27.07.2013 Views

En model for godstransportens udvikling - DCE - Nationalt Center for ...

En model for godstransportens udvikling - DCE - Nationalt Center for ...

En model for godstransportens udvikling - DCE - Nationalt Center for ...

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

For at undersøge, om der kan estimeres signifikante fejlkorrektions<strong>model</strong>ler<br />

<strong>for</strong> de enkelte varegrupper og mode og lastbilstørrelser,<br />

estimeres <strong>model</strong>lerne i første omgang uden opdeling på varegrupper.<br />

Testene af <strong>model</strong>lerne viser dog ikke overbevisende signifikans af<br />

<strong>model</strong>lerne, hverken ved estimation af den direkte et-trins (se ( 4-17 ))<br />

og ved <strong>En</strong>gle-Grangers to-trinsprocedurer (se ( 4-18 ) og Bilag E <strong>for</strong><br />

en generel diskussion). Det er specielt parametrene til lang-sigts<br />

sammenhængene, der ikke er signifikante.<br />

Et trins estimation<br />

∆avgkm t = α + δTt<br />

+ βavgkmt−1<br />

+ ρPt<br />

+ γ∆Pt<br />

+ µ t<br />

( 4-17 )<br />

hvor P her angiver en af de <strong>for</strong>klarende relative priser.<br />

<strong>En</strong>gle-Granger to trins estimation<br />

1 avgkm = α + δT<br />

+ λP<br />

+ ε<br />

2<br />

130<br />

t<br />

∆avgkm<br />

= α + δT<br />

+ β<br />

t<br />

0<br />

+ γ∆P<br />

+ µ<br />

t<br />

t<br />

t t<br />

( avgkmt<br />

− 1 −α<br />

0 −δ<br />

0Tt<br />

− λPt<br />

−1<br />

t t<br />

( avgkmt−1 −α 0 −δ<br />

0Tt<br />

− λPt<br />

−1<br />

)<br />

( 4-18 )<br />

hvor leddet β ) er fejlkorrektionsleddet,<br />

der angiver graden af tilpasning mod lang sigts ligevægten, mens<br />

differensleddene angiver kort sigts <strong>udvikling</strong>erne. Leddet estimeres i<br />

trin 1. Det er kun i tilfældene, hvor der er en klar indikation af en<br />

trend, at dette led skal tages med.<br />

Det er pga. den manglende signifikans på aggregeret niveau vurderet,<br />

at der ikke vil opnås bedre resultater ved en opdeling på varegrupper.<br />

Da serierne er differensstationære, er en anden mulighed at <strong>for</strong>mulere<br />

<strong>model</strong>lerne i differenser, <strong>for</strong> derigennem at opnå bedre <strong>for</strong>klaringsevne.<br />

Følgende <strong>model</strong><strong>for</strong>muleringer er afprøvet:<br />

jkl, t jkl jkl<br />

j<br />

pqjtt 2v<br />

∆(<br />

pqjt ) ε jkl t<br />

t<br />

pX j ( ) ε jkl t<br />

avgkm = α + β + ,<br />

∆ ( 4-19a)<br />

avgkm = α + β ∆ + ,<br />

∆ ( 4-19b)<br />

t jkl jkl pqjt j t<br />

De anvendte priser er: prisen på transportenergi<strong>for</strong>brug i vognmandserhvervet<br />

(pqjtt2v), prisen på transportenergi<strong>for</strong>brug i varegrupperne<br />

(pqjt ) og produktionsprisen <strong>for</strong> varegrupper (pX ).<br />

j j<br />

I alle <strong>model</strong>lerne har de <strong>for</strong>klarende variable meget dårlig <strong>for</strong>klaringsgrad,<br />

næsten ingen signifikante parametre, dog er residualerne<br />

alle stationære.<br />

4.3.3 Gennemsnitlig vægt<br />

Som nævnt i indledning til delafsnit 4.3, er der stort sammenfald<br />

mellem <strong>udvikling</strong>erne i de gennemsnitlige transportlængder og den<br />

gennemsnitlige last. Der er dog, som det vil fremgå enkelte <strong>for</strong>skelle,<br />

der er værd at knytte enkelte kommentarer til.<br />

Resultaterne fra regressionerne:<br />

log ( avgton jkl,<br />

t ) = α jkl + β jklTt<br />

+ µ jkl,<br />

t<br />

( 4-20 )

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!