:
eskrive udviklingen. Dette er ikke
Page 95 and 96:
4 Handlefaktor og transporterede to
Page 97 and 98:
Inddeling af varegrupperne i tre ho
Page 99 and 100:
4.1.4 Estimation Hvad forklarer udv
Page 101 and 102:
4.1.5 Trenden som forklarende varia
Page 103 and 104:
Tabel 4-2 Signifikansniveauer og pa
Page 105 and 106:
alet. Dette vil føre til ekstra tr
Page 107 and 108:
der er meget små. Noget tyder på,
Page 109 and 110:
fattes som prisen på en fast beste
Page 111 and 112:
gerne ved produktion i forhold til
Page 113 and 114:
Estimation af en model formuleret v
Page 115 and 116:
denne metode indføres en vis syste
Page 117 and 118:
mationer om de enkelte sektorer, og
Page 119 and 120:
Grunden til den meget varierende v
Page 121 and 122:
100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20
Page 123 and 124:
Selvom der kan argumenteres for, at
Page 125 and 126:
4.2.3 Vurdering af fordeling på mo
Page 127 and 128:
snitlige trafikarbejde mellem de en
Page 129 and 130:
men i de fleste varekategorier er d
Page 131 and 132:
For at undersøge, om der kan estim
Page 133 and 134: der endvidere heller ikke er sammen
Page 135 and 136: 90’erne sammenlignet med lavkonju
Page 137 and 138: Varebilerne anvendes til privatkør
Page 139 and 140: 4000 3500 3000 2500 2000 1500 1000
Page 141 and 142: pX 1,20 1,00 0,80 0,60 0,40 0,20 0,
Page 143 and 144: plader” til privat kørsel. Denne
Page 145 and 146: lavere Km/Kr forhold og dermed til
Page 147 and 148: Ingen af disse trendmodeller opnår
Page 149 and 150: 0,14 0,12 0,1 0,08 0,06 0,04 0,02 0
Page 151 and 152: Vi vil derfor konkludere, at den op
Page 153 and 154: 6 Transport til udlandet I dette ka
Page 155 and 156: For hver enkelt transport angives h
Page 157 and 158: Ved opdeling på de enkelte varegru
Page 159 and 160: 6.3 Modelopstilling Opstillingen af
Page 161 and 162: egnskabet. Forskellen målt i aggre
Page 163 and 164: Tabel 6-3 Estimationsresultater af
Page 165 and 166: ter (gruppe 12) og Gødningsstoffer
Page 167 and 168: Mio. tons Mio. tons Mio. tons Mio.
Page 169 and 170: også varegrupperne 8, 15, 20 og 22
Page 171 and 172: Tabel 6-6 Estimation af import vær
Page 173 and 174: hu_jl 0,4 0,35 0,3 0,25 0,2 0,15 0,
Page 175 and 176: importprisen på den enkelte varegr
Page 177 and 178: 7 Energiforbrug og emissioner Energ
Page 179 and 180: 178 e * vkm l, a, t l, a, 1997 a l,
Page 181 and 182: tilfælde meget nuanceret billede a
Page 183: I Finansministeriet (2000) angives
Page 187 and 188: 8.2.3 Miljømæssige konsekvenser S
Page 189 and 190: F.eks. er der kraftige reduktioner
Page 191 and 192: 1,8 1,6 1,4 1,2 1 0,8 0,6 0,4 0,2 0
Page 193 and 194: Tabel 8-5 Nøgletal (indekseret) fo
Page 195 and 196: 1800000 1600000 1400000 1200000 100
Page 197 and 198: 8.3.2 Sammenligning med EMMA Sammen
Page 199 and 200: som det her anvendte kan Vejdirekto
Page 201 and 202: En sammenligning af ændringerne ge
Page 203 and 204: Tabel 8-7 Indekserede ændringer (b
Page 205 and 206: 204 0 -5000 -10000 -15000 -20000 -2
Page 207 and 208: 9 Litteratur Andersen. F.M. og Trie
Page 209 and 210: Ohm, A. og Bøgelund, M. (1995) Sub
Page 211 and 212: { Oversigt over varekategorier i k
Page 213 and 214: Side 2 212
Page 215 and 216: 30000 25000 20000 15000 10000 5000
Page 217 and 218: 7 8 9 10 11 1000 Ton 35000 30000 25
Page 219 and 220: 17 18 19 20 21 1000 Ton 20000 18000
Page 221 and 222: 0,5 0,45 0,4 0,35 0,3 0,25 0,2 0,15
Page 223 and 224: Bilag E Estimationsprocedurer - teo
Page 225 and 226: afhængige variabel er at de begge
Page 227 and 228: λ ⎧ ~ Y −1 ⎪ = når λ ≠ 0
Page 229 and 230: trend): Yt = α 0 + δ 0t + λX t +
Page 231 and 232: 1000 Ton 3500 3000 2500 2000 1500 1
Page 233 and 234: Bilag G Gruppering af varegrupper I
Page 235 and 236:
234 Varegruppe Eksport Import 5 0 5
Page 237 and 238:
236 Varegruppe Eksport Import 16 0
Page 239 and 240:
238 Varegruppe Eksport Import 26 0
Page 241 and 242:
hu_jl 0,09 0,08 0,07 0,06 0,05 0,04
Page 243 and 244:
hu_jl 0,09 0,08 0,07 0,06 0,05 0,04
Page 245 and 246:
Firmabiler under 16 tons Firmabiler
Page 247 and 248:
Firmabiler under 16 tons Firmabiler
Page 249 and 250:
Danmarks Miljøundersøgelser Danma
Page 251:
Rapporten beskriver analyser og udv
show all

En model for godstransportens udvikling - DCE - Nationalt Center for ...

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?