Análisis de la calidad de vida relacionada con la salud en la vejez ...

ANÁLISIS DE LA CALIDAD DE VIDA RELACIONADA CON LA SALUD EN LA VEJEZ...
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TABLA 10.22
Análisis de regresión múltiple. Muestra de mujeres sin valores atípicos. Variable dependiente:
COOP-WONCA/TOTAL
RESUMEN DEL MODELO
R cuadrado Error tip. de la
Modelo R R cuadrado corregida estimación
1 ,683a ,466 ,465 3,860
2 ,729b ,531 ,528 3,624
3 ,741c ,550 ,545 3,557
4 ,750d ,562 ,557 3,513
5 ,760e ,577 ,570 3,457
6 ,768f ,589 ,582 3,412
a) Variables predictoras: (Constante) LAWTON.
b) Variables predictoras: (Constante) LAWTON, EADG.
c) Variables predictoras: (Constante) LAWTON, EADG, GDS.
d) Variables predictoras: (Constante) LAWTON, EADG, GDS, NOMEMORI.
e) Variables predictoras: (Constante) LAWTON, EADG, GDS, NOMEMORI, SPMSQ.
f) Variables predictoras: (Constante) LAWTON, EADG, GDS, NOMEMORI, SPMSQ, BARTHEL.
Analizando los resultados anteriores, podemos apreciar que la variable que más incide en la variable
COOP-WONCA es el Lawton, que explica el 46,5% de los cambios que se dan en términos ajustados.
La segunda variable que entra a formar parte de la ecuación es la variable EADG, que aumenta la
R múltiple hasta .729, a la vez que el porcentaje de varianza explicada en términos ajustados hasta un
52,8%, siendo el 6,3% del porcentaje de cambios que se dan en la variable dependiente, los explicados
por el EADG, que no han sido explicados por la primera variable que entró a formar parte de la
ecuación.
La tercera variable es la variable GDS, que aumenta la R múltiple a .741 y el porcentaje de varianza
explicada hasta el 54,5%, con un 1,7% de incremento de la varianza explicada por la tercera variable
y que no ha sido explicada por las variables anteriores.
La cuarta variable es la variable Nomemori, que aumenta la R múltiple a .750 y el porcentaje de varianza
explicada hasta el 55,7%, con un 1,2% de incremento de la varianza explicada por la cuarta variable
y que no ha sido explicada por las variables anteriores.
La quinta variable es la variable SPMSQ, que aumenta la R múltiple a .760 y el porcentaje de varianza
explicada hasta el 57%, con un 1,3% de incremento de la varianza explicada por la quinta variable y
que no ha sido explicada por las variables anteriores.
La sexta y última variable es el Barthel, que aumenta la R múltiple a .768 y el porcentaje de varianza
explicada hasta el 58,2%, con un 1,2% de incremento de la varianza explicada por la sexta variable y
que no ha sido explicada por las variables anteriores.