Análisis de la calidad de vida relacionada con la salud en la vejez ...

6.4. ANÁLISIS ESTADÍSTICOS
Una vez efectuada la recogida de datos, se procedió a la codificación de los mismos. Tras la depuración
inicial de los datos y un análisis de la comprobación de la precisión conseguida en la introducción
de los datos (porcentaje de error inferior a .04 tras revisar el 10% del total), se procedió a su análisis
estadístico, que fue efectuado utilizando versiones sucesivas del paquete estadístico SPSS y el
programa LISREL 8.14.
Los análisis estadísticos efectuados fueron, básicamente, los siguientes:
• Análisis descriptivos univariantes.
• Análisis de la fiabilidad de las pruebas.
• Análisis de las relaciones bivariantes: Coeficientes de correlación y de contingencia.
• Comparación de medias tanto mediante pruebas paramétricas como no paramétricas: pruebas T
de Student, Kruskal Wallis, Análisis de Varianza.
• Análisis de Componentes Principales.
• Análisis de Regresión Múltiple.
• Modelos de ecuaciones estructurales.
6.4.1. Características de la muestra y decisiones sobre
los análisis estadísticos
Debemos tener en cuenta que el objetivo de este trabajo no es tanto el buscar posibles diferencias significativas
entre diferentes grupos de sujetos como el explorar y describir la situación en que se
encuentran las personas mayores que viven en Residencias de la Comunidad Autónoma del País Vasco,
a la vez que analizar posibles interacciones que se producen entre las variable objeto de estudio. En
este sentido el objetivo no es tanto encontrar posibles diferencias significativas como el describir,
cuantificar y valorar las diferencias halladas.
A la hora de realizar los análisis estadísticos y presentar los resultados de las pruebas efectuadas, nos
encontramos con unas características de las variables medidas que condicionaron el tipo de análisis.
Estas peculiares características y las consecuentes decisiones tomadas son las siguientes:
– En una gran parte de las variables dependientes objeto de estudio las desviaciones de las distribuciones
muestrales a la normalidad eran muy importantes. Algunos ejemplos se pueden ver en las
Figuras 6.7 y 6.8:
MÉTODO
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