Análisis de la calidad de vida relacionada con la salud en la vejez ...

TABLA 10.37
Análisis de regresión múltiple. Resumen del modelo. Muestra de grupos de edad comprendida entre
80 y 84 años sin valores atípicos. Variable dependiente: COOP-WONCA/TOTAL
RESUMEN DEL MODELO
R cuadrado Error tip. de la
Modelo R R cuadrado corregida estimación
1 ,672a ,452 ,448 3,914
2 ,718b ,516 ,508 3,694
3 ,747c ,558 ,547 3,545
4 ,760d ,577 ,562 3,484
5 ,769e ,592 ,574 3,438
6 ,782f ,611 ,591 3,369
a) Variables predictoras: (Constante) LAWTON.
b) Variables predictoras: (Constante) LAWTON, GDS.
c) Variables predictoras: (Constante) LAWTON, GDS, NOMEMORI.
d) Variables predictoras: (Constante) LAWTON, GDS, NOMEMORI, CGS.
e) Variables predictoras: (Constante) LAWTON, GDS, NOMEMORI, CGS, SPMSQ.
f) Variables predictoras: (Constante) LAWTON, GDS, NOMEMORI, CGS, SPMSQ, BARTHEL.
Analizando los resultados anteriores, podemos apreciar que la variable que más incide en la variable
COOP-WONCA es el Lawton, que explica el 44,8% de los cambios que se dan en términos ajustados.
La segunda variable que entra a formar parte de la ecuación es la variable GDS, que aumenta la R múltiple
hasta .718, a la vez que el porcentaje de varianza explicada en términos ajustados hasta un 50,8%,
siendo el 6% del porcentaje de cambios que se dan en la variable dependiente, los explicados por el
GDS, que no han sido explicados por la primera variable que entró a formar parte de la ecuación.
La tercera variable que entra a formar parte de la ecuación es la variable Nomemori, que aumenta la
R múltiple hasta .747, a la vez que el porcentaje de varianza explicada en términos ajustados hasta un
54,7%, siendo el 3,9% del porcentaje de cambios que se dan en la variable dependiente, los explicados
por Nomemori, que no han sido explicados por las variables que entraron a formar parte de la
ecuación.
La cuarta variable que entra a formar parte de la ecuación es la variable CGS, que aumenta la R múltiple
hasta .760, a la vez que el porcentaje de varianza explicada en términos ajustados hasta un
56,2%, siendo el 1,5% del porcentaje de cambios que se dan en la variable dependiente, los explicados
por el CGS, que no han sido explicados por las variables que entraron a formar parte de la ecuación.
La quinta variable que entra a formar parte de la ecuación es la variable SPMSQ, que aumenta la
R múltiple hasta .769, a la vez que el porcentaje de varianza explicada en términos ajustados hasta un
57,4%, siendo el 1,2% del porcentaje de cambios que se dan en la variable dependiente, los explicados
por el SPMSQ, que no han sido explicados por las anteriores variables.
ESTUDIO DE LA INFLUENCIA DEL FUNCIONAMIENTO AFECTIVO, SOCIAL, COGNITIVO, CAPACIDAD FUNCIONAL...
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