En model for godstransportens udvikling - DCE - Nationalt Center for ...

More documents

Recommendations

Info

hu_jl 1,2 1 0,8 0,6 0,4 0,2 0 hu_jl 0,3 0,25 0,2 0,15 0,1 0,05 0 hu_jl 0,35 0,3 0,25 0,2 0,15 0,1 0,05 0 hu_jl 0,02 0,018 0,016 0,014 0,012 0,01 0,008 0,006 0,004 0,002 0 hu_jl 0,3 0,25 0,2 0,15 0,1 0,05 0 1,060 0,545 0,433 tU_j TtU_j hu_jl 0,397 0,388 81 83 85 87 90 92 0,264 Varegruppe 1 0,233 0,224 0,246 0,255 81 83 85 87 90 92 0,268 tU_j TtU_j hu_jl Varegruppe 5 0,327 0,274 0,247 0,294 81 83 85 87 90 92 0,009 tU_j TtU_j hu_jl Varegruppe 9 0,015 0,012 0,014 0,017 81 83 85 87 90 92 0,271 tU_j TtU_j hu_jl Varegruppe 12 0,231 0,178 tU_j TtU_j hu_jl 0,145 0,157 81 83 85 87 90 92 Varegruppe 16 0,274 1000 Tons 40 0,449 0,308 0 35 30 25 20 15 10 5 0 1000 Tons 2500 2000 1500 1000 500 1000 Tons 800 700 600 500 400 300 200 100 0 6000 0,012 5000 0,078 1000 Tons 9000 8000 7000 4000 3000 2000 1000 0 1000 Tons 6000 5000 4000 3000 2000 1000 0 hu_jl 0,025 0,02 0,015 0,01 0,005 0,68 0,66 0,64 0,62 0,6 0,58 0,56 0 hu_jl 0,7 hu_jl 0,0045 0,004 0,0035 0,003 0,0025 0,002 0,0015 0,001 0,0005 hu_jl 0,3 0,25 0,2 0,15 0,1 0,05 0 hu_jl 0,37 0,36 0,35 0,34 0,33 0,32 0,31 0,3 0,29 0,28 0,27 0 0,019 0,014 0,017 tU_j TtU_j hu_jl 0,022 0,019 81 83 85 87 90 92 0,609 Varegruppe 2 0,626 0,633 0,634 tU_j TtU_j hu_jl 0,641 81 83 85 87 90 92 0,003 Varegruppe 6 0,002 0,002 tU_j TtU_j hu_jl 0,004 0,004 81 83 85 87 90 92 0,085 Varegruppe 10 0,121 0,206 0,186 0,258 81 83 85 87 90 92 0,340 tU_j TtU_j hu_jl Varegruppe 13 0,360 0,340 tU_j TtU_j hu_jl 0,336 0,359 81 83 85 87 90 92 Varegruppe 17 1000 Tons 4000 0,022 3500 0,684 3000 2500 2000 1500 1000 500 0 1000 Tons 4500 4000 3500 3000 2500 2000 1500 1000 500 0 1000 Tons 14000 12000 0,003 10000 0,227 0,305 8000 6000 4000 2000 0 1000 Tons 800 700 600 500 400 300 200 100 0 1000 Tons 3500 3000 2500 2000 1500 1000 500 0 hu_jl 0,35 0,3 0,25 0,2 0,15 0,1 0,05 0 hu_jl 0,48 0,47 0,46 0,45 0,44 0,43 0,42 0,41 0,4 0,39 0,38 hu_jl 0,000005 0,0000045 0,000004 0,0000035 0,000003 0,0000025 0,000002 0,0000015 0,000001 0,0000005 hu_jl 0,4 0,35 0,3 0,25 0,2 0,15 0,1 0,05 0 hu_jl 0,04 0,035 0,03 0,025 0,02 0,015 0,01 0,005 0 0 0,276 0,306 0,223 tU_j TtU_j hu_jl 0,274 0,237 81 83 85 87 90 92 0,457 Varegruppe 3 0,460 0,417 0,436 0,413 81 83 85 87 90 92 0,288 0,000 Varegruppe 7 0,000 0,280 1000 Tons 1200 1000 800 600 400 200 tU_j TtU_j 1000 Tons hu_jl 7000 0,473 6000 0,000 tU_j TtU_j hu_jl 0,000 81 83 85 87 92 Varegruppe 11 0,300 0,310 tU_j TtU_j hu_jl 0,359 0,339 81 83 85 87 90 92 0,008 Varegruppe 15 0,036 0,024 tU_j TtU_j hu_jl 0,032 0,022 81 83 85 87 90 92 Varegruppe 18 0,000 0,344 0 0 5000 4000 3000 2000 1000 0 1000 Tons 12000 10000 8000 6000 4000 2000 1000 Tons 3000 2500 2000 1500 1000 500 0 1000 Tons 2000 1800 1600 0,027 1400 1200 1000 800 600 400 200 0 241
