En model for godstransportens udvikling - DCE - Nationalt Center for ...
En model for godstransportens udvikling - DCE - Nationalt Center for ...
En model for godstransportens udvikling - DCE - Nationalt Center for ...
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
For at undersøge, om der kan estimeres signifikante fejlkorrektions<strong>model</strong>ler<br />
<strong>for</strong> de enkelte varegrupper og mode og lastbilstørrelser,<br />
estimeres <strong>model</strong>lerne i første omgang uden opdeling på varegrupper.<br />
Testene af <strong>model</strong>lerne viser dog ikke overbevisende signifikans af<br />
<strong>model</strong>lerne, hverken ved estimation af den direkte et-trins (se ( 4-17 ))<br />
og ved <strong>En</strong>gle-Grangers to-trinsprocedurer (se ( 4-18 ) og Bilag E <strong>for</strong><br />
en generel diskussion). Det er specielt parametrene til lang-sigts<br />
sammenhængene, der ikke er signifikante.<br />
Et trins estimation<br />
∆avgkm t = α + δTt<br />
+ βavgkmt−1<br />
+ ρPt<br />
+ γ∆Pt<br />
+ µ t<br />
( 4-17 )<br />
hvor P her angiver en af de <strong>for</strong>klarende relative priser.<br />
<strong>En</strong>gle-Granger to trins estimation<br />
1 avgkm = α + δT<br />
+ λP<br />
+ ε<br />
2<br />
130<br />
t<br />
∆avgkm<br />
= α + δT<br />
+ β<br />
t<br />
0<br />
+ γ∆P<br />
+ µ<br />
t<br />
t<br />
t t<br />
( avgkmt<br />
− 1 −α<br />
0 −δ<br />
0Tt<br />
− λPt<br />
−1<br />
t t<br />
( avgkmt−1 −α 0 −δ<br />
0Tt<br />
− λPt<br />
−1<br />
)<br />
( 4-18 )<br />
hvor leddet β ) er fejlkorrektionsleddet,<br />
der angiver graden af tilpasning mod lang sigts ligevægten, mens<br />
differensleddene angiver kort sigts <strong>udvikling</strong>erne. Leddet estimeres i<br />
trin 1. Det er kun i tilfældene, hvor der er en klar indikation af en<br />
trend, at dette led skal tages med.<br />
Det er pga. den manglende signifikans på aggregeret niveau vurderet,<br />
at der ikke vil opnås bedre resultater ved en opdeling på varegrupper.<br />
Da serierne er differensstationære, er en anden mulighed at <strong>for</strong>mulere<br />
<strong>model</strong>lerne i differenser, <strong>for</strong> derigennem at opnå bedre <strong>for</strong>klaringsevne.<br />
Følgende <strong>model</strong><strong>for</strong>muleringer er afprøvet:<br />
jkl, t jkl jkl<br />
j<br />
pqjtt 2v<br />
∆(<br />
pqjt ) ε jkl t<br />
t<br />
pX j ( ) ε jkl t<br />
avgkm = α + β + ,<br />
∆ ( 4-19a)<br />
avgkm = α + β ∆ + ,<br />
∆ ( 4-19b)<br />
t jkl jkl pqjt j t<br />
De anvendte priser er: prisen på transportenergi<strong>for</strong>brug i vognmandserhvervet<br />
(pqjtt2v), prisen på transportenergi<strong>for</strong>brug i varegrupperne<br />
(pqjt ) og produktionsprisen <strong>for</strong> varegrupper (pX ).<br />
j j<br />
I alle <strong>model</strong>lerne har de <strong>for</strong>klarende variable meget dårlig <strong>for</strong>klaringsgrad,<br />
næsten ingen signifikante parametre, dog er residualerne<br />
alle stationære.<br />
4.3.3 Gennemsnitlig vægt<br />
Som nævnt i indledning til delafsnit 4.3, er der stort sammenfald<br />
mellem <strong>udvikling</strong>erne i de gennemsnitlige transportlængder og den<br />
gennemsnitlige last. Der er dog, som det vil fremgå enkelte <strong>for</strong>skelle,<br />
der er værd at knytte enkelte kommentarer til.<br />
Resultaterne fra regressionerne:<br />
log ( avgton jkl,<br />
t ) = α jkl + β jklTt<br />
+ µ jkl,<br />
t<br />
( 4-20 )