En model for godstransportens udvikling - DCE - Nationalt Center for ...

Ingen af disse trendmodeller opnår en bedre beskrivelse af de observerede
data end det er fundet i modellerne ( 5-6 ) med hhv. separate
priser og prisforholdet.
Der er videre testet for integrationsordenen vha. Dickey-Fuller (DF)
testet for integration af 1. orden og det udvidede DF test (ADF for
Augmented Dickey-Fuller) for integration af anden orden, som beskrevet
i det teoretiske Bilag E. Dette er gennemført for både
KM
KR
146
og
PCG
~
PX
hvormed det indikeres, at disse serier er integrerede af 1.
orden. Teststørrelserne er τ tc =-1,175 hhv. τ tc =-1,014 (Integration af
anden orden afvises med τ tc -værdier på hhv. 8,163 og 6,350 i forhold
til den kritiske værdi på τ tc =3,41) – det skal bemærkes, at DF testene
ikke er konkluderende!. I testene er der en svag indikation af autokorrelerede
fejlled, men disse kan ikke testes signifikante (antydes
bl.a. også gennem afvisningen af 2. ordens integration). De differenskorrigerede
serier kan med rimelighed antages at opfylde designkriterierne
således at de resulterende fejlled kan antages at være normalfordelt.
Disse tests giver således grund til ikke at acceptere modellerne med
detrendede uafhængige variable. En anden løsning er derfor at opstille
en ECM model til beskrivelse af udviklingen. Den væsentligste
ulempe ved denne fremgangsmåde er det relativt begrænsede datasæt,
der taler imod denne mere komplekse modelbygning. Det er
derfor også for denne modeltype valgt ikke at beskrive analyserne
videre, da resultaterne ikke forbedrer estimaterne væsentligt.
Vi kan endnu en gang konkludere, at valget af modellen ( 5-6 ) fremfor
modellerne ( 5-7 ) og ( 5-8 ) vil give en tilstrækkelig præcis beskrivelse
af observationerne samt virker fornuftig at anvende til modellen.
5.5 Store varebiler
Den grundlæggende model for de store varebiler har ikke samme
høje forklaringsgrad som det er tilfældet for de små varebiler og for
de små lastbiler. Dette er illustreret i Figur 5-8, hvor det faktiske og
det estimerede forløb af forholdet mellem trafikarbejde og produktion
er illustreret sammen med residualen fra regressionen:
log
KM ( ) α + β log⎜
⎟ + ε t
KR
t
⎛ PCG ⎞
= ~
⎝ PX
⎠
t
( 5-9 )