Análisis de la calidad de vida relacionada con la salud en la vejez ...

• Grupos de edad: 75-79 años
De las variables incluidas inicialmente en el modelo explicativo, en la ecuación definitiva han quedado
seis, siendo el porcentaje de varianza explicada en términos ajustados del 55%.
El resumen del modelo, el orden de inclusión de las variables, así como los diversos coeficientes son
los siguientes:
TABLA 10.34
Análisis de regresión múltiple. Resumen del modelo. Muestra de grupos de edad comprendida entre
75 y 79 años sin valores atípicos. Variable dependiente: COOP-WONCA/TOTAL
RESUMEN DEL MODELO
R cuadrado Error tip. de la
Modelo R R cuadrado corregida estimación
1 ,647a ,418 ,411 3,387
2 ,697b ,466 ,472 3,207
3 ,734c ,539 ,521 3,055
4 ,757d ,573 ,550 2,961
a) Variables predictoras: (Constante) GDS.
b) Variables predictoras: (Constante) GDS, EADG.
c) Variables predictoras: (Constante) GDS, EADG, NOMEMORI.
d) Variables predictoras: (Constante) GDS, EADG, NOMEMORI, SPMSQ.
Analizando los resultados anteriores, podemos apreciar que la variable que más incide en la variable
COOP-WONCA es el GDS, que explica el 41,1% de los cambios que se dan en términos ajustados.
La segunda variable que entra a formar parte de la ecuación es la variable EADG, que aumenta la
R múltiple hasta .697, a la vez que el porcentaje de varianza explicada en términos ajustados hasta un
47,2%, siendo el 6,1% del porcentaje de cambios que se dan en la variable dependiente, los explicados
por el EADG, que no han sido explicados por la primera variable que entró a formar parte de la
ecuación.
La tercera variable que entra a formar parte de la ecuación es la variable Nomemori, que aumenta la
R múltiple hasta .734, a la vez que el porcentaje de varianza explicada en términos ajustados hasta un
52,1%, siendo el 4,9% del porcentaje de cambios que se dan en la variable dependiente, los explicados
por Nomemori, que no han sido explicados por las variables que entraron a formar parte de la
ecuación.
La cuarta variable que entra a formar parte de la ecuación es la variable SPMSQ, que aumenta la R múltiple
hasta .757, a la vez que el porcentaje de varianza explicada en términos ajustados hasta un 55%,
siendo el 2,9% del porcentaje de cambios que se dan en la variable dependiente, los explicados por el
SPMSQ, que no han sido explicados por las variables que entraron a formar parte de la ecuación.
ESTUDIO DE LA INFLUENCIA DEL FUNCIONAMIENTO AFECTIVO, SOCIAL, COGNITIVO, CAPACIDAD FUNCIONAL...
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