En model for godstransportens udvikling - DCE - Nationalt Center for ...

egnskabet. Forskellen målt i aggregerede størrelser er illustreret i
Figur 6-4 for både import og eksport.
Det er lidt overraskende at der ikke er bedre overensstemmelse mellem
ADAM databank over import og eksport og opgørelserne i udtrækket
baseret på Nationalregnskabstallene, da ADAMs databank
netop er dannet med udgangspunkt i nationalregnskabet. Det er ikke
lykkedes at finde en forklaring på dette fænomen.
Forholdet mellem ADAM og nationalregnskabstallene er mindre end
1 for eksporten, og en anelse større end 1 for importen. Selvom de to
opgørelser af import og eksport i de to varegrupperinger ikke er
fuldstændig sammenfaldende, er svingningerne i forholdet dog af så
relativ begrænset omfang, at der ikke gøres yderligere foranstaltninger
for at opnå bedre overensstemmelse.
Det er ikke muligt at etablere den direkte kobling fra ADAM varegrupperne
til 22-varegrupperingen, som det også fremgår af Tabel
6-1. I stedet gennemføres koblingen ved følgende beregninger:
160
⎛
⎜
⎜
⎜
⎝
∑
i∈I
j
fM
j
fM
i
0,965
⎞
⎟
⎟
⎟
⎠
0,96
0,955
0,95
0,945
0,94
0,935
t
1988
1987
1986
1985
1984
1983
1982
1981
= α + β T
j
j
t
Eksport
1992
1991
1990
1989
Import højre akse
1,0115
1,0105
1,0095
1,0085
1,0075
Figur 6-4 Forholdet mellem import og eksport i ADAM og i 22varegrupperingen.
( 6-1)
hvor I j angiver de SITC varegrupper i, der i tabellen ovenfor har
overlap med 22-varegruppe j, fM j angiver import af hhv. SITC varegruppe
j og 22-varegruppe i, mens T t er trenden.
Regressionen ( 6-1) er signifikant for alle varegrupperne. Resultaterne
af regressionen er vist i Tabel 6-2. I enkelte varegrupper er trenden
ikke signifikant, hvilket i alle disse tilfælde, skyldes at forholdet mellem
de to varegrupperinger er konstant.
I 9 tilfælde er trenden ikke signifikant, hvorfor der i disse tilfælde
anvendes et gennemsnit over alle årene som koblingsfaktor.
1,012
1,011
1,01
1,009
1,008