Préface - IMO

AMELIORATION DES RESULTATS DE PROJECTION DE DERIVE D’UNE MAREE
NOIRE PAR ASSIMILATION D’INFORMATIONS DE DETECTION DE NAPPES
Sergey M. Varlamov
Institut de Recherche Océanique, Université de Tokyo
1-15-1 Minamidai, Nakano-ku, Tokyo, 164-8639 JAPON
Shintaro Goto
Faculté des Sciences Géo-environnementales, Université de Rissho
Magechi 1700, Kumagaya, Saitama, Japon
RESUME
Dans la lutte contre les marées noires, les projections fournissent des informations uniques à ceux
chargés de planifier les contre-mesures, comme par exemple la prédiction à court terme de la
destination et de la propagation du pétrole sur les mers. Les principaux inconvénients des projections
sont liés à des erreurs de modélisation grandissant au fur et à mesure que le temps s’écoule. Les
méthodes de détection objectives fournissent, la plupart du temps, des informations tardives et
limitées qui sont restreintes dans le temps (satellite), dans la zone (depuis la côte) et par les
conditions climatiques (aérien) et peuvent rarement fournir des preuves de la présence de nappes
immergées.
La combinaison des meilleures caractéristiques des méthodes de projection et de détection peut
être faite par l’assimilation des données d’observation disponibles dans les systèmes de projection
des déversements. Cela permettrait de réduire les disparités entre la modélisation et l’observation de
la forme et de la position des nappes de pétrole (slick) flottant à la surface.
Comme ce fut réalisé pour les systèmes de simulation de déversement et de prédiction pour réagir
rapidement aux déversements de pétrole dans la Mer du Japon, l’assimilation des nappes de pétrole
de surface observées comprend deux types d’actions d’assimilation. Tout d’abord, une partie de la
nappe de surface modélisée pourrait être relocalisée dans les positions relevées par les observateurs,
ce qui préserve l’état de dégradation du pétrole et la position simulée dans d’autres zones affectées
par la nappe et non couvertes par les observations. En second lieu, le pétrole en surface pourrait être
enlevé de la zone sous contrôle si l’évidence « pas de pétrole » se confirmait.
A titre d’exemple, la simulation de déversement du bateau-citerne Nakhodka dans la Mer du
Japon en janvier 1997, avec assimilation des données de détection de pollution par le satellite
canadien RADATSAT avec radar à diaphragme synthétique (SAR), est démontrée et argumentée. Les
durées simulées pour que le pétrole touche la côte japonaise étaient plus proches de celles observées
lorsque l’assimilation des données d’observation était effectuée
INTRODUCTION
Dans les cas de déversements de pétrole en mer, la simulation numérique et la prédiction des
mouvements et du comportement de la nappe fournissent un ensemble considérable d’informations
pour les équipes d’intervention. Pour le pétrole en nappe ou dispersé, les prévisions de déplacement et
les estimations du moment d’arrivée dans des zones sensibles ne peuvent être effectuées qu’à l’aide de
systèmes de projection basés sur des prévisions météorologiques pour 3 à 5 jours. L’analyse du
comportement du pétrole fournit des estimations quant aux propriétés physiques (comme la viscosité
et la densité de l’émulsion de pétrole), qui sont importantes pour la planification des mesures à
prendre pour contrer la marée noire. L’utilisation des informations de projection peut améliorer
considérablement l’efficacité des mesures et des actions entreprises dans le cadre de l’organisation des
opérations de lutte contre la marée noire. Les principaux inconvénients des projections sont liés à des
erreurs de modélisation s’amplifiant avec le temps et au caractère incertain de la simulation de
certains paramètres, comme par exemple la concentration de polluants, etc. Les méthodes de détection
en temps réel et les méthodes d’observation fournissent souvent des informations tardives et limitées.
Celles-ci sont en effet restreintes par des limitations de temps (observation satellite), par la couverture