hu_jl 0,09 0,08 0,07 0,06 0,05 0,04 0,03 0,02 0,01 0 hu_jl 0,36 0,35 0,34 0,33 0,32 0,31 0,3 0,29 0,28 0,27 0,26 0,047 0,051 0,058 tU_j TtU_j hu_jl 0,063 0,082 81 83 85 87 90 92 0,296 Varegruppe 19 0,324 0,299 tU_j TtU_j hu_jl 0,353 0,340 81 83 85 87 90 92 Varegruppe 22 0,057 0,347 1000 Tons 1000 900 800 700 600 500 400 300 200 100 0 1000 Tons 2500 2000 1500 1000 500 0 Opgørelserne på varegruppeniveau afslører også at der er stor forskel på hvilke varegrupper, der er specielt transportkrævende og hvilke der ikke kræver den samme grad af transport. Det er vigtigt i læsningen af figurerne, at bemærke sig skalaerne på højreaksen. F.eks. ser varegruppe 1 umiddelbart ud til at kræve en stor grad af transport, men ses nærmere på højreaksen fremgår det, at mængderne kun er en faktor 1/100 af f.eks. varegruppe 2. Når størrelserne af handlefaktorerne derfor vurderes, kan de ikke anvendes til at sige noget om vigtigheden for transporterne. F.eks. er handlefaktoren for varegruppe 1 mellem 0,4 og 1, mens handlefaktoren for varegruppe 15 ligger under 0,3. Varegruppe 15 er dog meget mere væsentlig for transporterne end varegruppe 1. I stedet er det vigtigt at sammenholde ændringerne i handlefaktoren med de producerede (og transporterede mængder), idet små ændringer for f.eks. varegruppe 15 har store konsekvenser for mængderne af transport. Der kræves derfor en større grad af præcision i estimationerne af varegrupperne med store transporterede mængder uanset om handlefaktoren er stor eller lille. 242 hu_jl 0,45 0,4 0,35 0,3 0,25 0,2 0,15 0,1 0,05 0 hu_jl 0,4 0,35 0,3 0,25 0,2 0,15 0,1 0,05 0 0,313 0,337 0,295 tU_j TtU_j 1000 Tons hu_jl 3500 0,421 0,376 3000 0,308 81 83 85 87 90 92 0,244 Varegruppe 20 0,245 0,259 tU_j TtU_j hu_jl 0,286 0,309 81 83 85 87 90 92 Varegruppe 23 0,348 2500 2000 1500 1000 500 0 1000 Tons 1200 1000 800 600 400 200 0 hu_jl 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 0 hu_jl 0,4 0,35 0,3 0,25 0,2 0,15 0,1 0,05 0 0,230 0,281 0,309 0,307 tU_j TtU_j hu_jl 0,450 81 83 85 87 90 92 0,289 Varegruppe 21 0,313 0,280 0,646 1000 Tons 600 500 400 300 200 100 tU_j TtU_j 1000 Tons hu_jl 90000 0,366 80000 0,295 0,323 70000 60000 81 83 85 87 90 92 I alt 0 0 50000 40000 30000 20000 10000
Page 1 and 2:
Miljø- og Energiministeriet Danmar
Page 3 and 4:
Miljø- og Energiministeriet Danmar
Page 5 and 6:
Indhold Forord 7 Sammenfatning 8 Su
Page 7 and 8:
7 Energiforbrug og emissioner 176 7
Page 9 and 10:
Sammenfatning Denne rapport beskriv
Page 11 and 12:
taktivitet (Vejdirektoratet, 1999).
