Análisis de la calidad de vida relacionada con la salud en la vejez ...

ANÁLISIS DE LA CALIDAD DE VIDA RELACIONADA CON LA SALUD EN LA VEJEZ...
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TABLA 10.18
Ecuación del análisis de regresión. Muestra sin valores atípicos. Variable dependiente:
COOP-WONCA/ 8 (Apoyo social)
COOP-WONCA/8=2,643 – 9,11E-02*OARS + 3,333E-02*GDS
10.8. VARIABLE DEPENDIENTE COOP-WONCA (CALIDAD DE VIDA
RESPECTO DE LA SALUD) SEGÚN LA VARIABLE GÉNERO
10.8.1. Varones
De las ecuaciones incluidas inicialmente en el modelo explicativo, en la ecuación definitiva han quedado
cuatro, siendo el porcentaje de varianza explicada en términos ajustados del 47,9%.
El resumen del modelo, el orden de inclusión de las variables, así como los diversos coeficientes son
los siguientes:
TABLA 10.19
Análisis de regresión múltiple. Muestra de hombres sin valores atípicos. Variable dependiente:
COOP-WONCA/TOTAL
RESUMEN DEL MODELO
R cuadrado Error tip. de la
Modelo R R cuadrado corregida estimación
1 ,625a ,391 ,387 3,531
2 ,662b ,438 ,430 3,404
3 ,685c ,469 ,458 3,321
4 ,702d ,492 ,479 3,257
a) Variables predictoras: (Constante) GDS.
b) Variables predictoras: (Constante) GDS, LAWTON.
c) Variables predictoras: (Constante) GDS, LAWTON, NOMEMORI.
d) Variables predictoras: (Constante) GDS, LAWTON, NOMEMORI, CGS.
Analizando los resultados anteriores, podemos apreciar que la variable que más incide en la variable
COOP-WONCA es el GDS, que explica el 38,7% de los cambios que se dan en términos ajustados.
La segunda variable que entra a formar parte de la ecuación es la variable Lawton, que aumenta la R múltiple
hasta .662, a la vez que el porcentaje de varianza explicada en términos ajustados hasta un 43%,
siendo el 4,3% del porcentaje de cambios que se dan en la variable dependiente, los explicados por el
Lawton, que no han sido explicados por la primera variable que entró a formar parte de la ecuación.