En model for godstransportens udvikling - DCE - Nationalt Center for ...

Som statistisk teststørrelse er angivet T-prob, der angiver siginifikansen
af t-værdien fra en standard ordinary least squared regression. Med
andre ord vil en lille T-prob værdi betyde, at sandsynligheden for at
estimatet på parameteren er forkert er lille. For regressioner med så få
variable som vi her har anvendt, vil værdier mindre end 0,15 være
indikationer af at modellen er korrekt, om end der stadig er store
usikkerheder.
Den første bemærkning, der knytter sig til resultaterne er, at der er
forskelle både på niveauet af koefficienterne (konstantleddet hørende
til trendmodellen) og i de estimerede trende. Dette bekræfter således,
at der opnås en gevinst ved at opdele udregningerne i de mange forskellige
kategorier.
I en række tilfælde er variationerne i priserne mellem varegruppe og
branchens pris så små, at log(px j /px i ) er meget lille (”gående mod 0
for px j →px i ”). Dette sker primært i de tilfælde, hvor en varegruppe
hovedsageligt produceres i en bestemt branche (f.eks. levende dyr –
varegruppe 1). Prisforholdet vil i disse situationer have meget lille
variation og derfor ikke bidrage til at beskrive udviklingerne i andelene.
Det fremgår af Tabel 3-5, at beskrivelsen ( 3-2 ), når der kun anvendes
priser som forklarende variable, ikke umiddelbart er den bedste beskrivelse
af produktionskoefficienterne, idet en del af de afprøvede
prisforhold ikke bestemmes signifikant. En del af forklaringen ligger
naturligvis i ovenstående problemer, da de fleste varegrupper hovedsageligt
produceres i en bestemt branche.
Et alternativ er derfor at anvende prisforholdet mellem vareprisen og
den generelle produktionspris. Resultatet af estimationen af denne
model er også vist i Tabel 3-5 (kolonne 7-8), og giver en anelse bedre
resultater end ( 3-2 ) på prisforholdet j i pX pX men virker dog ikke
signifikant bedre end trend modellen.
Forklaringen er, at de anvendte varegrupperinger er for grove til, at
prisforskydninger som de ovenfor anvendte har nogen betydning for
udviklingerne. Selvom muligheden foreligger er det ikke umiddelbart
sandsynligt, at en given branche omlægger store dele af sin produktion
fra en varegruppe til en anden på grund af ændrede relative
priser. Derimod er det mere sandsynligt, at sådanne omlægninger
sker inden for den enkelte varegruppe. Disse omlægninger er ikke
umiddelbart mulig at fange gennem prisforskydningerne anvendt
her. Forskydninger mellem varegrupperne må derfor formodes at
skyldes ændringer af mere teknisk karakter. Trenden giver derfor i en
række af tilfældene bedre forklaring end de afprøvede prisforhold,
som det også fremgår af tabellen. Som yderligere kommentar i forbindelse
hermed er det klart, at de anvendte prisforhold ikke direkte
siger noget om konkurrenceforholdet mellem de producerede varer i
hver branche, idet det er vareprisen set i forhold til den generelle pris
i branchen, der anvendes. Det virker dog ikke sandsynligt, at anvendelse
af direkte prisforhold mellem de varegrupper, der potentielt
kan være forskydninger mellem vil give bedre forklaring.
82