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2 Stand von Wissenschaft und Technik<br />
der statistischen Versuchsplanung ermöglicht es, auch bei vielen Einstellfaktoren<br />
ein akzeptables Verhältnis von Aussagekraft zu Versuchsanzahl zu erreichen<br />
(SCHEFFLER 1997). Nach erfolgter Versuchsdurchführung werden über die Regressionsanalyse<br />
die Regressionskoeffizienten bii der Ansatzfunktion berechnet.<br />
Sie beschreiben die Gewichtung der Terme im Modellpolynom. Um die Komplexität<br />
der Modellpolynome zu reduzieren, können durch eine statistische Auswertung<br />
die Terme bestimmt werden, die keinen signifikanten Einfluss auf den<br />
Modellwert haben. Diese können aus dem Modellpolynom gestrichen werden.<br />
Die resultierenden Ergebnisse können auf verschiedene Art und Weise dargestellt<br />
werden (Abbildung 2-7 zeigt z. B. eine Kennfelddarstellung).<br />
1. Auswahl der Ansatzfunktion<br />
y b<br />
x 2<br />
0<br />
<br />
k<br />
bixi bij<br />
xi<br />
x j <br />
x 3<br />
i1<br />
k 1<br />
k<br />
ii<br />
i1j11i1<br />
2. Erstellung des Versuchsplans<br />
x 1<br />
Versuchspunkt<br />
Versuchsparameter<br />
3. Versuchsdurchführung<br />
4. Regressionsanalyse<br />
y<br />
Messwerte<br />
Regressionspolynom<br />
x<br />
k<br />
2<br />
i<br />
b x<br />
Abbildung 2-7: Vorgehen der statistischen Versuchsplanung zur Erstellung<br />
von Prozesskraftmodellen beim Rührreibschweißen<br />
22<br />
5. Statistische Auswertung<br />
Wert<br />
-400 -100 200 500 800<br />
Regressionskoeffizient<br />
x2 100 200 300 400 500 600<br />
b 1<br />
b 2<br />
b 3<br />
b 4<br />
b 12<br />
b 13<br />
b 14<br />
b 23<br />
b 24<br />
b 34<br />
b 11<br />
b 22<br />
b 33<br />
b 44<br />
6. Ergebnisdarstellung<br />
8500<br />
8250<br />
8000<br />
7750<br />
7500<br />
5250<br />
7250<br />
7000<br />
5750<br />
5500<br />
6750<br />
6750<br />
6500<br />
6250<br />
6000<br />
Signifikanzgrenze<br />
Wert<br />
500 750 1000 1250 1500<br />
x1
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