Page 13 and 14:
100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20
Page 15 and 16:
Selvom der i de fleste tilfælde ka
Page 17 and 18:
1000 Ton 250000 200000 150000 10000
Page 19 and 20:
dere er de transporterede mængder
Page 21 and 22:
2 1,8 1,6 1,4 1,2 1 0,8 0,6 0,4 0,2
Page 23 and 24:
et passende udgangsniveau (f.eks. n
Page 25 and 26:
til produktion i den kemiske indust
Page 27 and 28:
Summary This report describes the r
Page 29 and 30:
several goods. That model has been
Page 31 and 32:
numbers are provided from which it
Page 33 and 34:
The structural changes cannot be de
Page 35 and 36:
stability of the regression results
Page 37 and 38:
The reason for choosing between imp
Page 39 and 40:
38 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30%
Page 41 and 42:
describe any actual alternative to
Page 43 and 44:
large, because the value of the agg
Page 45 and 46:
skelle ved de to metodiske tilgange
Page 47 and 48:
Selvom fordelingen på transportmid
Page 49 and 50:
ikke formålet med modellen at anal
Page 51 and 52:
Transportmængderne i de ti transpo
Page 53 and 54:
I Figur 1-2 er den generelle strukt
Page 55 and 56:
udregnes én samlet handlefaktor fo
Page 57 and 58:
I sammenligning med McKinnon og Woo
Page 59 and 60:
de anvendes til varetransport, da d
Page 61 and 62:
emissionskomponent. Beskrivelsen af
Page 63 and 64:
80000 70000 60000 50000 40000 30000
Page 65 and 66:
3 2,5 2 1,5 1 0,5 0 2 Korn 10 kul o
Page 67 and 68:
Ton 230000 220000 210000 200000 190
Page 69 and 70:
100% 90% 80% 70% 60% 50% Vogn Ton 3
Page 71 and 72:
Ton 25 20 15 10 5 0 Ton 25 20 15 10
Page 73 and 74:
ug både i transporterhvervene, i b
Page 75 and 76:
3 Omregning af produktionsværdier
Page 77 and 78:
Færdigvare- Tabel 3-2 Input i vare
Page 79 and 80:
De beregnede andele for 1990 er vis
Page 81 and 82:
Det er et betydeligt reduceret anta
Page 83 and 84:
Som statistisk teststørrelse er an
Page 85 and 86:
0,08 0,07 0,06 0,05 0,04 0,03 0,02
Page 87 and 88:
Det er ikke muligt at anvende den s
Page 89 and 90:
og produktion i kr. Et andet eksemp
Page 91 and 92:
Tabel 3-8 Resultaterne fra den dire
Page 93 and 94:
eskrive udviklingen. Dette er ikke
Page 95 and 96:
4 Handlefaktor og transporterede to
Page 97 and 98:
Inddeling af varegrupperne i tre ho
Page 99 and 100:
4.1.4 Estimation Hvad forklarer udv
Page 101 and 102:
4.1.5 Trenden som forklarende varia
Page 103 and 104:
Tabel 4-2 Signifikansniveauer og pa
Page 105 and 106:
alet. Dette vil føre til ekstra tr
Page 107 and 108:
der er meget små. Noget tyder på,
Page 109 and 110:
fattes som prisen på en fast beste
Page 111 and 112:
gerne ved produktion i forhold til
Page 113 and 114:
Estimation af en model formuleret v
Page 115 and 116:
denne metode indføres en vis syste
Page 117 and 118:
mationer om de enkelte sektorer, og
Page 119 and 120:
Grunden til den meget varierende v
Page 121 and 122:
100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20
Page 123 and 124:
Selvom der kan argumenteres for, at
Page 125 and 126:
4.2.3 Vurdering af fordeling på mo
Page 127 and 128:
snitlige trafikarbejde mellem de en
Page 129 and 130:
men i de fleste varekategorier er d
Page 131 and 132:
For at undersøge, om der kan estim
Page 133 and 134:
der endvidere heller ikke er sammen
Page 135 and 136:
90’erne sammenlignet med lavkonju
Page 137 and 138:
Varebilerne anvendes til privatkør
Page 139 and 140:
4000 3500 3000 2500 2000 1500 1000
Page 141 and 142:
pX 1,20 1,00 0,80 0,60 0,40 0,20 0,
Page 143 and 144:
plader” til privat kørsel. Denne
Page 145 and 146:
lavere Km/Kr forhold og dermed til
Page 147 and 148:
Ingen af disse trendmodeller opnår
Page 149 and 150:
0,14 0,12 0,1 0,08 0,06 0,04 0,02 0
Page 151 and 152:
Vi vil derfor konkludere, at den op
Page 153 and 154:
6 Transport til udlandet I dette ka
Page 155 and 156:
For hver enkelt transport angives h
Page 157 and 158:
Ved opdeling på de enkelte varegru
Page 159 and 160:
6.3 Modelopstilling Opstillingen af
Page 161 and 162:
egnskabet. Forskellen målt i aggre
Page 163 and 164:
Tabel 6-3 Estimationsresultater af
Page 165 and 166:
ter (gruppe 12) og Gødningsstoffer
Page 167 and 168:
Mio. tons Mio. tons Mio. tons Mio.
