Análisis de la calidad de vida relacionada con la salud en la vejez ...

TABLA 10.10
Análisis de regresión múltiple. Resumen del modelo. Muestra sin valores atípicos. Variable
dependiente: COOP-WONCA/ ACPP (Estado de salud y actividad social)
RESUMEN DEL MODELO
R cuadrado Error tip. de la
Modelo R R cuadrado corregida estimación
1 ,607a ,368 ,367 ,47496
2 ,641b ,411 ,408 ,45926
3 ,651c ,424 ,420 ,45455
4 ,669d ,447 ,442 ,44579
5 ,674e ,454 ,448 ,44347
6 ,679f ,460 ,453 ,44133
a) Variables predictoras: (Constante) LAWTON.
b) Variables predictoras: (Constante) LAWTON, EADG.
c) Variables predictoras: (Constante) LAWTON, EADG, NOMEMORI.
d) Variables predictoras: (Constante) LAWTON, EADG, NOMEMORI, SPMSQ.
e) Variables predictoras: (Constante) LAWTON, EADG, NOMEMORI, SPMSQ, BARTHEL.
f) Variables predictoras: (Constante) LAWTON, EADG, NOMEMORI, SPMSQ, BARTHEL, CGS.
Analizando los resultados anteriores, podemos apreciar que la variable que más incide en la variable
dependiente es el Lawton, que explica el 36,7% de los cambios que se dan en términos ajustados.
La segunda variable que entra a formar parte de la ecuación es la variable EADG, que aumenta la
R múltiple hasta .641, a la vez que el porcentaje de varianza explicada en términos ajustados hasta un
40,8%, siendo el 4,1% del porcentaje de cambios que se dan en la variable dependiente, los explicados
por el EADG, que no han sido explicados por la primera variable que entró a formar parte de la
ecuación.
La tercera variable es la variable Nomemori, que aumenta la R múltiple a .651 y el porcentaje de varianza
explicada hasta el 42%, con un 1,2% de incremento de la varianza explicada por la tercera variable
y que no ha sido explicada por las variables anteriores.
La cuarta variable es la variable SPMSQ, que aumenta la R múltiple a .669 y el porcentaje de varianza
explicada hasta el 44,2%, con un 2,2% de incremento de la varianza explicada por la cuarta variable y
que no ha sido explicada por las variables anteriores.
La quinta variable es la variable Barthel, que aumenta la R múltiple a .674 y el porcentaje de varianza
explicada hasta el 44,8%, con un 0,6% de incremento de la varianza explicada por la quinta variable y
que no ha sido explicada por las variables anteriores.
La sexta y última variable incluida en el modelo es la variable CGS, que aumenta la R múltiple hasta
.679 y el porcentaje de varianza explicada hasta 45,3%, con un 0,5% de incremento de la varianza
explicada por la sexta variable y que no ha sido explicada por las variables anteriores.
ESTUDIO DE LA INFLUENCIA DEL FUNCIONAMIENTO AFECTIVO, SOCIAL, COGNITIVO, CAPACIDAD FUNCIONAL...
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