En model for godstransportens udvikling - DCE - Nationalt Center for ...

Det er ikke muligt at anvende den samme trendmæssige udvikling
for alle koefficienterne. Dette skyldes naturligvis, at summen af koefficienterne
fra en enkelt branche skal være en. Der kan derfor f.eks.
ikke være en stigning i alle koefficienter på en gang.
Generelt anvendes derfor en trend som forklaring af udviklingen af
koefficienterne. I de tilfælde, hvor anvendelse af prisforholdene
umiddelbart giver anledning til samme (eller bedre) forklaringsevne,
anvendes disse. Endelig kan der til beskrivelse af udviklingerne i
produktionen i varegrupperne 16 og 17 anvendes produktionen i
bygge- og anlægserhvervet. Dette er ikke det bedst ønskelige resultat,
men der er ikke noget, der tyder på, at priserne har betydning for
udviklingen mellem branchernes produktion af de enkelte varegrupper.
Det kan dog ikke udelukkes på baggrund af de gennemførte
analyser, at der eventuelt er skjult en vis forklaring, hvis modellerne
opstilles vha. flere forskellige priser i passende kombinationer med
en trend og andre ikke prisvariable.
I modellen har vi anvendt alle de estimerede koefficienter fra trendmodellen,
hvis antallet af observationer er maksimalt og hvor trenden
ikke er større end 10% om året. 18
3.2 Produktion i fysiske enheder
Diskussionen i kapitel 1 har klargjort betydningen af at anvende et
andet mål end produktion i faste priser for produktionen, når denne
skal anvendes til at bestemme udviklingen af et resulterende godstrafikarbejde.
Modelkoblingen anvender derfor en faktor, der oversætter
produktionen i 1980-kr af de enkelte varegrupper til produktion i
tons i de enkelte varegrupper. Denne kobling kaldes vægt-værdi forholdet,
og er en indikator for forholdet mellem en vares fysiske størrelse
og dens værdi. Som det vil fremgå, er der stor forskel i denne
størrelse mellem de enkelte varegrupper. Det vil endvidere fremgå, at
nogle af varegrupperne med relativt stor produktionsværdi ikke,
målt i tons, giver anledning til de store producerede mængder (varegruppe
6 er en af disse varegrupper 19
), samtidig er der varegrupper,
hvor det modsatte er tilfældet (varegruppe 16 er et eksempel på en
sådan gruppe).
3.2.1 Analyser og udviklinger
Estimationerne af værditætheden er begrænset af de få observationer,
der er af produktionen målt i tons, som beskrevet i kapitel 2. Det er
ikke muligt med så få observationer, at inkludere variable, der kan
forklare alle de forskellige elementer, der påvirker handlefaktoren.
Værditætheden er vist for alle varegrupperne i Bilag D.
Forventningen til værditætheden er for de dansk producerede varer,
at det bliver lavere, således, at produktionen gradvist forskydes mod
18 Den valgte grænse for hvor stor en trend må være er ikke valgt ud fra en
overvejelse om, hvad der er rimeligt, men udfra at der skal være væsentlige
grunde til at afvise den estimerede trend. Sådanne grunde har vi ikke villet
prøve at finde. Der er dog i afsnittet angivet nogle overvejelser herom.
19 I analyserne er varegruppe 6 derfor igen slået sammen med varegruppe 24
og gruppe 25
86