Page 169 and 170:
også varegrupperne 8, 15, 20 og 22
Page 171 and 172:
Tabel 6-6 Estimation af import vær
Page 173 and 174:
hu_jl 0,4 0,35 0,3 0,25 0,2 0,15 0,
Page 175 and 176:
importprisen på den enkelte varegr
Page 177 and 178:
7 Energiforbrug og emissioner Energ
Page 179 and 180:
178 e * vkm l, a, t l, a, 1997 a l,
Page 181 and 182:
tilfælde meget nuanceret billede a
Page 183 and 184:
I Finansministeriet (2000) angives
Page 185 and 186:
Tabel 8-2 Nøgletal for fremskrivni
Page 187 and 188:
8.2.3 Miljømæssige konsekvenser S
Page 189 and 190:
F.eks. er der kraftige reduktioner
Page 191 and 192: 1,8 1,6 1,4 1,2 1 0,8 0,6 0,4 0,2 0
Page 193 and 194: Tabel 8-5 Nøgletal (indekseret) fo
Page 195 and 196: 1800000 1600000 1400000 1200000 100
Page 197 and 198: 8.3.2 Sammenligning med EMMA Sammen
Page 199 and 200: som det her anvendte kan Vejdirekto
Page 201 and 202: En sammenligning af ændringerne ge
Page 203 and 204: Tabel 8-7 Indekserede ændringer (b
Page 205 and 206: 204 0 -5000 -10000 -15000 -20000 -2
Page 207 and 208: 9 Litteratur Andersen. F.M. og Trie
Page 209 and 210: Ohm, A. og Bøgelund, M. (1995) Sub
Page 211 and 212: { Oversigt over varekategorier i k
Page 213 and 214: Side 2 212
Page 215 and 216: 30000 25000 20000 15000 10000 5000
Page 217 and 218: 7 8 9 10 11 1000 Ton 35000 30000 25
Page 219 and 220: 17 18 19 20 21 1000 Ton 20000 18000
Page 221 and 222: 0,5 0,45 0,4 0,35 0,3 0,25 0,2 0,15
Page 223 and 224: Bilag E Estimationsprocedurer - teo
Page 225 and 226: afhængige variabel er at de begge
Page 227 and 228: λ ⎧ ~ Y −1 ⎪ = når λ ≠ 0
Page 229 and 230: trend): Yt = α 0 + δ 0t + λX t +
Page 231 and 232: 1000 Ton 3500 3000 2500 2000 1500 1
Page 233 and 234: Bilag G Gruppering af varegrupper I
Page 235 and 236: 234 Varegruppe Eksport Import 5 0 5
Page 237 and 238: 236 Varegruppe Eksport Import 16 0
Page 239 and 240: 238 Varegruppe Eksport Import 26 0
Page 241: hu_jl 0,09 0,08 0,07 0,06 0,05 0,04
Page 245 and 246: Firmabiler under 16 tons Firmabiler
Page 247 and 248: Firmabiler under 16 tons Firmabiler
Page 249 and 250: Danmarks Miljøundersøgelser Danma
Page 251: Rapporten beskriver analyser og udv
show all

En model for godstransportens udvikling - DCE - Nationalt Center for ...

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?