Análisis de la calidad de vida relacionada con la salud en la vejez ...

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9.1. INTRODUCCIÓN Antes de proceder al estudio de la variable COOP-WONCA (Calidad de vida respecto a la salud) se ha procedido a efectuar un Análisis de Componentes Principales (ACP) de las variables intervinientes en el estudio, a fin de facilitar el procedimiento y la toma de posteriores decisiones tanto a la hora de trabajar los análisis de regresión múltiple como los modelos de ecuaciones estructurales. Se trata de identificar variables subyacentes, o factores, que expliquen la configuración de las correlaciones dentro de un conjunto de variables observadas. 9.2. OBJETIVOS Los objetivos perseguidos con este análisis son básicamente: • Conocer la estructura factorial de las variables intervinientes. • Analizar posibles problemas de multicolinealidad en las variables independientes que condicionará la inclusión de alguna de las variables en el modelo de regresión. • Descomponer, si procede, la variable dependiente en diferentes subvariables que nos permitan enriquecer el análisis de la calidad de vida respecto a la salud. 9.3. PROCESO Se ha efectuado un análisis de componentes principales con todas las variables intervinientes y rotación “varimax” que genera los siguientes resultados que se muestran en las Tablas 9.1 y 9.2: TABLA 9.1 Análisis de componentes principales. Varianza total explicada Sumas de las saturaciones al cuadrado de la extracción Componente Total % de la varianza % acumulado 1 6.482 27.010 27.010 2 2.362 9.840 36.851 3 1.501 6.253 43.104 4 1.360 5.665 48.769 5 1.135 4.728 53.497 6 1.065 4.436 57.933 ESTRUCTURA FACTORIAL DE LA CALIDAD DE VIDA RELACIONADA CON LA SALUD 257
ANÁLISIS DE LA CALIDAD DE VIDA RELACIONADA CON LA SALUD EN LA VEJEZ... 258 TABLA 9.2 Matriz de componentes rotados (>.4, excepto CWCES) Matriz de componentes rotados (9 iteracciones) 1 2 3 4 5 6 BARTHEL -.837 CGSANSI .807 CGSDEP .770 CGSSOC .538 CGSSOMAT .572 GDS .765 EADG .731 LAWTON -.726 MECCONCE .757 MECFIJA .815 MECLENGU .671 MECMEMO .632 MECORIEN .666 OARS -.731 CWFF .665 CWDEP .686 CWAC .628 CWALIM .451 CWCES .397 CWES .542 CWDOL .682 CWAS .645 CWCV .472 SPMSQ -.732 9.4. RESULTADOS Se ha optado por una solución de seis factores que explican el 57,9% de la varianza de las variables, habiéndose eliminado el resto de los factores de la estructura factorial al contar con una baja saturación y explicar un porcentaje de varianza inferior al 4,4%. Analizando los factores obtenidos se pueden definir los mismos de la siguiente manera: • Factor 1: (27,010% de la varianza). Conformado por los diferentes aspectos de la variable CGS (cgsansi, cgsdep, cgssoc y cgssomat), GDS, EADG, Lawton (en sentido negativo) y COOP-WONCA- 2. La definición del mismo puede ser hecha en términos de “funcionamiento afectivo”. • Factor 2: (9,840% de la varianza). Definido por COOP-WONCA-3, COOP-WONCA-4, COOP-WONCA- 5, COOP-WONCA-6, COOP-WONCA-7, COOP-WONCA-9. Se podría afirmar que es un factor que mide “estado de salud y actividad”.
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José Javier Yanguas Lezaun Colecci
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