En model for godstransportens udvikling - DCE - Nationalt Center for ...

En anden mulighed, der er afprøvet er at introducere en dummy i
regressionerne, der skal fange niveauforskydninger i koefficienterne.
Sådanne niveauforskydninger ses f.eks. i koefficienterne a 4,27 og a 4,11 og
skyldes den påbegyndte produktion af naturgas i Nordsøen. a 4,11 er 0
indtil 1983 og kraftigt stigende fra 1984 til 1989, hvorefter den har
været relativ konstant. Da ingen af de andre varegrupper, der produceres
i branche 4 har haft stigende produktion, betyder det, at deres
andele af den samlede produktion i branchen er relativt faldende og
altså ikke nødvendigvis, at produktionen af den pågældende varegruppe
er faldet. For branche 4 betyder ændringen at der er et negativt
niveauskift i a 4,27 . Effekterne kan ses i Figur 3-1. Den sidste koefficient
(a 4,12 ) er ikke størrelsesmæssigt af betydning, men viser samme
udvikling som a 4,27 .
1,2
1
0,8
0,6
0,4
0,2
0
81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92
Figur 3-1 Udviklingen i andelen af produktionen i branche 4, der er af varegruppe
j.
Der kan tilsvarende anvendes en dummy for at angive en ændret
parameterværdi (eller hældning om man vil) til prisforholdet (eller
trenden).
Det er dog i enkelte tilfælde muligt at finde forklaringer på forskydningerne.
Ses der f.eks. på andelene til varegrupperne 6 17
(skind, glas, beklædning,
møbler mv.), 16 og 17 (byggematerialer mv.) kan disse ikke umiddelbart
beskrives af hverken trende eller udviklinger i de forskellige
prisforhold (ingen af T-prob værdierne for de andele, der knytter sig
til netop disse varegrupper er mindre end de krævede 0,15). For
gruppe 6, er problemet ikke så stort, da denne er forklaret af udviklingerne
i de fleste af brancherne, og de største produktionsværdier
ikke optræder i koblingen til branche 1 eller branche 11, hvor andelen
ikke er antaget konstant.
For produktionsværdierne i gruppe 16 og 17 er problemet dog større,
idet branche 7 (leverancer til byggeri) er eneste branche, der producerer
disse to varegrupper, og da de to varegrupper målt i både kroner og
tons er relativt store. Udviklingerne af andelen af produktionen i de
enkelte brancher af varegruppe 16 og 17 er vist i Figur 3-2. Som det
fremgår er denne primært beskrevet af branche 7.
17 Bemærk, at varegruppe 6 i analysen består af både den oprindelige gruppe
6, gruppe 24 og 25, og at alle de brancher, der producerer til disse tre varegrupper
som angivet i Tabel 3-4, er med i analyserne.
a 4,27
a 4,11
a 4,12
83